That is, any probability distributi

That is, any probability distribution on a single variable must sum to It is also true that any
joint probability distribution on any set of variables must sum to 1: this can be seen simply
by creating a single megavariable whose domain is the cross product of the domains of the
the original variables.
Recall that any proposition a is equivalent to the disjunction of all the atomic events in
which a holds; call this set of events e(a).Recall also that atomic events are mutually exclu
sive, so the probability of any conjunction of atomic events is zero, by axiom 2. Hence, from
axiom 3, we can derive the following simple relationship: The probability of a proposition is
equal to the sum ofthe probabilities of the atomic events in which it holds; that is,

Kết quả (Việt) 2:

Đó là, bất kỳ phân bố xác suất trên một biến duy nhất phải tổng hợp để Nó cũng là sự thật mà bất kỳ
phân phối xác suất doanh trên bất kỳ tập hợp các biến phải tổng hợp 1: điều này có thể được nhìn thấy chỉ đơn giản
bằng cách tạo ra một megavariable đơn có tên miền là các sản phẩm chéo của lĩnh vực của
. các biến ban đầu
Nhớ lại rằng bất kỳ đề xuất một tương đương với phân ly của tất cả các sự kiện nguyên tử trong
đó một tổ chức; gọi này tập hợp các sự kiện e (a) .Recall cũng là các sự kiện nguyên tử lẫn nhau exclu
sive, do đó xác suất của bất kỳ kết hợp của các sự kiện nguyên tử là không, bởi Tiên đề 2. Do vậy, từ
tiên đề 3, chúng ta có thể lấy được các mối quan hệ đơn giản sau đây: xác suất của một đề xuất là
bằng tổng ofthe xác suất của các sự kiện nguyên tử mà nó nắm giữ; đó là,