where h is the width of the kernel.

where h is the width of the kernel. Using Eq. (4) means adopting an instance selection method and using Eq. (5) means adopting an instance weighting method. The pro- posal of Salles et al. [29] learns a kernel function with a training data set; however, its learning cost for P1 is ex- tremely high. Accordingly, we used the above kernel func- tions in this preliminary experiment. We note that Lebanon et al. reported that Eq. (5) was the best kernel function in their experiments [18].

Kết quả (Việt) 1:

trong đó h là chiều rộng của hạt nhân. Bằng cách sử dụng Eq. (4) có nghĩa là việc áp dụng một phương pháp lựa chọn trường hợp và sử dụng Eq. (5) có nghĩa là việc áp dụng một thể hiện hệ số phương pháp. Pro-posal của Salles et al. [29] học một chức năng hạt nhân với một tập hợp dữ liệu đào tạo; Tuy nhiên, chi phí học tập cho P1 là ex-tremely cao. Theo đó, chúng tôi sử dụng hạt nhân trên func-tions trong thử nghiệm sơ bộ này. Chúng tôi lưu ý rằng Lebanon et al. báo cáo rằng Eq. (5) đã hoạt động tốt nhất của hạt nhân trong thí nghiệm của họ [18].

Kết quả (Việt) 2:

trong đó h là chiều rộng của hạt nhân. Sử dụng phương trình. (4) có nghĩa là việc áp dụng một phương pháp lựa chọn và sử dụng Ví dụ Eq. (5) có nghĩa là áp dụng một phương pháp dụ trọng. Các posal trình của Salles et al. [29] học một chức năng hạt nhân với một tập dữ liệu huấn luyện; Tuy nhiên, chi phí học tập của mình cho P1 là EX tremely cao. Theo đó, chúng tôi sử dụng các hạt nhân trên hàm tions trong thí nghiệm sơ bộ này. Chúng tôi lưu ý rằng Lebanon et al. báo cáo rằng phương. (5) là hàm nhân tốt nhất trong các thí nghiệm của họ [18].