The study use Structural Equation M

The study use Structural Equation Modeling (SEM) with SAS program to test the null and research hypotheses. SEM performed by using a two-step procedure that allows the simultaneous analysis of both measurement and structural models. In a first step, the measurement model is developed with the objective to set an observed variable. In a second step, the structural model is developed and tested, including the relationships between latent variables themselves.
The first step of this process involves using confirmatory factor analysis to develop an acceptable measurement model. A measurement model is a factor-analytic model for identifying the latent construct. In this model, any casual relationships between the latent constructs are not specified themselves. Instead, each latent construct is allowed to correlate with every other latent constructs.
Once a measurement model that displays an acceptable fit has been developed, the second step recommend by Anderson and Gerbing (1998) can be done. In this phase, the measurement model is modified, so that it now specifies casual relationships between some of the latent variables. The modifications are made so that the model comes to represent the theoretical casual model that we want to test. The resulting theoretical model is a combined model that actually consists of two components:
- A measurement model (that specifies casual relationships between the latent constructs that their indicator variable)
- A structural model (that specifies casual relationships between the latent constructs themselves)

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu sử dụng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) với SAS chương trình để thử nghiệm các giả thuyết null và nghiên cứu. SEM thực hiện bằng cách sử dụng một quy trình hai bước cho phép đồng thời phân tích mô hình đo lường và kết cấu. Trong một bước đầu tiên, các mô hình đo lường được phát triển với mục tiêu thiết lập một biến quan sát. Trong một bước thứ hai, các mô hình cấu trúc là phát triển và thử nghiệm, bao gồm cả các mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn mình. Bước đầu tiên của quá trình này liên quan đến việc sử dụng phân tích confirmatory factor để phát triển một mô hình đo lường được chấp nhận. Một mô hình đo lường là một mô hình phân tích yếu tố để xác định xây dựng tiềm ẩn. Trong mô hình này, bất kỳ mối quan hệ bình thường giữa các cấu trúc tiềm ẩn không xác định chính mình. Thay vào đó, mỗi xây dựng tiềm ẩn được cho phép để tương ứng với mỗi cấu trúc tiềm ẩn khác. Một khi một mô hình đo lường Hiển thị một fit được chấp nhận đã được phát triển, bước thứ hai đề nghị của Anderson và Gerbing (1998) có thể được thực hiện. Trong giai đoạn này, các mô hình đo lường được sửa đổi, vì vậy nó bây giờ xác định mối quan hệ bình thường giữa một số các yếu tố tiềm ẩn. Các sửa đổi được thực hiện để các mô hình đi kèm để đại diện cho mô hình lý thuyết giản dị mà chúng tôi muốn kiểm tra. Kết quả mô hình lý thuyết là một mô hình kết hợp thực sự gồm hai thành phần:-Một mô hình đo lường (mà xác định mối quan hệ bình thường giữa ẩn cấu trúc mà biến chỉ số của họ)- A structural model (that specifies casual relationships between the latent constructs themselves)