3.1 Image DenoisingORSI images have

3.1 Image Denoising
ORSI images have a relatively high level of noise, as explained above, due to the use of relatively low-cost camera. For a more reliable analysis of the images, denoising them with minimum information loss is desired. Various methods exist for image denoising, and several well-used methods were tested on the ORSI images, including median filtering,Gaussian smoothing, wavelet denoising,and bilateral filtering.We selected the median-filtering method because, while being relatively simple, it showed a better ability to preserve the borders of the mole.

Kết quả (Việt) 1:

3.1 ảnh DenoisingORSI hình ảnh có một mức độ tương đối cao của tiếng ồn, như đã giải thích ở trên, do việc sử dụng các máy ảnh tương đối rẻ. Cho một phân tích đáng tin cậy hơn của hình ảnh, denoising chúng với sự mất mát thông tin tối thiểu là mong muốn. Phương pháp khác nhau tồn tại cho hình ảnh denoising, và một số phương pháp được sử dụng tốt đã được thử nghiệm trên hình ảnh ORSI, bao gồm trung bình lọc Gaussian làm mịn, bề mặt denoising lọc, và song phương. Chúng tôi chọn phương pháp trung bình-lọc bởi vì, trong khi tương đối đơn giản, nó cho thấy một khả năng tốt hơn để bảo vệ biên giới của nốt ruồi.

Kết quả (Việt) 2:

3.1 Ảnh denoising
Orsi hình ảnh có một mức độ tương đối cao của tiếng ồn, như đã giải thích ở trên, do việc sử dụng các camera tương đối chi phí thấp. Đối với một phân tích đáng tin cậy hơn của hình ảnh, giảm nhiễu họ với sự mất mát thông tin tối thiểu là mong muốn. Nhiều phương pháp tồn tại cho hình ảnh giảm nhiễu, và một số phương pháp sử dụng tốt đã được thử nghiệm trên các hình ảnh Orsi, bao gồm lọc trung bình, làm mịn Gaussian, wavelet giảm nhiễu, và filtering.We song phương chọn phương pháp trung bình-lọc bởi vì, trong khi được tương đối đơn giản, nó cho thấy một khả năng tốt hơn để bảo vệ biên giới của nốt ruồi.