The value of the determination coef

The value of the determination coefficient (R2
=0.9216) being a measure of
goodness of fit to the model, indicates that 7.84% of the total
variations are not explained by the model. The adjusted R2
value (0.8510) is also high, making the model very significant.
The coefficient of variation (CV) indicates the degree of
precision with which the treatment is compared. Usually, the
higher the value of CV, the lower is the reliability of the
experiment. Here the low value of CV % ( 6.50 ) indicates a
greater reliability of the experiments performed.
The "Pred R-Squared" of 0.4009 is not as close to the "Adj RSquared"
of 0.8510 as one might normally expect. This may
indicate a large block effect or a possible problem with model
and/or data. Things to consider are model reduction, response
transformation, outliers, etc."Adeq Precision" measures the
signal to noise ratio. A ratio greater than 4 is desirable. The
ratio of 12.932 indicates an adequate signal. This model can
be used to navigate the design space.
Table-8: ANOVA for Response Surface Quadratic Model On TA%

Kết quả (Việt) 1:

Giá trị hệ số xác định (R2 = 0.9216) là một thước đolòng tốt của phù hợp với mô hình, chỉ ra rằng 7.84% tổng sốbiến thể không được giải thích bởi các mô hình. R2 điều chỉnhgiá trị (0.8510) cũng là cao, làm cho các mô hình rất quan trọng.Hệ số biến đổi (CV) chỉ ra mức độchính xác mà điều trị được so sánh. Thông thường, cáccao hơn giá trị của CV, thấp hơn là độ tin cậy của cácthử nghiệm. Ở đây giá trị thấp của CV % (6,50) chỉ ra mộtlớn hơn độ tin cậy của các thí nghiệm thực hiện.Các "Pred R-Squared" của 0.4009 không phải là gần như "Adj RSquared"của 0.8510 như là một bình thường có thể mong đợi. Điều này có thểcho thấy một hiệu ứng khối lớn hoặc một vấn đề có thể với mô hìnhvà/hoặc dữ liệu. Những điều cần xem xét là mô hình giảm, phản ứngchuyển đổi, outliers, vv" Các biện pháp chính xác Adeq"cáctín hiệu tỉ lệ nhiễu. Một tỷ lệ lớn hơn 4 là mong muốn. Cáctỷ lệ 12.932 chỉ ra một tín hiệu đầy đủ. Mô hình này có thểđược sử dụng để điều hướng các không gian thiết kế.Bảng 8: ANOVA cho phản ứng mô hình bề mặt bậc hai TA %

Kết quả (Việt) 2:

Giá trị của hệ số xác định (R2
= 0,9216) là một thước đo của
sự tốt lành của sự phù hợp với mô hình, chỉ ra rằng 7.84% của tổng số
biến thể không được giải thích bằng mô hình. Các R2 điều chỉnh
giá trị (0,8510) cũng cao, làm cho mô hình rất đáng kể.
Các hệ số biến thiên (CV) chỉ ra mức độ
chính xác mà việc điều trị được so sánh. Thông thường,
cao hơn giá trị của CV, thấp hơn là độ tin cậy của các
thí nghiệm. Ở đây, giá trị thấp của CV% (6.50) cho thấy
độ tin cậy lớn hơn của các thí nghiệm thực hiện.
Các "Pred R-Squared" của 0,4009 không phải là gần với "Adj RSquared"
của 0,8510 là một bình thường có thể mong đợi. Điều này có thể
chỉ ra một hiệu ứng khối lớn hay một vấn đề có thể với mô hình
và / hoặc dữ liệu. Những điều cần xem xét là giảm mô hình, phản ứng
chuyển đổi, giá trị ngoại lai, vv "Adeq chính xác" các biện pháp các
tín hiệu để tỷ lệ tiếng ồn. Một tỷ lệ lớn hơn 4 là mong muốn. Các
tỷ lệ 12,932 cho thấy một tín hiệu đầy đủ. Mô hình này có thể
được sử dụng để điều hướng không gian thiết kế.
Bảng 8: ANOVA cho ứng bề mặt bậc hai mẫu On TA%