We now turn to the performance of E

We now turn to the performance of EAs discussed in the previous sections to
highlight the potentialsllimitations of these new approaches. We will consider - as a
case study - the European freight transport network with reference to the modal
split problem between rail and road transport modes. Different NN models will be
investigated and compared mainly in combination with EAs, giving rise to socalled
evolutionary neural networks models (ENNs). The class of ENN models
adopted here comprises four categories:

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi bây giờ chuyển sang hiệu suất của EAs thảo luận trong phần trước đểđánh dấu potentialsllimitations các phương pháp tiếp cận mới. Chúng tôi sẽ xem xét - như mộttrường hợp nghiên cứu - mạng lưới giao thông vận tải hàng hóa châu Âu với tham chiếu đến phương thứcphân chia các vấn đề giữa đường sắt và đường giao thông vận tải chế độ. Mô hình NN khác nhau sẽtra và so sánh chủ yếu trong sự kết hợp với EAs, dẫn đến socalledmạng nơ-ron tiến hóa các mô hình (ENNs). Các lớp học của mô hình ENNđược thông qua ở đây bao gồm bốn loại:

Kết quả (Việt) 2:

Bây giờ chúng ta chuyển sang các hoạt động của địa bàn được thảo luận trong các phần trước để
làm nổi bật các potentialsllimitations của các phương pháp tiếp cận mới. Chúng tôi sẽ xem xét - như là một
trường hợp nghiên cứu - mạng lưới vận tải hàng hóa châu Âu với tham chiếu đến phương thức
vấn đề chia rẽ giữa đường sắt và vận tải đường bộ chế độ. Mô hình NN khác nhau sẽ được
điều tra và so sánh chủ yếu kết hợp với địa bàn, tạo ra cái gọi là
tiến hóa mạng lưới mô hình thần kinh (Enns). Các lớp của mô hình ENN
thông qua đây bao gồm bốn loại: