The difficulty in computing the per

The difficulty in computing the percent of power captured with the component detection method motivates the use of another, more robust technique for gauging the power capture per path. This approach is based on the well known principle of matrix diagonalazation (also known as principal component analysis) to reduce the excessive dimensionality of a system [55]. For this analysis the technique can be applied to the received power delay profiles to reduce them to a subset of data with reduced dimensionality. Specifically, an eigenvalue decomposition of the correlation matrix is used to represent the power delay profile by its eigenvectors and eigenvalues. This is a



112

Kết quả (Việt) 1:

Khó khăn trong việc tính toán phần trăm của năng lượng bị bắt với phương pháp phát hiện thành phần thúc đẩy việc sử dụng các kỹ thuật khác, mạnh mẽ hơn cho đo điện chụp cho một con đường. Cách tiếp cận này dựa trên nguyên tắc nổi tiếng ma trận diagonalazation (còn được gọi là phân tích thành phần chính) để giảm quá nhiều chiều của một hệ thống [55]. Đối với điều này phân tích kỹ thuật có thể được áp dụng cho hồ sơ chậm trễ nhận được sức mạnh để làm giảm chúng đến một tập hợp con của dữ liệu với giảm chiều. Cụ thể, một phân huỷ eigenvalue của ma trận tương quan được sử dụng để đại diện cho hồ sơ trễ điện eigenvectors và tuyến của nó. Đây là một112

Kết quả (Việt) 2:

Khó khăn trong việc tính toán phần trăm năng lượng được chụp bằng phương pháp phát hiện phần thúc đẩy việc sử dụng của người khác, kỹ thuật mạnh mẽ hơn để đánh giá việc bắt giữ năng lượng cho một con đường. Phương pháp này dựa trên nguyên tắc nổi tiếng của ma trận diagonalazation (còn được gọi là phân tích thành phần chính) để giảm số chiều quá mức của một hệ thống [55]. Đối với phân tích này kỹ thuật này có thể được áp dụng cho các hồ sơ chậm trễ nhận được sức mạnh để làm giảm chúng đến một tập hợp dữ liệu với giảm chiều. Cụ thể, một phân hủy eigenvalue của ma trận tương quan được sử dụng để đại diện cho các hồ sơ chậm trễ điện bằng vector riêng và giá trị riêng của nó. Đây là một



112