Future work will focus on (1) a mor

Future work will focus on (1) a more elaborate evaluation
of full push and super-short segments using time-varying
bandwidth bottlenecks, competing clients, and the combination
of HAS and non-HAS traffic, (2) the application of
the quality-level dependent encoding technique, and (3) an
evaluation of the other proposed methods.
To demonstrate possible challenges with competing clients,
we performed a simple experiment where we expanded the
topology in Figure 4 with one additional client. In Figure 7a,
the two competing clients use traditional HTTP/1.1. When
the first client starts, the RDA almost immediately increases
the selected quality to 20 Mb/s. Once the second client
starts, the first client lowers its video quality and the clients
further compete for the available bandwidth (25 Mb/s). In
Figure 7b, both clients use the proposed full-push approach
over HTTP/2. Again, the RDA immediately increases the
selected quality to 20 Mb/s. However, once the second client
starts streaming, upward peaks are wider and short peaks
to the lowest quality level are observed. This is explained as
follows. While a segment n is being received by the client,
new segments n+1, ..., n+k are already pushed to the client
at the same video quality as segment n. Because under the
influence of the competing clients, the network is not always
capable to provide the necessary bandwidth, the download
of the segments might take longer. As a result, the RDA’s
panic threshold for the buffer filling is hit more frequently,
leading to the selection of the lowest video quality. More
work is required to evaluate possible solutions such as the
use of a more frequent update signal from client to server
or a limitation of the number of segments in flight between
server and client.

Kết quả (Việt) 1:

Công việc trong tương lai sẽ tập trung vào (1) a nhiều hơn xây dựng đánh giáđầy đủ đẩy và siêu ngắn các phân đoạn bằng cách sử dụng thời gian khác nhautắc nghẽn băng thông, khách hàng cạnh tranh, và sự kết hợpHAS và lưu lượng truy cập HAS, (2) các ứng dụng củakỹ thuật mã hóa phụ thuộc vào mức độ chất lượng, và (3) mộtđánh giá của những phương pháp được đề xuất khác.Để chứng minh có thể thách thức với các khách hàng cạnh tranh,chúng tôi thực hiện một thử nghiệm đơn giản mà chúng tôi đã mở rộng cáctô pô trong hình 4 với một khách hàng bổ sung. Trong con số 7a,hai cạnh tranh khách hàng sử dụng HTTP/1.1 truyền thống. Khikhách hàng đầu tiên bắt đầu, RDA hầu như ngay lập tức tăngchất lượng được chọn lên 20 Mb/s. Một khi các khách hàng thứ haibắt đầu, các khách hàng đầu tiên làm giảm chất lượng video của nó và các khách hàngtiếp tục cạnh tranh cho băng thông có sẵn (25 Mb/s). ỞHình 7b, khách hàng đều sử dụng cách tiếp cận đầy đủ-đẩy được đề xuấtqua HTTP/2. Một lần nữa, RDA ngay lập tức làm tăng cáclựa chọn chất lượng tới 20 Mb/s. Tuy nhiên, một khi các khách hàng thứ haibắt đầu streaming, lên trên đỉnh núi là rộng hơn và ngắn đỉnhđến mức độ chất lượng thấp nhất được áp dụng. Điều này được giải thích làsau. Trong khi các khách hàng, được nhận một phân đoạn nphân đoạn mới n + 1,..., n + k đã đẩy cho khách hàngtại cùng một chất lượng video là phân đoạn n. Vì theo cácảnh hưởng của khách hàng cạnh tranh, mạng không phải là luôn luôncó khả năng để cung cấp băng thông cần thiết, việc tải xuốngcủa các phân đoạn có thể kéo dài lâu hơn. Kết quả là, các RDA củahoảng loạn ngưỡng cho điền đệm là hit thường xuyên hơn,dẫn đến việc lựa chọn chất lượng video thấp nhất. Nhiều hơncông việc là cần thiết để đánh giá các giải pháp có thể chẳng hạn như cácsử dụng một tín hiệu Cập Nhật thường xuyên hơn từ khách hàng đến máy chủgiới hạn số lượng các phân đoạn trong các chuyến bay giữamáy chủ và khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

Công việc sắp tới sẽ tập trung vào (1) đánh giá chi tiết hơn
về đẩy toàn và siêu ngắn đoạn sử dụng thời gian khác nhau
tắc nghẽn băng thông, cạnh tranh cho khách hàng, và sự kết hợp
của HAS và không HAS giao thông, (2) các ứng dụng của
các Chất lượng không mức độ phụ thuộc vào kỹ thuật mã hóa, và (3)
đánh giá các phương pháp đề xuất khác.
Để chứng minh những thách thức có thể với khách hàng cạnh tranh,
chúng tôi thực hiện một thí nghiệm đơn giản mà chúng tôi mở rộng các
cấu trúc liên kết trong hình 4 với một khách hàng bổ sung. Trong hình 7a,
hai khách hàng cạnh tranh sử dụng truyền thống HTTP / 1.1. Khi
khách hàng đầu tiên bắt đầu, RDA gần như ngay lập tức làm tăng
chất lượng được lựa chọn tới 20 Mb / s. Một khi khách hàng thứ hai
bắt đầu, khách hàng đầu tiên làm giảm chất lượng video của mình và các khách hàng
tiếp tục cạnh tranh cho các băng thông có sẵn (25 Mb / s). Trong
hình 7b, cả khách hàng sử dụng các phương pháp tiếp cận toàn đẩy đề xuất
qua HTTP / 2. Một lần nữa, các RDA ngay lập tức làm tăng
chất lượng được lựa chọn tới 20 Mb / s. Tuy nhiên, một khi khách hàng thứ hai
bắt đầu streaming, đỉnh hướng lên trên là rộng lớn hơn và đỉnh ngắn
đến mức chất lượng thấp nhất được quan sát. Điều này được giải thích như
sau. Trong khi một đoạn n đang nhận thông tin khách hàng,
phân đoạn n + 1 mới, ..., n + k đã được đẩy cho khách hàng
với chất lượng video tương tự như phân khúc n. Bởi vì dưới sự
ảnh hưởng của các khách hàng cạnh tranh, mạng không phải là luôn luôn
có khả năng cung cấp băng thông cần thiết, việc tải về
các đoạn có thể mất nhiều thời gian. Kết quả là, của RDA
hoảng loạn ngưỡng cho làm đầy bộ đệm là hit thường xuyên hơn,
dẫn đến việc lựa chọn chất lượng video thấp nhất. Nhiều
công việc được yêu cầu để đánh giá các giải pháp có thể như
sử dụng một tín hiệu cập nhật thường xuyên hơn từ khách hàng đến máy chủ
hay một giới hạn về số lượng các phân đoạn trong chuyến bay giữa
máy chủ và máy khách.