the climatic effects of albedo chan

the climatic effects of albedo changes wrought by

humans have been small and probably undetectable.

Similarly, Henderson-Sellers and Gornitz (1984) sought

to model the possible future effects of albedo changes

produced by humans and also predicted that there

would be but little alteration brought about by current

levels of tropical deforestation. On the other hand, Lean

and Warrilow (1989) used a general circulation model

(GCM) which showed greater changes than previous

models and suggested that Amazon basin deforesta-
tion would, through the effects of changes in surface

roughness and albedo, lead to reductions in both pre-
cipitation and evaporation. Likewise a UK Meteoro-
logical Office GCM indicated that the deforestation of

both Amazonia and Zaire would by changing surface

albedo cause a decrease in precipitation levels (Mylne

and Rowntree, 1992). There are now an increasing

number of modeling experiments that suggest vegeta-
tion removal can have important regional and even

global effects (Table 7.5), although there are consid-
erable divergences between different models (Nobre

et al., 2004). Nonetheless, most show decreases in mean

evapotranspiration of from 25.5 to 985.0 mm per year,

increases in mean surface temperatures of 0.1–3.8°C

and reductions in regional precipitation. It is even pos-
sible that the effects of Amazonian deforestation on pre-
cipitation could extend some distance away from there,

to the Dakotas and the Midwest Triangle in the USA,

as modeling by Werth and Avissar (2002) has shown.

Albedo effects may be especially sensitive in higher

latitudes as well. As Betts (2000) has pointed out, in

a snowy environment, forests are generally darker

than open land, because trees generally remain ex-
posed when cultivated land can become entirely snow-
covered. Snow-free foliage is darker than snow. This

Kết quả (Việt) 1:

những tác động khí hậu thay đổi phản xạ rèn bởicon người đã được nhỏ và có lẽ không thể phát hiện.Tương tự, bán ra là một Henderson và Gornitz (1984) tìm kiếmlàm người mẫu tác dụng trong tương lai có thể thay đổi suất phản chiếusản xuất bởi con người và cũng dự đoán rằng cósẽ là nhưng ít thay đổi mang bởi hiện tạicấp độ của nạn phá rừng nhiệt đới. Mặt khác, nạcvà Warrilow (1989) sử dụng một mô hình lưu thông nói chung(GCM) mà cho thấy các thay đổi lớn hơn so với trước đóMô hình và đề nghị rằng Amazon lưu vực deforesta -tion nào, thông qua những tác động của những thay đổi trong bề mặtgồ ghề và suất phản chiếu, dẫn đến giảm trong cả hai trướccipitation và bay hơi. Tương tự như vậy một Vương Quốc Anh Meteoro-hợp lý văn phòng GCM chỉ ra rằng việc phá rừng củaAmazonia và Zaire nào bằng cách thay đổi bề mặtsuất phản chiếu gây ra sự sụt giảm trong mức độ mưa (Mylnevà Rowntree, 1992). Có bây giờ một tăngsố lượng mô hình thí nghiệm đề nghị vegeta-tion loại bỏ có thể có các khu vực quan trọng và thậm chíhiệu ứng toàn cầu (bảng 7.5), mặc dù có là consid -erable divergences giữa các mô hình khác nhau (Nobreet al, 2004). Tuy nhiên, hầu hết Hiển thị giảm có nghĩa làevapotranspiration của từ 25.5 đến 985.0 mm mỗi năm,tăng có nghĩa là nhiệt độ bề mặt của 0.1-3.8 ° Cvà giảm ở khu vực mưa. Nó là ngay cả pos-Fremont rằng những ảnh hưởng của nạn phá rừng Amazon ngày trướccipitation có thể mở rộng một số khoảng cách ra khỏi đó,Các Dakota và tam giác Midwest tại Hoa Kỳ,như mô hình bởi Werth và Avissar (2002) đã chỉ ra.Hiệu ứng suất phản chiếu có thể đặc biệt nhạy cảm ở cao hơnvĩ độ là tốt. Như Betts (2000) đã chỉ ra, trongmột môi trường tuyết, rừng nói chung sẫm màu hơnhơn mở đất, vì cây nói chung vẫn ex -Đặt ra khi đất trồng có thể trở thành hoàn toàn tuyết-được bảo hiểm. Miễn phí tuyết tán lá có màu đậm hơn tuyết. Điều này

Kết quả (Việt) 2:

các hiệu ứng khí hậu thay đổi albedo rèn của con người đã được nhỏ và có lẽ không thể phát hiện. Tương tự như vậy, Henderson-bán và Gornitz (1984) đã tìm cách để mô hình các tác trong tương lai có thể thay đổi độ phản xạ được sản xuất bởi con người và cũng dự đoán rằng có thể có nhưng ít thay đổi mang về bởi hiện tại mức độ phá rừng nhiệt đới. Mặt khác, Lean và Warrilow (1989) đã sử dụng một mô hình lưu thông nói chung (GCM) cho thấy những thay đổi lớn hơn trước các mô hình và cho rằng lưu vực sông Amazon deforesta- tion sẽ, thông qua những tác động của những thay đổi trên bề mặt thô ráp và phản xạ, dẫn đến giảm trong cả trước cipitation và bốc hơi. Tương tự, một Anh Meteoro- logic Office GCM chỉ ra rằng nạn phá rừng của cả Amazon và Zaire sẽ bằng cách thay đổi bề mặt phản xạ gây ra giảm mức độ kết tủa (Mylne và Rowntree, 1992). Hiện nay, có một gia tăng số lượng các thí nghiệm mô hình đó cho thấy các vùng cây loại bỏ tion có thể có khu vực và thậm chí quan trọng tác động toàn cầu (Bảng 7.5), mặc dù có những xem xét việc phân kỳ erable giữa các mô hình khác nhau (Nobre et al., 2004). Tuy nhiên, hầu hết các chương trình giảm trung bình trong quá trình bốc hơi của 25,5-985,0 mm mỗi năm, tăng nhiệt độ bề mặt trung bình của 0,1-3,8 ° C và giảm lượng mưa trong khu vực. Nó thậm chí còn pos- sible rằng ảnh hưởng của nạn phá rừng Amazon vào trước cipitation có thể mở rộng một số khoảng cách đi từ đó, để Dakota và Tam giác ở vùng Trung Tây Hoa Kỳ, như mô hình của Werth và Avissar (2002) đã chỉ ra. Hiệu ứng Albedo thể đặc biệt nhạy cảm cao hơn vĩ độ là tốt. Như Betts (2000) đã chỉ ra, trong một môi trường đầy tuyết, rừng nói chung là tối hơn so với đất mở, bởi vì cây nói chung vẫn Ex- đặt ra khi đất canh tác có thể trở nên hoàn toàn snow- phủ. Snow-free lá có màu đậm hơn tuyết. Điều này