The value between 0 and 1 that indi

The value between 0 and 1 that indicates how fast the background model is learnt. Negative parameter value makes the algorithm to use some automatically chosen learning rate. 0 means that the background model is not updated at all, 1 means that the background model is completely reinitialized from the last frame.

Kết quả (Việt) 1:

Giá trị giữa 0 và 1 biểu thị nhanh như thế nào mô hình nền là học được. Giá trị tham số tiêu cực làm cho các thuật toán để sử dụng một số tỷ lệ tự động lựa chọn học tập. 0 có nghĩa là các mô hình nền không được Cập Nhật ở tất cả, 1 có nghĩa là các mô hình nền hoàn toàn reinitialized từ khung cuối.

Kết quả (Việt) 2:

Các giá trị giữa 0 và 1 cho biết cách nhanh chóng các mô hình nền được học. Giá trị tham số tiêu cực làm cho các thuật toán để sử dụng một số tỷ lệ học tự chọn. 0 có nghĩa là mô hình nền không được cập nhật ở tất cả, 1 có nghĩa là mô hình nền là hoàn toàn reinitialized từ frame cuối cùng.