A feature vector consisting of 18 e

A feature vector consisting of 18 elements was obtained (the edge values were excluded).
In order to include dynamic spectral information, the first-order delta parameters were
added to the static FF-feature vector.
The HMMs were trained following the procedures distributed with the Aurora 2 database.
Each digit was modelled by a continuous-observation left-to-right HMM with 16 states (no
skip allowed) and three Gaussian mixture components with diagonal covariance matrices
for each state. During recognition, the MFT-based system marginalised static features
according to the mask employed, and used all the delta features.

Kết quả (Việt) 1:

Một tính năng vector bao gồm 18 yếu tố nhận được (edge giá trị đã bị loại trừ). Để bao gồm thông tin quang phổ năng động, các tham số thứ tự đầu tiên delta đã Thêm vào FF-tính năng vector tĩnh. Các HMMs đã được đào tạo theo các thủ tục phân phối với Aurora 2 cơ sở dữ liệu. Mỗi chữ số được mô hình bởi một HMM trái-sang-phải liên tục quan sát với 16 bang (no bỏ qua cho phép) và ba thành phần Gauss hỗn hợp với ma trận hiệp phương sai đường chéo cho mỗi tiểu bang. Trong sự công nhận, các hệ thống dựa trên MFT lề tính năng tĩnh theo mặt nạ làm việc, và sử dụng tất cả các tính năng của delta.

Kết quả (Việt) 2:

Một vector đặc trưng bao gồm 18 yếu tố thu được (các giá trị cạnh bị loại bỏ).
Để có thông tin về quang năng động, các thông số tam giác đầu tiên đặt hàng được
thêm vào tĩnh vector FF-năng.
Các HMMs được đào tạo theo các thủ tục được phân phối với cơ sở dữ liệu Aurora 2.
mỗi chữ số được mô hình hóa bởi một liên tục quan sát HMM trái sang phải với 16 tiểu bang (không
bỏ qua cho phép) và ba thành phần hỗn hợp Gaussian với ma trận hiệp phương sai chéo
cho mỗi tiểu bang. Trong công nhận, hệ thống MFT dựa trên thiệt thòi tính năng tĩnh
theo mặt nạ sử dụng, và sử dụng tất cả các tính năng đồng bằng.