as noted in (4.3.6), is a standardi

as noted in (4.3.6), is a standardized normal variable. It therefore seems that
we can use the normal distribution to make probabilistic statements aboutβ2
provided the true population varianceσ
2
is known. Ifσ
2
is known, an important property of a normally distributed variable with meanµand varianceσ
2
is that the area under the normal curve between µ±σis about 68 percent,
that between the limitsµ±2σis about 95 percent, and that betweenµ±3σ
is about 99.7 percent.
Butσ
2
is rarely known, and in practice it is determined by the unbiased
estimatorˆ σ
2
. If we replace σbyˆ σ, (5.3.1) may be written as

Kết quả (Việt) 1:

như đã nói ở (4.3.6), là một biến bình thường chuẩn hóa. Vì thế dường nhưchúng tôi có thể sử dụng phân phối bình thường để làm cho xác suất báo cáo aboutβ2cung cấp đúng dân varianceσ2được biết đến. Ifσ2được biết, một tài sản quan trọng của một biến bình thường phân phối với meanµand varianceσ2đó có phải là diện tích dưới đường cong bình thường giữa µ±σis về 68 phần trăm,giữa limitsµ±2σis khoảng 95 phần trăm, và rằng betweenµ±3σlà khoảng 99,7%.Butσ2hiếm khi được tìm thấy, và trong thực tế nó được xác định bởi các không thiên vịestimatorˆ σ2. Nếu chúng tôi thay thế σbyˆ σ, (5.3.1) có thể được viết dưới dạng

Kết quả (Việt) 2:

như đã nêu trong (4.3.6), là một biến bình thường được tiêu chuẩn hóa. Do đó, có vẻ như
chúng ta có thể sử dụng phân phối bình thường để lập báo cáo xác suất aboutβ2
cung cấp các varianceσ dân đúng
2
được biết đến. Ifσ
2
được biết đến, một tài sản quan trọng của một biến có phân phối chuẩn với meanμand varianceσ
2
là diện tích dưới đường cong bình thường giữa μ ± σis khoảng 68 phần trăm,
mà giữa limitsμ ± 2σis khoảng 95 phần trăm, và betweenμ rằng ± 3σ
là về 99,7 phần trăm.
Butσ
2
hiếm khi được biết đến, và trong thực tế nó được xác định bởi các thiên
ước lượng σ
2
. Nếu chúng ta thay thế σby σ, (5.3.1) có thể được viết như