Automation of Data AnalysisRecently

Automation of Data AnalysisRecently many industries have used data-automation to enhance their potential, increase their marketing efforts, and improve their ROI. Perhaps it’s no surprise that a recent Gartner report predicts that 40% of data science tasks will be fully automated by 2020. This automation will help business leaders to efficiently plan ahead and use the appropriate analytics to make favorable business decisions.

Kết quả (Việt) 1:

Tự động hóa các phân tích dữ liệu
Gần đây nhiều ngành công nghiệp đã sử dụng dữ liệu tự động hóa để nâng cao tiềm năng của họ, tăng cường nỗ lực tiếp thị của họ, và cải thiện ROI của họ. Có lẽ nó không có gì ngạc nhiên khi một báo cáo gần đây của Gartner dự đoán rằng 40% các nhiệm vụ khoa học dữ liệu sẽ được tự động hoàn toàn vào năm 2020. Điều này sẽ giúp tự động hóa các nhà lãnh đạo kinh doanh có hiệu quả kế hoạch trước và sử dụng phân tích thích hợp để đưa ra quyết định kinh doanh thuận lợi.

Kết quả (Việt) 2:

Tự động hóa phân tích dữ liệu
Gần đây, nhiều ngành công nghiệp đã sử dụng dữ liệu tự động hóa để tăng cường tiềm năng của họ, tăng nỗ lực tiếp thị của họ, và cải thiện ROI của họ. Có lẽ nó không có gì ngạc nhiên rằng một báo cáo gần đây của Gartner dự đoán rằng 40% các nhiệm vụ khoa học dữ liệu sẽ được hoàn toàn tự động bởi 2020. Tự động hóa này sẽ giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có kế hoạch hiệu quả trước và sử dụng phân tích thích hợp để đưa ra các quyết định kinh doanh thuận lợi.

Kết quả (Việt) 3:

Tự động phân tích dữ liệu
Gần đây, nhiều ngành công nghiệp đã sử dụng máy dữ liệu để phát triển tiềm năng, tăng cường thị trường và cải thiện ROC.Có lẽ s ứ quán 817;không ngạc nhiên khi một báo cáo gần đây của Gartner dự đoán rằng bốn phần trăm các công việc khoa học dữ liệu sẽ hoàn toàn tự động bởi 2020.Tự động này sẽ giúp các nhà lãnh đạo kinh doanh lên kế hoạch hiệu quả và sử dụng các phân tích thích hợp để đưa ra quyết định thuận lợi.