Put simply, I decided to go for engineering rather than medicine becau dịch - Put simply, I decided to go for engineering rather than medicine becau Việt làm thế nào để nói

Put simply, I decided to go for eng

Put simply, I decided to go for engineering rather than medicine because I just did not like Biology ever since I can remember. In contrast, I always liked Physics or Maths.

The interesting question is why did I not like Biology which is probably one of the most important fields of scientific investigation. I wondered about this but did not know the answer. I understood the answer (or hypothesis) properly years after I joined IIT.

To understand this, plot any subject on a spectrum whose one end is "information heavy" and at the other end we have "concept-application".
Information heavy: Some fields require a very high amount of information and raw data that professionals have to deal with and retain in their head to be productive. Medicine is a good example. But there are many others such as Tax or Law. They obviously have concepts as well but information is paramount.
Concept-application heavy: On the other end of spectrum, there are subjects and professions where you have a manageable set of concepts that can be consistently applied to problems. Both Physics and Maths fit the bill. Some social sciences such as leadership training and economic analysis also fall in this category.

So there it is - I loved and still love understanding few concepts deeply and applying them widely. It turns me off if I have to process and store extremely large amount of raw data and names in my head in order to be useful. I much prefer to store few concepts and a much smaller set of information in my head and then apply them to solve a large number of problems.

This is why I did not chose Medicene. It was a gut feeling then which I could properly understand only later. In retrospect, I am also glad that I did not choose Tax or Law.

Postscript
There is an interesting corollary to this spectrum hypothesis. We all know information technology has boomed in last decade. I am sure tech is disrupting all sorts of "information heavy" fields and it must be easier to be productive in these fields even if you have less talent like me for storing massive amount of raw data. So before you make a big decision, do consider the role of tech in making life easier in the information heavy fields. As an example, some of the most interesting problems in medicine today are computational in nature.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Đặt đơn giản, tôi quyết định đi cho kỹ thuật hơn là y học bởi vì tôi chỉ không thích sinh học kể từ khi tôi có thể nhớ. Ngược lại, tôi luôn luôn thích vật lý hoặc toán học. Các câu hỏi thú vị là tại sao tôi không thích sinh học mà có lẽ là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của nghiên cứu khoa học. Tôi tự hỏi về việc này nhưng không biết câu trả lời. Tôi hiểu câu trả lời (hoặc giả thuyết) đúng năm sau khi tôi gia nhập IIT.Để hiểu điều này, nội dung bất kỳ chủ đề trên một quang phổ có một đầu là "thông tin nặng" và ở đầu kia, chúng tôi có "khái niệm ứng dụng". Thông tin nặng: một số lĩnh vực đòi hỏi một số lượng rất cao của thông tin và dữ liệu thô mà các chuyên gia đã để đối phó với và giữ lại trong đầu của họ để được sản xuất. Y học là một ví dụ tốt. Nhưng có rất nhiều người khác chẳng hạn như thuế hoặc pháp luật. Họ rõ ràng là có khái niệm là tốt nhưng thông tin là tối quan trọng.Ứng dụng khái niệm nặng: trên đầu kia của quang phổ, có những môn học và nghề nghiệp nơi bạn có một bộ quản lý các khái niệm mà có thể được áp dụng một cách nhất quán cho vấn đề. Vật lý và toán học phù hợp các hóa đơn. Một số khoa học xã hội như lãnh đạo đào tạo và phân tích kinh tế cũng rơi vào thể loại này.Như vậy, có nó là - tôi yêu và vẫn còn yêu thương, sự hiểu biết vài khái niệm sâu sắc và áp dụng chúng rộng rãi. Nó tắt tôi nếu tôi có để xử lý và lưu lượng rất lớn của dữ liệu thô và tên trong đầu của tôi để được hữu ích. Nhiều tôi muốn lưu trữ vài khái niệm và một tập hợp nhỏ hơn nhiều thông tin trong đầu của tôi và sau đó áp dụng chúng để giải quyết một số vấn đề lớn. Đây là lý do tại sao tôi đã không chọn Medicene. Đó là một cảm giác ruột sau đó mà tôi có thể đúng cách hiểu chỉ sau đó. Nhìn lại, tôi cũng vui rằng tôi đã không chọn thuế hoặc pháp luật.PostScript Đó là một hệ luỵ thú vị để giả thuyết phổ này. Chúng ta đều biết thông tin công nghệ đã bùng nổ trong thập kỷ qua. Tôi chắc rằng công nghệ phá vỡ tất cả các loại "thông tin nặng" lĩnh vực và nó phải dễ dàng hơn để được sản xuất trong các lĩnh vực này ngay cả khi bạn có tài năng ít như tôi để lưu trữ số lượng lớn các dữ liệu thô. Vì vậy, trước khi bạn thực hiện một quyết định lớn, hãy xem xét vai trò của công nghệ trong làm cho cuộc sống dễ dàng hơn trong các lĩnh vực thông tin nặng. Ví dụ, một số trong những vấn đề thú vị nhất trong y học vào ngày hôm nay được tính toán trong tự nhiên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một cách đơn giản, tôi quyết định đi cho kỹ thuật chứ không phải là thuốc bởi vì tôi chỉ không thích sinh học bao giờ kể từ khi tôi có thể nhớ. Ngược lại, tôi luôn luôn thích Vật lý hoặc Toán. Các câu hỏi thú vị là tại sao tôi không thích sinh học mà có lẽ là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của nghiên cứu khoa học. Tôi tự hỏi về điều này, nhưng không biết câu trả lời. . Tôi hiểu câu trả lời (hoặc giả thuyết) đúng năm sau khi tôi gia nhập IIT Để hiểu điều này, âm mưu bất kỳ chủ đề trên một quang phổ có một đầu là "thông tin nặng" và ở đầu kia chúng ta có khái niệm "ứng dụng". Thông tin nặng: Một số các lĩnh vực đòi hỏi một số lượng rất cao của thông tin và dữ liệu thô mà các chuyên gia phải đối phó với và giữ lại trong đầu của họ được sản xuất. Y là một ví dụ tốt. Nhưng có nhiều người khác như thuế, Luật. Họ rõ ràng là có những khái niệm cũng nhưng thông tin là tối quan trọng. Concept-ứng dụng nặng: Ngày đầu kia của quang phổ, có những môn học và ngành nghề, nơi bạn có một bộ quản lý của các khái niệm có thể được áp dụng thống nhất cho các vấn đề. Cả Vật lý và Toán phù hợp với những hóa đơn. Một số ngành khoa học xã hội như đào tạo lãnh đạo và phân tích kinh tế cũng được xếp vào thể loại này. Vì vậy, nó là - tôi yêu thương và vẫn yêu hiểu vài khái niệm sâu sắc và áp dụng chúng rộng rãi. Nó lượt tôi ra nếu tôi có để xử lý và lưu trữ số lượng lớn dữ liệu thô và các tên trong đầu của tôi để có ích. Tôi rất thích để lưu trữ vài khái niệm và một tập hợp nhỏ hơn nhiều các thông tin trong đầu của tôi và sau đó áp dụng chúng để giải quyết một số lượng lớn của các vấn đề. Đây là lý do tại sao tôi đã không chọn Medicene. Đó là một cảm giác ruột rồi mà tôi đúng cách có thể hiểu chỉ sau đó. Nhìn lại, tôi cũng vui mà tôi đã không chọn thuế hoặc Luật. Postscript Có một hệ quả thú vị để giả thuyết quang phổ này. Chúng ta đều biết công nghệ thông tin đã bùng nổ trong thập kỷ qua. Tôi chắc chắn rằng công nghệ đang phá vỡ tất cả các loại "thông tin nặng" các lĩnh vực và nó phải được dễ dàng hơn để làm việc hiệu quả trong các lĩnh vực này thậm chí nếu bạn có ít tài năng như tôi để lưu trữ số lượng lớn các dữ liệu thô. Vì vậy, trước khi bạn thực hiện một quyết định lớn, để xem xét vai trò của công nghệ trong làm cho cuộc sống dễ dàng hơn trong các lĩnh vực thông tin nặng. Như một ví dụ, một số vấn đề thú vị nhất trong y học ngày nay là tính toán trong tự nhiên.













đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: