We simulate a clustered WSN for 100

We simulate a clustered WSN for 100 nodes in a field with dimensions 100 m × 100 m. Sink is located at (50, 50), the data message size is 30 bytes, λ = 3, µ = 6, initial energy of node is 1 Joule, Eelec = 50 nJ/bit, ǫfs = 10 pJ/bit/m2 , ǫmp = 0.0013 pJ/bit/m4 , Efuse = 5 nJ/bit, ψ = 40 bps, γ = 50 m/s.
To see the effect of α and β on DCEM, we set values of α and β to 0 and 1, respectively and measure the end-to-end delay and energy consumption. When α = 0 and β = 1, then variation in the values of TED in (4) is due to the β. Hence, it indicates that end-to-end delay is more important for a given application. On the other hand, when α = 1 and β = 0, then variation in the values of TED is due to the α, which indicates that energy consumption is more important for the given application compared to end-to- end delay. In this experiment, we remove the delay constraint so that the evaluation of the energy consumption and end-to-end delay depends simply on α and β. In Fig. 5, we plot the expected total energy consumption associated with percentage of packets

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi mô phỏng một nhóm WSN cho 100 nút trong một lĩnh vực với kích thước 100 m × 100 m. chìm có tọa độ (50, 50), kích thước thông điệp dữ liệu là 30 byte, λ = 3, μ = 6, các năng lượng ban đầu của nút là 1 Joule, Eelec = 50 nJ/chút, ǫfs = 10 pJ/bit/m2, ǫmp = 0.0013 pJ/bit/m4, Efuse = 5 nJ/chút, ψ = 40 bps , Γ = 50 m/s.Để xem các hiệu ứng của α và β DCEM, chúng tôi thiết lập giá trị của α và β 0 và 1, tương ứng và đo lường các kết thúc để kết thúc sự chậm trễ và năng lượng tiêu thụ. Khi α = 0 và β = 1, sau đó thay đổi các giá trị của TED (4) là do các β. vì thế, nó chỉ ra rằng kết thúc để kết thúc sự chậm trễ là quan trọng đối với một ứng dụng nhất định. Mặt khác, khi α = 1 và β = 0, sau đó thay đổi các giá trị của TED là do α, mà cho thấy rằng tiêu thụ năng lượng là quan trọng hơn cho các ứng dụng nhất định so với kết thúc để kết thúc sự chậm trễ. Trong thử nghiệm này, chúng tôi loại bỏ các hạn chế sự chậm trễ để đánh giá năng lượng tiêu thụ và kết thúc để kết thúc sự chậm trễ phụ thuộc chỉ vào α và β. Trong hình 5, chúng tôi âm mưu tiêu thụ năng lượng tổng số dự kiến kết hợp với tỷ lệ phần trăm của các gói dữ liệu

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi mô phỏng một WSN nhóm cho 100 nút trong một lĩnh vực với kích thước 100 m × 100 m. Sink ở tọa độ (50, 50), kích thước thông điệp dữ liệu là 30 byte, λ = 3, μ = 6, năng lượng ban đầu của các nút là 1 Joule, Eelec = 50 NJ / bit, ǫfs = 10 PJ / bit / m2, ǫmp = 0,0013 PJ / bit / m4, Efuse = 5 NJ / bit, ψ = 40 bps, γ = 50 m / s.
để xem ảnh hưởng của α và β trên DCEM, chúng ta thiết lập giá trị của α và β là 0 và 1 tương ứng và đo lường sự chậm trễ end-to-end và tiêu thụ năng lượng. Khi α = 0 và β = 1, sau đó thay đổi trong giá trị của TED trong (4) là do các β. Do đó, nó chỉ ra rằng end-to-end chậm trễ là quan trọng hơn đối với một ứng dụng nhất định. Mặt khác, khi α = 1 và β = 0, sau đó thay đổi trong giá trị của TED là do α, mà chỉ ra rằng tiêu thụ năng lượng là quan trọng hơn cho các ứng dụng nhất định so với cuối to- chậm trễ kết thúc. Trong thí nghiệm này, chúng tôi loại bỏ các hạn chế chậm trễ do đó việc đánh giá mức tiêu thụ năng lượng và sự chậm trễ end-to-end phụ thuộc chỉ vào α và β. Trong hình. 5, ta vẽ đồ thị tổng mức tiêu thụ năng lượng dự kiến sẽ kết hợp với tỷ lệ phần trăm của gói tin