A neural network-based tool, Target

A neural network-based tool, TargetP, for large-scale subcellular location prediction of newly identified proteins has been developed. Using N-terminal sequence information only, it discriminates between proteins destined for the mitochondrion, the chloroplast, the secretory pathway, and "other" localizations with a success rate of 85% (plant) or 90% (non-plant) on redundancy-reduced test sets. From a TargetP analysis of the recently sequenced Arabidopsis thaliana chromosomes 2 and 4 and the Ensembl Homo sapiens protein set, we estimate that 10% of all plant proteins are mitochondrial and 14% chloroplastic, and that the abundance of secretory proteins, in both Arabidopsis and Homo, is around 10%. TargetP also predicts cleavage sites with levels of correctly predicted sites ranging from approximately 40% to 50% (chloroplastic and mitochondrial presequences) to above 70% (secretory signal peptides).

Kết quả (Việt) 1:

Một thần kinh dựa trên mạng công cụ, TargetP, cho quy mô lớn của vị trí dự đoán của các protein mới được xác định đã được phát triển. Nó sử dụng thông tin chuỗi N-terminal chỉ, discriminates giữa các protein mệnh cho ti thể, lục Lạp, tiết lộ trình và hỗ trợ ngôn ngữ "khác" với tỷ lệ thành công của 85% (thực vật) hoặc 90% (không phải cây) vào làm giảm sự thừa thử bộ. Từ một TargetP phân tích của các nhiễm sắc thể mới nói thaliana Arabidopsis 2 và 4 và Ensembl Homo sapiens protein thiết lập, chúng tôi ước tính rằng 10% của tất cả các protein thực vật là ti thể và 14% chloroplastic, và rằng sự phong phú của tiết protein, trong cả hai Arabidopsis và Homo, khoảng 10%. TargetP cũng dự đoán cleavage trang web với các mức độ dự đoán một cách chính xác các trang web khác nhau, từ khoảng 40% đến 50% (chloroplastic và ti thể presequences) đến trên 70% (tiết tín hiệu peptide).

Kết quả (Việt) 2:

Một công cụ dựa trên mạng nơron, TargetP, với quy mô lớn dự đoán vị trí dưới tế bào của các protein mới được xác định đã được phát triển. Sử dụng thông tin tự N-terminal chỉ, nó phân biệt đối xử giữa các protein mệnh cho các ty thể, lục lạp, con đường bài tiết, và địa phương hóa "khác" với tỷ lệ thành công 85% (thực vật) hoặc 90% (non-thực vật) trên redundancy- giảm bộ kiểm tra. Từ một phân tích TargetP của các nhiễm sắc thể mới đây trình tự Arabidopsis thaliana 2 và 4 và tập hợp protein sapiens Ensembl Homo, chúng tôi ước tính rằng 10% của tất cả các protein thực vật là ti thể và 14% chloroplastic, và sự phong phú của các protein tiết, trong cả hai cây Arabidopsis và Homo, là khoảng 10%. TargetP cũng dự đoán các trang web chia tách với mức của các trang web dự đoán một cách chính xác từ khoảng 40% đến 50% (chloroplastic và presequences ty thể) lên trên 70% (peptide tín hiệu tiết).

Kết quả (Việt) 3:

Một loại công cụ dựa trên mạng lưới thần kinh, TargetP, hàng loạt vị trí dự đoán protein mới phát hiện đã được phát triển.Chỉ có duy nhất sử dụng thông tin về trình tự N - terminal, đặt giữa protein ti thể và lục lạp, tiết ", và" khác "giới hạn của 85%, với tỉ lệ thành công (plant) hay thế nào (dân PLANT) đang giảm dự phòng tập thử.Arabidopsis thaliana hoàn thành từ gần đây của nhiễm sắc thể 2 và 4 vị trí của nhóm phân tích và Ensembl người ta ước lượng protein, tất cả các loài thực vật là ti thể và lục lạp 14% 5% protein, và bài tiết protein phong phú, ở Arabidopsis thaliana và Homo, khoảng 5%.TargetP dự đoán đúng với dự báo khoảng 40 - 50 trang web đến mức cắt các trang web (lục lạp và mitochondrial trước sequence) anh khỏe hơn (tiết ra tín hiệu peptide).