In this evaluation, we are primaril

In this evaluation, we are primarily concerned with the effect of ARGLEARNER, hence do not consider possibly correct extractions missed by REVERB, since neither system has a chance of extracting them. In other words, our recall calculations use the total number of correct extractions possible using REVERB relation phrases as the denominator.

Kết quả (Việt) 1:

Trong đánh giá này, chúng tôi được chủ yếu liên quan với tác dụng của ARGLEARNER, do đó không xem xét chính xác có thể nhổ bỏ qua bởi REVERB, kể từ khi hệ thống không có có thể giải nén chúng. Nói cách khác, tính toán thu hồi của chúng tôi sử dụng tổng số chính xác nhổ có thể sử dụng cụm từ liên quan REVERB như mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Theo cách đánh giá này, chúng tôi chủ yếu liên quan với tác dụng của ARGLEARNER, do đó không xem xét nhổ răng có thể đúng bỏ qua bởi REVERB, vì không hệ thống có một cơ hội giải nén chúng. Nói cách khác, tính toán thu hồi của chúng tôi sử dụng tổng số nhổ đúng có thể sử dụng các cụm liên quan REVERB như là mẫu số.