The reason the RE and OLS estimates

The reason the RE and OLS estimates are the same is because the estimate of the variance of the unobserved effect is negative, in which case Stata sets it to zero, and then GLS = OLS. That's because you first differenced the data before applying RE, so there is likely a lot of negative serial correlation (which leads to the negative estimate of the error components variance). It is a bit strange to apply RE to first differences.

Kết quả (Việt) 1:

Lý do RE và OLS ước tính là như vậy vì các ước tính của phương sai của các hiệu ứng hạt là tiêu cực, trong trường hợp Stata đặt nó thành số không, và sau đó GLS = OLS. Đó là bởi vì bạn lần đầu tiên sử dữ liệu trước khi áp dụng RE, do đó có thể có rất nhiều tiêu cực tương quan nối tiếp (mà dẫn đến ước tính tiêu cực của phương sai thành phần lỗi). Nó là một chút lạ để áp dụng RE cho sự khác biệt đầu tiên.

Kết quả (Việt) 2:

Lý do dự RE và OLS đều giống nhau là vì ước tính của phương sai của hiệu ứng không quan sát được là tiêu cực, trong đó trường hợp Stata đặt nó bằng không, và sau đó GLS = OLS. Đó là bởi vì lần đầu tiên bạn differenced các dữ liệu trước khi áp dụng RE, vì vậy có khả năng một rất nhiều tương quan chuỗi âm (dẫn đến các ước tính tiêu cực của các thành phần lỗi sai). Nó là một chút lạ để áp dụng RE đến sự khác biệt đầu tiên.