There exist several methods for ext

There exist several methods for extracting the
most useful features from (preprocessed) face images
to perform face recognition. One of these feature
extraction methods is the Local Binary Pattern (LBP)
method. This relative new approach was introduced in
1996 by Ojala et al. [5]. With LBP it is possible to
describe the texture and shape of a digital image. This is
done by dividing an image into several small regions
from which the features are extracted (figure 1.2)

Kết quả (Việt) 1:

Có tồn tại một số phương pháp để giải nén các Các tính năng hữu ích nhất từ hình ảnh khuôn mặt (preprocessed) để thực hiện nhận dạng khuôn mặt. Một trong tính năng phương pháp khai thác là nhị phân mô hình địa phương (LBP) phương pháp. Cách tiếp cận này tương đối mới được giới thiệu vào năm 1996 bởi Ojala et al. [5]. Với LBP có thểMô tả cấu trúc và hình dạng của một hình ảnh kỹ thuật số. Điều này là thực hiện bằng cách chia một hình ảnh vào một số khu vực nhỏ từ đó các tính năng là chiết xuất (con số 1,2)

Kết quả (Việt) 2:

Có tồn tại một số phương pháp để chiết xuất các
tính năng hữu ích nhất từ hình ảnh (xử lý trước) mặt
để thực hiện nhận dạng khuôn mặt. Một trong những tính năng
phương pháp khai thác là Local Binary Pattern (LBP)
phương pháp. Cách tiếp cận tương đối mới này được giới thiệu vào
năm 1996 bởi Ojala et al. [5]. Với LBP có thể
mô tả các kết cấu và hình dạng của một hình ảnh kỹ thuật số. Điều này được
thực hiện bằng cách chia một hình ảnh thành nhiều vùng nhỏ
mà từ đó các tính năng được chiết xuất (hình 1.2)