Pose and illumination variations of

Pose and illumination variations often lead to loss of track. One of the well-known methods for dealing with illumination variations was presented in where the authors proposed using a parameterized function to describe the movement of the image points, taking into account illumination variation by modifying the brightness constancy constraint of optical flow. Illumination invariant 3D tracking was considered within the Active Appearance Model (AAM) framework in but the method requires training images to build the model and the result depends on the quality and variety of such data. 3D model based motion estimation algorithms are the usually robust to pose variations, but often lack robustness to illumination. In the authors proposed a model-based face tracking method that was robust to both pose and lighting changes. This was achieved through an analytically derived model for describing the appearance of a face in terms of its pose, the incident lighting, shape and surface reflectance.
Figure 1 shows an example.

Kết quả (Việt) 2:

Đưa ra và các biến thể chiếu sáng thường dẫn đến mất theo dõi. Một trong những phương pháp nổi tiếng để đối phó với các biến thể chiếu sáng đã được trình bày ở nơi tác giả đề xuất sử dụng một chức năng tham số để mô tả sự chuyển động của các điểm ảnh, có tính đến sự thay đổi tài khoản chiếu sáng bằng cách thay đổi chế độ sáng không thay đổi của dòng chảy quang. Chiếu sáng theo dõi 3D bất biến được coi là trong Active Appearance Model (AAM) framework trong nhưng phương pháp này đòi hỏi hình ảnh đào tạo để xây dựng các mô hình và kết quả phụ thuộc vào chất lượng và sự đa dạng của các dữ liệu đó. Mô hình 3D dựa trên thuật toán ước lượng chuyển động là thường mạnh để gây ra các biến thể, nhưng thường thiếu vững mạnh để chiếu sáng. Trong các tác giả đã đề xuất một phương pháp theo dõi khuôn mặt dựa trên mô hình đó là mạnh mẽ cho cả hai đặt ra và ánh sáng thay đổi. Điều này đạt được thông qua một mô hình phân tích nguồn gốc để mô tả sự xuất hiện của một khuôn mặt về tư thế của nó, ánh sáng sự cố, hình dạng và phản xạ bề mặt.
Hình 1 cho thấy một ví dụ.