Data Mining Data mining involves au

Data Mining Data mining involves automatically searching large stores of data for patterns and trends that go beyond simple analysis. Data mining uses sophisticated mathematical algorithms to segment data and evaluate the probability of future events. Typical applications of data mining include call centers, ATMs, E-business relational management (ERM), and business planning. With Oracle Data Mining, the data, data preparation, model building, and model scoring results all remain in the database. Oracle Data Mining supports a PL/SQL API, a Java API, SQL functions for model scoring, and a GUI called Oracle Data Miner. Thus, Oracle Database provides an infrastructure for application developers to integrate data mining seamlessly with database applications.

Kết quả (Việt) 1:

Khai thác dữ liệu khai thác dữ liệu liên quan đến việc tự động tìm kiếm cửa hàng lớn của dữ liệu cho mô hình và xu hướng mà vượt qua được đơn giản phân tích. Khai thác dữ liệu sử dụng thuật toán tinh vi toán học để phân đoạn dữ liệu và đánh giá khả năng của sự kiện tương lai. Các ứng dụng tiêu biểu của khai thác dữ liệu bao gồm cuộc gọi Trung tâm, Máy ATM, E-kinh doanh quan hệ quản lý (ERM), và kế hoạch kinh doanh. Với khai thác dữ liệu Oracle, các dữ liệu, dữ liệu chuẩn bị, mô hình xây dựng, và mô hình ghi kết quả tất cả vẫn còn trong cơ sở dữ liệu. Oracle Data Mining hỗ trợ một PL/SQL API, Java API, SQL chức năng cho mô hình ghi, và một giao diện được gọi là Oracle Data Miner. Do đó, cơ sở dữ liệu Oracle cung cấp một cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển ứng dụng tích hợp khai thác dữ liệu liên tục với các ứng dụng cơ sở dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Khai thác dữ liệu Khai thác dữ liệu liên quan đến việc tự động tìm kiếm các cửa hàng lớn dữ liệu cho mô hình và xu hướng mà đi xa hơn phân tích đơn giản. Khai thác dữ liệu sử dụng các thuật toán toán học tinh vi để phân đoạn dữ liệu và đánh giá xác suất của các sự kiện trong tương lai. Ứng dụng điển hình của khai thác dữ liệu bao gồm các trung tâm cuộc gọi, máy ATM, quản lý quan hệ E-kinh doanh (ERM), và lập kế hoạch kinh doanh. Với Oracle Data Mining, dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, và kết quả chấm điểm mô hình đều được cất giữ trong cơ sở dữ liệu. Oracle Data Mining hỗ trợ một API PL / SQL, một API Java, SQL chức năng cho mô hình chấm điểm, và một giao diện được gọi là Oracle Data Miner. Do đó, cơ sở dữ liệu Oracle cung cấp một cơ sở hạ tầng cho các nhà phát triển ứng dụng để tích hợp khai thác dữ liệu liên tục với các ứng dụng cơ sở dữ liệu.