ECP values can be calculated from p

ECP values can be calculated from parametric models such as probit, logit, and GLiM.4-6 Choose the model appropriately for the type of data generated in the test. For example, probit analysis is only suitable for quantal data,7 whereas the GLiM models require the appropriate data link.5 The nonparametric ICP or linear interpolation model is also available for evaluation of nonquantal data.8 Care must be given to evaluating goodness of fit and biological plausibility of the resultant toxicity curves and confidence interval data with any model results. The model should be able to account for apparent thresholds or low dose enhancement (nutritive or hormetic effects) in test data. Models that ‘‘force’’ data to fit by averaging adjacent dose response data (‘‘smoothing’’) or extrapolating to zero may not be appropriate for use on a given data set. The NOEC (no-observed-effect concentration) or LOEC (lowest-observed-effect concentration) values calculated from hypothesis test statistics are based on statistical significance (usually at the P = 0.05 level): the NOEC is the highest dose tested with a response not statistically different from control response, and the LOEC is the lowest dose tested having a statistically significant difference from control response. The NOEC can be used for analysis of any biological end point and data type commonly encountered in aquatic toxicity testing. The Chronic Value, ChV (sometimes referred to as MATC) is a point estimate determined as the geometric mean of the LOEC and NOEC doses. Hypothesis test results are sensitive to intratest variability which controls statistical power, and results must be examined for homogeneity in variance among test groups as well. Data transformations usually are required

Kết quả (Việt) 1:

ECP giá trị có thể được tính toán từ tham số mô hình như probit, hàm lôgit, và GLiM.4-6 chọn mô hình một cách thích hợp cho các loại dữ liệu được tạo ra trong thử nghiệm. Ví dụ, probit phân tích là chỉ phù hợp với dữ liệu quantal, 7 trong khi các mô hình GLiM yêu cầu thích hợp dữ liệu link.5 nonparametric ICP hoặc nội suy tuyến tính mô hình này cũng có sẵn để đánh giá của nonquantal data.8 chăm sóc phải được trao cho việc đánh giá tốt đẹp của sự phù hợp và sinh học plausibility của kết quả độc tính đường cong và khoảng tin cậy dữ liệu với bất kỳ kết quả mẫu. Mô hình nên có thể tài khoản cho rõ ràng ngưỡng hay nâng cao liều thấp (dinh dưỡng hay hiệu ứng hormetic) trong dữ liệu thử nghiệm. Mô hình '' buộc '' dữ liệu để phù hợp với bởi trung bình liền kề liều phản ứng dữ liệu ('' mịn '') hoặc extrapolating không có thể không được thích hợp để sử dụng trên một tập hợp dữ liệu. NOEC (no-quan sát-hiệu ứng tập trung) hoặc LOEC (thấp nhất-quan sát thấy-có hiệu lực tập trung) giá trị tính toán từ giả thuyết thử nghiệm thống kê được dựa trên ý nghĩa thống kê (thường ở P = 0,05 cấp): NOEC là liều cao nhất được thử nghiệm với một phản ứng không thống kê khác nhau từ kiểm soát phản ứng, và LOEC là liều thấp nhất được thử nghiệm có một sự khác biệt ý nghĩa thống kê từ kiểm soát phản ứng. NOEC có thể được sử dụng để phân tích của bất kỳ sinh học cuối điểm và kiểu dữ liệu thường gặp trong thử nghiệm dưới nước độc tính. Giá trị mãn tính, các ChV (đôi khi được gọi là đấu) là một ước tính điểm xác định là có nghĩa là hình học của LOEC và NOEC liều. Giả thuyết thử nghiệm kết quả rất nhạy cảm với sự biến đổi intratest kiểm soát sức mạnh thống kê, và kết quả phải được kiểm tra cho tính đồng nhất phương sai trong nhóm thử nghiệm là tốt. Dữ liệu biến đổi thường được yêu cầu

Kết quả (Việt) 2:

Giá trị ECP có thể được tính toán từ các mô hình tham số như probit, logit và GLiM.4-6 Chọn mô hình phù hợp cho các loại dữ liệu được tạo ra trong các bài kiểm tra. Ví dụ, phân tích probit là chỉ thích hợp cho dữ liệu định lượng, trong khi các mô hình 7 GLiM đòi hỏi các dữ liệu thích hợp link.5 ICP không tham số mô hình tuyến tính hoặc suy cũng có sẵn để đánh giá Care data.8 nonquantal phải được đưa ra để đánh giá sự tốt lành của sự phù hợp tính hợp lý và sinh học của các đường cong độc tính kết quả và sự tự tin dữ liệu khoảng thời gian với bất kỳ kết quả mô hình. Mô hình này sẽ có thể chiếm ngưỡng rõ ràng hoặc tăng cường liều thấp (tác dụng dinh dưỡng hoặc hormetic) trong dữ liệu thử nghiệm. Các mô hình '' buộc '' dữ liệu để phù hợp với bằng trung bình dữ liệu liều phản ứng liền kề ('' mịn '') hoặc ngoại suy để không thể không thích hợp để sử dụng trên một tập dữ liệu cho trước. Các NOEC (không có tác dụng quan sát thấy việc tập trung) hoặc LOEC (nồng độ thấp nhất được quan sát hiệu ứng) giá trị được tính toán từ số liệu thống kê kiểm định giả thuyết này dựa trên ý nghĩa thống kê (thường ở mức P = 0,05): các NOEC là liều cao nhất được thử nghiệm với một phản ứng không khác biệt về mặt thống kê từ phản ứng kiểm soát, và LOEC là liều thấp nhất được kiểm có một sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê từ phản ứng kiểm soát. Các NOEC có thể được sử dụng để phân tích bất kỳ điểm cuối và kiểu dữ liệu sinh học thường gặp trong thử nghiệm độc tính thủy. Giá trị mãn tính, CHV (đôi khi được gọi là MATC) là một ước lượng điểm xác định là trung bình hình học của liều LOEC và NOEC. Kết quả kiểm định giả thuyết rất nhạy cảm với intratest biến kiểm soát quyền lực thống kê, và kết quả phải được kiểm tra về tính đồng nhất trong phương sai giữa các nhóm kiểm tra là tốt. Biến đổi dữ liệu thường được yêu cầu