CALPUFF is an atmospheric source-re

CALPUFF is an atmospheric source-receptor model recommended by the US Environmental Protection
Agency (EPA) for use on a case-by-case basis in complex terrain and wind condition. As the bulk of
validation of CALPUFF has focused on long-range or short-range but long-term dispersion, we can not
gauge the reliability of the model for predicting the short-term emission in near-field especially complex
terrain, and sometimes this situation is important for emergency emission. To validate the CALPUFF’s
application in such condition, we carried out a tracer experiment in a near-field complex terrain setting
and used CALPUFF atmospheric dispersion model to simulate the tracer experiment in real condition.
From the centroid trajectory comparison of predictions and measures, we can see that the model can
correctly predict the centroid trajectory and shape of tracer cloud, and the results also indicate that
sufficient observed weather data only can develop a good wind field for near-field. From the concentration comparison in each arc, we can see the model underestimate horizontal extent of tracer puff and
can not reflect the irregular characters showed in measurements. The result of global analysis is FOEX
of
25.91%, FA2 of 27.06%, FA5 of 61.41%. The simulations shows that the CALPUFF can simulate the
position and direction of tracer cloud in near-field complex terrain but underestimate over measurements especially in peak concentrations.

Kết quả (Việt) 1:

CALPUFF là một mô hình nguồn không khí-thụ thể khuyến cáo của chúng tôi bảo vệ môi trườngAgency (EPA) để sử dụng trên một cơ sở của trường hợp trong các điều kiện phức tạp của địa hình và gió. Như số lượng lớnxác nhận của CALPUFF đã tập trung vào tầm xa hoặc tầm ngắn, nhưng phân tán dài hạn, chúng tôi có thể khôngđo độ tin cậy của các mô hình dự đoán sự phát thải ngắn hạn trong gần-lĩnh vực đặc biệt phức tạpđịa hình, và đôi khi tình hình này là quan trọng đối với trường hợp khẩn cấp khí thải. Để xác nhận của CALPUFFứng dụng trong điều kiện như vậy, chúng tôi tiến hành một thử nghiệm đánh dấu trong một khung cảnh gần lĩnh vực địa hình phức tạpvà mô hình phân tán trong không khí CALPUFF được sử dụng để mô phỏng các thí nghiệm tracer trong điều kiện thực tế.Từ các quỹ đạo centroid so sánh dự báo và các biện pháp, chúng ta có thể thấy rằng các mô hình có thểdự đoán một cách chính xác centroid quỹ đạo và hình dạng của đám mây đánh dấu, và các kết quả cũng chỉ ra rằngđầy đủ các dữ liệu quan sát thời tiết chỉ có thể phát triển một trường gió tốt cho gần trường. Từ các so sánh tập trung trong mỗi vòng cung, chúng tôi có thể nhìn thấy các mô hình đánh giá thấp mức độ ngang tracer puff vàcó thể không phản ánh các nhân vật không đều cho thấy trong các phép đo. Kết quả phân tích toàn cầu là FOEX25.91%, FA2% 27,06, FA5 61.41%. Các mô phỏng cho thấy rằng CALPUFF có thể mô phỏng cácvị trí và hướng của tracer đám mây ở gần trường địa hình phức tạp nhưng đánh giá thấp trong đo lường đặc biệt là ở nồng độ cao nhất.

Kết quả (Việt) 2:

CALPUFF là một mô hình nguồn thụ khí quyển khuyến cáo của bảo vệ môi trường Mỹ
(EPA) để sử dụng trên một cơ sở từng trường hợp cụ thể ở địa hình phức tạp và điều kiện gió. Như phần lớn các
xác nhận của CALPUFF đã tập trung vào tầm xa hay tầm ngắn nhưng phân tán dài hạn, chúng ta không thể
đánh giá độ tin cậy của các mô hình để dự đoán sự phát ngắn hạn tại trường gần đặc biệt phức tạp
địa hình, và đôi khi điều này tình hình là rất quan trọng cho sự phát xạ khẩn cấp. Để xác nhận của CALPUFF
ứng dụng trong điều kiện như vậy, chúng tôi đã tiến hành một thí nghiệm đánh dấu ở một trường gần thiết lập địa hình phức tạp
và sử dụng CALPUFF mô hình phân tán trong khí quyển để mô phỏng các thí nghiệm đánh dấu trong điều kiện thực tế.
Từ việc so sánh quỹ đạo trọng tâm của các dự báo và các biện pháp, chúng ta có thể thấy rằng các mô hình có thể
đúng dự đoán quỹ đạo trọng tâm và hình dạng của tracer đám mây, và kết quả cũng chỉ ra rằng
có đủ dữ liệu thời tiết quan sát chỉ có thể phát triển một lĩnh vực gió tốt cho trường gần. Từ việc so sánh nồng độ trong mỗi vòng cung, chúng ta có thể thấy các mô hình đánh giá thấp mức độ ngang của tracer phun và
không thể phản ánh các nhân vật bất thường cho thấy trong các phép đo. Kết quả phân tích toàn cầu là FOEX
của? 25,91%, FA2 của 27.06%, FA5 của 61,41%. Các mô phỏng cho thấy CALPUFF có thể mô phỏng các
vị trí và hướng của tracer đám mây trong trường gần địa hình phức tạp, nhưng đánh giá thấp hơn đo đặc biệt là ở nồng độ đỉnh.