5 THE ADAPTIVITY PROPERTY5.1 Experi

5 THE ADAPTIVITY PROPERTY
5.1 Experiment Definition
We are interested in giving experimental evidence of the capability of the method to exploit available domain knowledge encoded as ranking attributes.
For this purpose we designed an experiment, summarized in the second column of Table 1, Experiment 2, in which we evaluate the adaptive property of CBRank, also in comparison with AHP. The approach in this experiment is analogous to the one described in Section 4, except for the sets generated for the input to the prioritization process. For the same set of requirements and target ranking, we randomly choose different sets of ranking attributes, thus defining different prioritization problem instances.
The hypothesis is that when the representation of a specific set of requirements is encoding useful information with respect to the prioritization process, the performance of CBRank methods should improve, both by reducing the required elicitation effort and by increasing the rank accuracy.
To characterize the variability of the instances of a requirements prioritization problem, we propose a notion of utility that allows us to discriminate between useful and useless knowledge. Useful knowledge will be represented and encoded by those ranking attributes that improve the prioritization process. Knowledge utility can be defined in terms of the relationships that hold between the target ranking and the order relations encoded by the ranking attributes. It is possible to recognize four main kinds of relationships that can occur between two order relations: isotonic, antitonic, nonmonotonic, and nonprojective. They are depicted in Fig. 7.
For simplicity we focus our attention on the notion of direct order relationships on a given ordering, which is a pairwise precedence relation ri rj (among two requirements ri and rj 2 Req) such that for each rk 2 Req it never happens that ri rk rj where i ¼6 j 6¼ k; this relationship is depicted as a simple arrow pointing from rj to ri in Fig. 7. Fig. 7a shows the isotonic relationship. Both orderings sort the requirements with respect to the same priority criteria. An antitonic relationship holds when one direct order relationship is the reverse of the other. A nonmonotonic relationship applies when the ordering can be decomposed
TABLE 3

Kết quả (Việt) 1:

5 TÀI SẢN ADAPTIVITY5.1 thử nghiệm định nghĩaChúng tôi đang quan tâm đến việc đưa ra các bằng chứng thực nghiệm của khả năng của các phương pháp khai thác tên miền có kiến thức mã hóa như xếp hạng thuộc tính.Cho mục đích này, chúng tôi thiết kế một thử nghiệm, được tóm tắt trong cột bảng 1, thử nghiệm 2, trong đó chúng tôi đánh giá tài sản thích nghi của CBRank, cũng khi so sánh với AHP, thứ hai. Phương pháp tiếp cận trong thử nghiệm này là tương tự như một được mô tả trong phần 4, ngoại trừ bộ tạo ra cho các đầu vào cho quá trình ưu tiên. Đối với cùng một bộ của yêu cầu và xếp hạng mục tiêu, chúng tôi ngẫu nhiên chọn bộ khác nhau của xếp hạng thuộc tính, do đó xác định các ưu tiên khác nhau vấn đề trường hợp.Các giả thuyết là khi các đại diện của một tập hợp cụ thể của yêu cầu mã hóa các thông tin hữu ích đối với quá trình ưu tiên, hiệu suất của CBRank phương pháp nên cải thiện, bằng cách giảm các nỗ lực cần thiết elicitation và bằng cách tăng độ chính xác xếp hạng.Để mô tả sự biến đổi của các trường hợp của một vấn đề ưu tiên yêu cầu, chúng tôi đề xuất một khái niệm của tiện ích cho phép chúng tôi phân biệt đối xử giữa kiến thức hữu ích và vô dụng. Kiến thức hữu ích sẽ được đại diện và mã hóa bởi những người xếp hạng thuộc tính cải thiện quá trình ưu tiên. Kiến thức Tiện ích có thể được định nghĩa trong điều khoản của các mối quan hệ tổ chức giữa việc xếp hạng mục tiêu và các mối quan hệ để mã hóa theo các thuộc tính bảng xếp hạng. Ta có thể nhận ra bốn loại chính của mối quan hệ mà có thể xảy ra giữa hai đơn đặt hàng quan hệ: đẳng trương, antitonic, nonmonotonic, và nonprojective. Họ được mô tả trong hình 7.Đơn giản, chúng tôi tập trung của chúng tôi sự chú ý về các khái niệm của mối quan hệ mệnh lệnh trên một đặt hàng nhất định, mà là một mối quan hệ cử ưu tiên ri rj (trong số hai yêu cầu ri và rj 2 Req) như vậy mà cho mỗi rk 2 yêu cầu nó không bao giờ xảy ra rằng rk ri rj nơi i ¼6 j 6¼ k; mối quan hệ này được mô tả như một mũi tên đơn giản chỉ từ rj để ri trong hình 7. Hình 7a cho thấy mối quan hệ đẳng trương. Cả hai orderings sắp xếp các yêu cầu đối với cùng một tiêu chuẩn ưu tiên. Một mối quan hệ antitonic tổ chức khi một mệnh lệnh mối quan hệ là đảo ngược của người kia. Một mối quan hệ nonmonotonic áp dụng khi các đặt hàng có thể được phân hủyBẢNG 3

Kết quả (Việt) 2:

5 THE ADAPTIVITY HỮU
5.1 Thử nghiệm Definition
Chúng tôi rất quan tâm đến việc đưa ra bằng chứng thực nghiệm về khả năng của các phương pháp khai thác kiến thức miền có sẵn mã hóa như bảng xếp hạng thuộc tính.
Đối với mục đích này, chúng tôi thiết kế một thí nghiệm, tổng kết trong cột thứ hai của bảng 1, thí nghiệm 2, trong đó chúng tôi đánh giá các tài sản thích ứng của CBRank, cũng so với AHP. Các cách tiếp cận trong thí nghiệm này là tương tự như một trong những mô tả trong phần 4, ngoại trừ các bộ tạo ra cho các đầu vào cho quá trình ưu tiên. Đối với cùng một tập hợp các yêu cầu và xếp hạng mục tiêu, chúng tôi ngẫu nhiên chọn bộ khác nhau của bảng xếp hạng thuộc tính, do đó việc xác định các trường hợp vấn đề ưu tiên khác nhau.
Các giả thuyết là khi các đại diện của một tập hợp cụ thể của các yêu cầu được mã hóa thông tin hữu ích liên quan đến các quá trình ưu tiên với, việc thực hiện các phương pháp CBRank cần cải thiện, cả hai bằng cách giảm các nỗ lực khơi gợi yêu cầu và bằng cách tăng độ chính xác cấp bậc.
Để đặc trưng cho sự biến thiên của các trường hợp của một vấn đề yêu cầu ưu tiên, chúng tôi đề xuất một khái niệm về tiện ích cho phép chúng ta phân biệt giữa hữu dụng và vô dụng kiến thức. Kiến thức hữu ích sẽ được đại diện và mã hóa bởi những thuộc tính xếp hạng mà cải thiện quá trình ưu tiên. Tiện ích kiến thức có thể được định nghĩa theo các mối quan hệ giữa các tổ chức xếp hạng đối tượng và các mối quan hệ để mã hóa bởi các thuộc tính xếp hạng. Có thể nhận ra bốn loại chính của các mối quan hệ đó có thể xảy ra giữa hai quan hệ thứ tự: đẳng trương, antitonic, nonmonotonic, và nonprojective. Chúng được mô tả trong hình. 7.
Để đơn giản, chúng tôi tập trung sự chú ý của chúng tôi về các khái niệm về các mối quan hệ thứ tự trực tiếp trên một trật tự nhất định, đó là một mối quan hệ ưu tiên cặp ri rj (giữa hai yêu cầu ri và RJ 2 Req) như vậy mà cho mỗi rk 2 Req nó không bao giờ xảy ra rằng ri rk rj nơi tôi ¼6 j 6¼ k; Mối quan hệ này được mô tả như một mũi tên đơn giản chỉ từ rj để ri trong hình. 7. Hình. 7a cho thấy mối quan hệ đẳng trương. Cả hai orderings sắp xếp các yêu cầu đối với các tiêu chí ưu tiên cùng với. Một mối quan hệ antitonic đúng khi có một mối quan hệ trực tiếp để được làm ngược lại của người khác. Một mối quan hệ nonmonotonic được áp dụng khi đặt hàng có thể được phân hủy
TABLE 3