Note that we are talking about two

Note that we are talking about two different positives now. The sentiment of a
tweet can be positive, which is to be distinguished from the class of the training
data. If, for example, we want to find out how good we can separate the tweets
having sentiment from neutral ones, we could do this as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng chúng ta đang nói về hai mặt tích cực khác nhau bây giờ. Tình cảm của mộtTweet có thể được tích cực, mà là để được phân biệt với lớp đào tạodữ liệu. Nếu, ví dụ, chúng tôi muốn tìm hiểu làm thế nào tốt chúng tôi có thể tách các tweetscó tình cảm từ những người trung lập, chúng tôi có thể làm điều này như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng chúng ta đang nói về hai mặt tích cực khác nhau bây giờ. Tình cảm của một
tweet có thể là tích cực, mà là để phân biệt với các lớp đào tạo
dữ liệu. Nếu, ví dụ, chúng ta muốn tìm hiểu làm thế nào tốt chúng ta có thể tách các tweets
có tình cảm từ những người trung lập, chúng ta có thể làm điều này như sau: