Decision trees are powerful and pop

Decision trees are powerful and popular tools for classification and prediction. The attractiveness of tree-based methods is due in large part to the fact that, in contrast to neural networks, decision trees represent rules. Rules can readily be expressed so that we humans can understand them or in a database access language like SQL so that records falling into a particular category may be retrieved.

Kết quả (Việt) 1:

Cây quyết định là công cụ mạnh mẽ và phổ biến để phân loại và dự đoán. Sự hấp dẫn của cây dựa trên phương pháp là do phần lớn đến một thực tế rằng, trái ngược với mạng nơ-ron, cây quyết định đại diện cho quy tắc. Quy tắc dễ dàng có thể được bày tỏ nỗi chúng ta con người có thể hiểu họ hoặc trong một ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu như SQL để mà ghi lại rơi vào một thể loại cụ thể có thể được lấy ra.

Kết quả (Việt) 2:

Cây quyết định là những công cụ mạnh mẽ và phổ biến để phân loại và dự báo. Sự hấp dẫn của phương pháp dựa trên cây là do một phần lớn vào sự thật rằng, trái ngược với các mạng thần kinh, cây quyết định đại diện cho quy tắc. Nội quy có thể dễ dàng được thể hiện như vậy mà con người chúng ta có thể hiểu được hoặc trong một ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu như SQL để hồ sơ rơi vào một thể loại đặc biệt có thể được lấy ra.