We describe an approach to object a

We describe an approach to object and scene retrieval which searches for and localizes all the occurrences of a user outlined object in a video. The object is represented by a set of viewpoint invariant region descriptors so that recognition can proceed successfully despite changes in viewpoint, illumination and partial occlusion. The temporal continuity of the video within a shot is used to track the regions in order to reject unstable regions and reduce the effects of noise in the descriptors. The analogy with text retrieval is in the implementation where matches on descriptors are pre-computed (using vector quantization), and inverted file systems and document rankings are used. The result is that retrieved is immediate, returning a ranked list of key frames/shots in the manner of Google. The method is illustrated for matching in two full length feature films.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi mô tả một cách tiếp cận đối tượng và cảnh truy tìm kiếm và localizes tất cả các lần xuất hiện của một đối tượng người dùng vạch ra trong một video. Đối tượng được đại diện bởi một tập hợp các quan điểm bất biến vùng descriptor để công nhận có thể tiếp tục thành công mặc dù những thay đổi quan điểm, chiếu sáng và một phần tắc. Thời điểm hóa thạch liên tục của video trong một shot được sử dụng để theo dõi các vùng để từ chối không ổn định khu vực và giảm tác động của tiếng ồn trong bộ mô tả. Tương tự với văn bản truy là trong việc thực hiện mà kết hợp trên các descriptor trước được tính (bằng cách sử dụng sự lượng tử hóa véc tơ), và đảo ngược hệ thống tập tin và tài liệu bảng xếp hạng được sử dụng. Kết quả là Lấy ngay lập tức, trở về một danh sách xếp hạng chính khung/mũi chích ngừa theo cách của Google. Các phương pháp được minh họa cho phù hợp trong hai bộ phim tính năng chiều dài đầy đủ.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi mô tả một cách tiếp cận đối tượng và thu hồi cảnh đó tìm kiếm và localizes tất cả các lần xuất hiện của một người sử dụng đối tượng nêu trong một video. Các đối tượng được biểu diễn bởi một tập hợp các quan điểm mô tả khu vực bất biến nên công nhận rằng có thể tiến hành thành công bất chấp những thay đổi trong quan điểm, chiếu sáng và một phần tắc. Tính liên tục thời gian của video trong một shot được sử dụng để theo dõi các khu vực để từ chối các vùng bất ổn và giảm ảnh hưởng của tiếng ồn trong các mô tả. Sự tương tự với hồi văn bản là trong việc thực hiện phù hợp với nơi trên mô tả là tính toán trước (sử dụng vector quantization), và hệ thống tập tin ngược và bảng xếp hạng tài liệu được sử dụng. Kết quả là truy xuất là ngay lập tức, trả lại một danh sách xếp hạng của khung hình / bức ảnh quan trọng trong cách thức của Google. Phương pháp này được minh họa cho phù hợp trong hai bộ phim độ dài đầy đủ.