which improve income distribution o

which improve income distribution over time. For example, a study of the relationship between schooling, income inequality and poverty in eighteen countries of Latin America in the 1980s concluded that ‘clearly education is the variable with the strongest impact on income equality’ (Psacharopolous and others, 1992: 48).3 Improved income distribution, in turn, has been found to be positively associated with EG (Alesina and Rodrik, 1994; Alesina and Perotti, 1994; Persson and Tabellini, 1994; Birdsall, Ross and Sabot, 1995), although the empirical basis for this appears rather fragile.4

Improved health and nutrition have also been shown to have direct effects on labour productiv- ity, especially among poorer individuals (Behrman, 1993, 1996). For example, calorie increases have been widely shown to raise productivity, including among farmers in Sierra Leone, sugar cane workers
in Guatemala and road construction workers in Kenya (Cornia and Stewart, 1995; Strauss, 1986; Immink and Viteri, 1981; Wolgemuth and others, 1982). A longitudinal study of a sample of children in Chile con- cluded that providing nutritional supplements to children to prevent malnutrition would generate benefits in terms of additional productivity six to eight times the cost of the intervention (Selowsky and Taylor,
1973). At the aggregate level also, health has been shown to be an important input into EG (Bloom, Can- ning and Sevilla, 2004).

Education and health alone, of course, cannot transform an economy. The quantity and quality of investment, domestic and foreign, together with the overall policy environment, form other important deter- minants of economic performance. Yet, the level of human development has a bearing on these factors too.

As in Chain A, the strength of the various links in Chain B varies considerably, and there is no automatic connection between an improved level of HD and increases in per capita GNP. It is not enough to create a larger pool of educated people; there must also exist opportunities for them to be productively employed, or this might simply increase the number of educated unemployed. Other factors which affect the rate of growth, and consequently, the strength of this chain, are the level of investment (supported by both domestic and foreign savings) and the overall policy setting. Higher levels of HD are also relevant here—they attract more foreign direct investment (FDI), induce more exports and contribute to improve- ments in technology and policy.


Empirical findings on the links in the chains

In previous work, we have explored some of the relationships in the two chains empirically, using data from 69 developing countries, applying ordinary least squares (OLS) methods, though for some variables we have a smaller number of observations because of lack of data (Boozer and others, 2004). Because of the two-way causation, we used lags of the original variables to reduce the simultaneity bias.5

For Chain A (see table 1), the variable chosen to measure human development progress was Infant
Mortality Shortfall Reduction (IMSR), 6 1960-2001. This was selected because the infant mortality rate is relatively accurate in measuring changes over time and is also correlated with other indicators, such as adult literacy and life expectancy. GDP per capita growth proved significant in most runs, as did female primary enrolment rates. Highly significant (at the 5 per cent or 1 per cent level) were social expenditure ratios, specifically public expenditure on health and education as a percentage of GDP. Income distribu- tion, as summarized by the average value of the Gini coefficient between 1960 and 2001, proved signifi- cant, and with the expected sign, at the 10 per cent level in one of the runs, while the average poverty headcount during 1985-2001 was highly significant (at the 1 per cent level), and with the expected sign, whenever included. In other words, for every 1 per cent reduction in the poverty rate, the infant mortality shortfall reduction decreases by 3.8 per cent. HD progress was also positively related to gross female primary enrolment, showing the importance of female literacy in the HDIF. We did not have data to investigate the impact of the female contribution to household income. The regional dummies proved almost universally highly significant. Had we left them out, as indeed we did in one run, other variables would probably have gained in significance; however, given their role of capturing omitted variables (see the difference in the R-squares), we would have been placing undue confidence in intercountry homogeneity among a large array of very different Third World countries.

For Chain B (see table 2), the variable chosen to measure EG was GDP per capita growth during
1960-2001. We also included log GDP per capita 1960 in all equations in order to test for convergence, which was strongly confirmed in virtually all cases. GDP per capita growth was significantly related to HD improvement (at the 5 per cent or 1 per cent level) in virtually all cases, using the literacy rate and literacy shortfall reduction between 1970 and 1980 as indicators of HD. The very same result was obtained when we substituted 1960 life expectancy or life expectancy shortfall reduction between 1960 and 1980 as indicators of the level and progress in human development.

Moving on to the more conventional inputs in this production function, we found the gross domestic investment rate over the entire 1960-2001 period to be highly significant, mostly at the 1 per cent level. The export ratio, a proxy for competitiveness, proved insignificant, however. In future work, an effort should be made to obtain some indicator of technological capability, such as R&D, patenting or FDI inflows, as an input into the production function generating per capita income growth.

As is well known, both economic and political economy arguments have been advanced, link- ing a more equal distribution of income to higher rates of growth. However, the average Gini coefficient over the 1960-2001 period did not prove significant. Nevertheless, when we substituted the average poverty headcount ratio, the result was surprisingly strong and highly significant at the 1 per cent level (see equation 9).

In summary, in exploring the two chains, we found significantly positive effects of EG on HD and of HD on EG. In other words, our empirical findings confirm the two-way causal connection between EG and HD by way of many, if not all, of those links that data constraints permitted us to consider. For Chain A, in addition to the positive impact of economic growth, HD improvement was larger the higher the social expenditure ratio, the higher female education enrolments, the better the distribution of income and the lower the poverty levels. For Chain B, as well as the positive impact of HD on growth, the relationship between HD and EG was stronger the higher the investment rate.

Our results also indicate that the two chains can deliver good results in a variety of ways by relying on the strength of particular links in the chains, thereby making up for the weakness of other links. For example, a country can achieve good HD progress by good EG, even in the face of an only moderately good distribution of income, as long as poverty rates are falling and the social expenditure ratio is high, as in Malaysia. Other countries have attained good HD progress with poor growth and poor distribution, but with high social expenditure and high female enrolment rates (e.g., Jamaica). In fact, research on individual countries shows that among those countries most successful with HD, each one them had high female/male enrolment ratios and relatively high social allocation ratios (Ranis and Stewart, 2000).

Kết quả (Việt) 1:

mà cải thiện phân phối thu nhập theo thời gian. Ví dụ, một nghiên cứu của mối quan hệ giữa học, bất bình đẳng thu nhập và nghèo đói ở 18 quốc gia ở châu Mỹ Latin trong thập niên 1980 kết luận rằng 'rõ ràng giáo dục là biến với tác động mạnh nhất trên bình đẳng thu nhập' (Psacharopolous và những người khác, 1992:48).3 phân phối thu nhập được cải thiện, đến lượt nó, đã được tìm thấy là tích cực liên kết với EG (Alesina và Rodrik, 1994; Alesina và Perotti, 1994; Persson và Tabellini, 1994; Birdsall, Ross và giày đế bằng cây, 1995), mặc dù cơ sở thực nghiệm này sẽ xuất hiện thay vì fragile.4Cải thiện sức khỏe và dinh dưỡng cũng đã được hiển thị để có tác động trực tiếp lao động productiv-Anh, đặc biệt là giữa các cá nhân nghèo (Behrman, 1993, 1996). Ví dụ, calo tăng đã được rộng rãi Hiển thị để nâng cao năng suất, bao gồm cả trong số các nông dân ở Sierra Leone, người lao động mía đườngở Guatemala và đường công nhân xây dựng ở Kenya (Cornia và Stewart, 1995; Strauss, 1986; Immink và Viteri, 1981; Wolgemuth và những người khác, 1982). Một nghiên cứu theo chiều dọc của một mẫu của các trẻ em ở Chile côn-cluded rằng cung cấp bổ sung dinh dưỡng cho trẻ em để ngăn chặn suy dinh dưỡng sẽ tạo ra lợi ích về năng suất bổ sung sáu đến tám lần chi phí của các can thiệp (Selowsky và Taylor,1973). ở mức độ tổng hợp cũng, sức khỏe đã được thể hiện một đầu vào quan trọng vào EG (nở, có thể-ning và Sevilla, năm 2004).Giáo dục và y tế một mình, tất nhiên, không thể chuyển đổi một nền kinh tế. Số lượng và chất lượng của đầu tư, trong nước và nước ngoài, cùng với môi trường chính sách tổng thể, tạo thành khác quan trọng ngăn chặn-minants của hoạt động kinh tế. Tuy nhiên, mức độ phát triển con người có mang trên những yếu tố này quá.Như trong chuỗi A, sức mạnh của các liên kết khác nhau trong chuỗi B thay đổi đáng kể, và không có kết nối tự động giữa một mức độ cải tiến của HD và tăng cao, GNP trên đầu. Nó là không đủ để tạo ra một hồ bơi lớn hơn của người học; có phải cũng tồn tại các cơ hội cho họ để được làm việc productively, hoặc điều này chỉ đơn giản là có thể tăng số lượng đào tạo thất nghiệp. Các yếu tố khác có ảnh hưởng đến tỷ lệ tăng trưởng, và do đó, sức mạnh của chuỗi này, là mức độ đầu tư (được hỗ trợ bởi tiết kiệm cả trong và ngoài nước) và các thiết lập chính sách tổng thể. Các cấp độ cao hơn của HD cũng có liên quan ở đây-họ thu hút thêm đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), tạo ra thêm xuất khẩu và góp phần cải thiện ments trong công nghệ và chính sách.Các kết quả thực nghiệm trên các liên kết trong các chuỗiTrong công việc trước đó, chúng tôi đã khám phá một số các mối quan hệ trong hai dãy empirically, bằng cách sử dụng dữ liệu từ 69 nước đang phát triển, áp dụng phương pháp bình thường tối thiểu (OLS), mặc dù cho một số biến chúng tôi có một số lượng quan sát nhỏ vì thiếu dữ liệu (người say rượu và những người khác, 2004). Vì nhân quả hai chiều, chúng tôi sử dụng chậm của các biến ban đầu để giảm nhấn bias.5Cho chuỗi A (xem bảng 1), biến chọn để đo lường tiến độ phát triển của con người là trẻ sơ sinhTỷ lệ tử vong thiếu hụt giảm (IMSR), 6 1960-2001. Điều này đã được lựa chọn bởi vì tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh là tương đối chính xác trong đo thay đổi theo thời gian và cũng tương quan với các chỉ số khác, chẳng hạn như dành cho người lớn biết và tuổi thọ. GDP bình quân đầu người tăng trưởng đã chứng minh đáng kể trong hầu hết chạy, như đã làm tuyển sinh chính tỷ giá. Rất quan trọng (ở cấp độ 5 phần trăm hoặc 1 phần trăm) là tỷ lệ chi tiêu xã hội, cụ thể chi tiêu công về y tế và giáo dục như là một tỷ lệ phần trăm của GDP. Thu nhập distribu-tion, như tóm tắt của giá trị trung bình của hệ số Gini giữa 1960 và năm 2001 của, được chứng minh signifi-không thể, và với các dấu hiệu dự kiến, ở mức 10 phần trăm tại một trong chạy, trong khi khoảng trung bình là nghèo đói trong năm 1985-2001 là rất quan trọng (ở mức 1 phần trăm), và với các dấu hiệu dự kiến, bất cứ khi nào bao gồm. Nói cách khác, cho mỗi 1 phần trăm giảm tỷ lệ đói nghèo, tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh thiếu hụt giảm giảm 3.8 phần trăm. HD tiến bộ cũng tích cực liên quan đến tổng nữ tuyển sinh tiểu học, Hiển thị tầm quan trọng của tỷ lệ cho phái nữ trong HDIF. Chúng tôi không có dữ liệu để điều tra tác động của sự đóng góp tỷ vào thu nhập hộ gia đình. Khu vực núm vú cao su tỏ ra gần như phổ rất quan trọng. Chúng tôi đã rời chúng ra, như thực sự chúng tôi đã làm một dài, biến khác sẽ có thể có được trong ý nghĩa; Tuy nhiên, được đưa ra vai trò của họ của chụp bỏ qua biến (xem sự khác biệt trong R-vuông), chúng tôi sẽ có đặt quá đáng tin cậy trong intercountry tính đồng nhất trong một mảng lớn của quốc gia thứ ba thế giới rất khác nhau.Cho chuỗi B (xem bảng 2), các biến được chọn để đo lường ví dụ như là GDP cho mỗi đầu người tăng trưởng trong1960-2001. chúng tôi cũng bao gồm đăng nhập GDP đầu người năm 1960 trong tất cả các phương trình để kiểm tra cho hội tụ, mà đã được xác nhận mạnh mẽ trong hầu như tất cả các trường hợp. GDP bình quân đầu người tăng trưởng đáng kể liên quan đến cải thiện HD (ở cấp độ 5 phần trăm hoặc 1 phần trăm) trong hầu như mọi trường hợp, sử dụng tỷ lệ biết chữ và biết tình trạng thiếu hụt giảm giữa năm 1970 và 1980 như là chỉ số của HD. Kết quả rất giống nhau được thu được khi chúng tôi thay thế 1960 thọ hoặc thọ thiếu hụt giảm từ năm 1960 đến năm 1980 như là chỉ số của các cấp và tiến bộ trong phát triển con người.Chuyển sang đầu vào truyền thống trong chức năng sản xuất này, chúng tôi tìm thấy tỷ lệ tổng đầu tư trong nước trong giai đoạn 1960-2001 toàn bộ là rất quan trọng, chủ yếu là ở mức 1 phần trăm. Tỷ lệ xuất khẩu, một proxy cho khả năng cạnh tranh, đã chứng minh không đáng kể, Tuy nhiên. Làm việc trong tương lai, một nỗ lực phải được thực hiện để có được một số chỉ số của khả năng kỹ thuật, chẳng hạn như R & D, cấp bằng sáng chế hoặc luồng vào FDI, như một đầu vào vào sản xuất hoạt động tạo thu nhập bình quân đầu người tăng trưởng.Như là nổi tiếng, cả hai đối số kinh tế kinh tế và chính trị đã được nâng cao, liên kết-ing một phân phối bình đẳng thu nhập cao tỷ lệ tăng trưởng. Tuy nhiên, là hệ số Gini trong giai đoạn 1960-2001 không tỏ ra đáng kể. Tuy nhiên, khi chúng tôi thay thế tỷ lệ khoảng trung bình là nghèo đói, kết quả là đáng ngạc nhiên mạnh mẽ và rất quan trọng lúc 1% mức độ (xem phương trình 9).Tóm lại, khám phá hai dãy, chúng tôi tìm thấy tác động đáng kể tích cực của EG trên HD và HD trên EG. Nói cách khác, chúng tôi phát hiện thực nghiệm xác nhận hai chiều quan hệ nhân quả kết nối giữa EG và HD bằng cách nhiều, nếu không phải tất cả, của các liên kết dữ liệu khó khăn cho phép chúng tôi xem xét. Đối với chuỗi A, ngoài tác động tích cực của tăng trưởng kinh tế, cải thiện HD là lớn hơn cao hơn chi phí xã hội tỷ lệ, enrolments nữ giáo dục cao hơn, thì tốt hơn việc phân phối thu nhập và việc hạ thấp các mức đói nghèo. Cho chuỗi B, tích cực tác động của HD vào sự phát triển, mối quan hệ giữa HD và ví dụ như là mạnh mẽ hơn cao hơn đầu tư tỷ lệ.Kết quả của chúng tôi cũng chỉ ra rằng hai dãy có thể cung cấp kết quả tốt trong nhiều cách khác nhau bằng cách dựa trên sức mạnh các liên kết cụ thể trong chuỗi, do đó làm cho cho sự yếu kém của các liên kết khác. Ví dụ, một quốc gia có thể đạt được tiến độ HD tốt bởi EG tốt, ngay cả khi đối mặt với một phân phối chỉ vừa phải tốt thu nhập, miễn là tỷ lệ đói nghèo đang rơi xuống và tỷ lệ chi tiêu xã hội là rất cao, như trong Malaysia. Các quốc gia khác đã đạt được tiến độ HD tốt với sự tăng trưởng nghèo và kém phân phối, nhưng với chi tiêu xã hội cao và tuyển nữ cao tỷ lệ (ví dụ như, Jamaica). Trong thực tế, nghiên cứu về từng quốc gia cho thấy rằng một trong những quốc gia thành công nhất với HD, mỗi chúng có tỷ lệ cao nam/nữ tuyển sinh và tỷ lệ tương đối cao xã hội phân bổ (Ranis và Stewart, 2000).

Kết quả (Việt) 2:

mà cải thiện phân phối thu nhập theo thời gian. Ví dụ, một nghiên cứu về mối quan hệ giữa việc học hành, sự bất bình đẳng thu nhập và nghèo đói trong mười tám nước châu Mỹ Latinh trong năm 1980 kết luận rằng "giáo dục rõ ràng là các biến có tác động mạnh nhất về bình đẳng thu nhập '(Psacharopolous và những người khác, 1992: 48). 3 Cải thiện phân phối thu nhập, đến lượt nó, đã được tìm thấy để được quan hệ tích cực với EG (Alesina và Rodrik, 1994; Alesina và Perotti, 1994; Persson và Tabellini, 1994; Birdsall, Ross và giày đế bằng cây, 1995), mặc dù các cơ sở thực nghiệm cho này xuất hiện khá fragile.4 Cải thiện sức khoẻ và dinh dưỡng cũng đã được chứng minh là có tác động trực tiếp vào lao động năng suất lao động, đặc biệt là giữa các cá nhân nghèo (Behrman, 1993, 1996). Ví dụ, tăng lượng calo đã được chiếu rộng rãi để nâng cao năng suất, bao gồm cả những người nông dân ở Sierra Leone, công nhân mía ở Guatemala và công nhân xây dựng đường ở Kenya (Cornia và Stewart, 1995; Strauss, 1986; Immink và Viteri, 1981; và Wolgemuth những người khác, 1982). Một nghiên cứu theo chiều dọc của một mẫu của trẻ em tại Chile con- luận rằng cung cấp bổ sung dinh dưỡng cho trẻ em để phòng ngừa suy dinh dưỡng sẽ tạo ra lợi ích về năng suất thêm sáu đến tám lần so với chi phí của các can thiệp (Selowsky và Taylor, 1973). Ở mức độ tổng hợp cũng có, sức khỏe đã được chứng minh là một đầu vào quan trọng EG (Bloom, vỏ hộp lon hoạch và Sevilla, 2004). Giáo dục và sức khỏe một mình, tất nhiên, không thể biến một nền kinh tế. Số lượng và chất lượng đầu tư, trong nước và nước ngoài, cùng với môi trường chính sách tổng thể, hình thành minants ngăn chặn, quan trọng khác của hoạt động kinh tế. Tuy nhiên, mức độ phát triển con người có một mang về những yếu tố quá. Như trong chuỗi A, sức mạnh của các liên kết khác nhau trong chuỗi B thay đổi đáng kể, và không có kết nối tự động giữa các mức độ cải thiện của HD và tăng bình quân đầu người GNP . Nó là không đủ để tạo ra một hồ bơi lớn hơn của những người có học; có cũng phải tồn tại cơ hội cho họ được sử dụng hiệu quả, hoặc chỉ đơn giản có thể làm tăng số lượng học thất nghiệp. Các yếu tố khác ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng, và do đó, sức mạnh của chuỗi này, là các mức độ đầu tư (được hỗ trợ bởi cả hai tiết kiệm trong nước và nước ngoài) và các thiết lập chính sách tổng thể. Mức độ cao hơn của HD cũng có liên quan ở đây, họ thu hút thêm đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), gây ra nhiều hơn xuất khẩu và đóng góp vào những cải thiện về công nghệ và chính sách. kết quả nghiên cứu thực nghiệm về các liên kết trong chuỗi Trong công việc trước đây, chúng tôi khám phá một số các mối quan hệ trong hai chuỗi theo kinh nghiệm, sử dụng dữ liệu từ 69 quốc gia đang phát triển, áp dụng bình phương nhỏ nhất (OLS) phương pháp, mặc dù đối với một số biến chúng tôi có một số lượng nhỏ các quan sát vì thiếu dữ liệu (Boozer và những người khác, 2004). Bởi vì hai chiều nhân quả, chúng ta sử dụng độ trễ của các biến ban đầu để giảm đồng thời bias.5 Đối với chuỗi A (xem bảng 1), các biến được chọn để đo lường tiến độ phát triển con người là trẻ sơ sinh tử vong giảm thâm hụt (IMSR), 6 năm 1960 -2001. Điều này đã được lựa chọn bởi vì tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh là tương đối chính xác trong việc đo lường những thay đổi theo thời gian và cũng tương quan với các chỉ số khác, chẳng hạn như chữ của người lớn và tuổi thọ. GDP bình quân đầu người tăng trưởng đã chứng minh quan trọng trong hầu hết chạy, cũng như tỷ lệ nhập học tiểu học nữ. Rất có ý nghĩa (tại 5 phần trăm hoặc 1 cent cho mỗi cấp độ) là tỷ lệ chi tiêu xã hội, đặc biệt là chi tiêu công cho y tế và giáo dục như là một tỷ lệ phần trăm của GDP. Thu nhập phối ra, khi tổng kết của các giá trị trung bình của hệ số Gini từ năm 1960 đến năm 2001, chứng tỏ đáng kể không, và với các dấu hiệu dự kiến, tại 10 cent cho mỗi cấp độ trong một chạy, trong khi số người nghèo trung bình trong năm 1985 -2001 là rất quan trọng (ở mức 1 cent cho mỗi), và với những dấu hiệu dự kiến, bất cứ khi nào có. Nói cách khác, cứ mỗi 1 cent cho mỗi giảm tỷ lệ nghèo đói, giảm thâm hụt tử vong trẻ em giảm 3,8 phần trăm. Tiến độ HD cũng đã tích cực liên quan đến tổng tuyển tiểu nữ, cho thấy tầm quan trọng của phái nữ trong HDIF. Chúng tôi không có dữ liệu để tìm hiểu tác động của sự đóng góp nữ với thu nhập hộ gia đình. Các núm vú cao su khu vực đã chứng minh hầu như rất có ý nghĩa. Chúng ta đã để lại cho họ ra, như thực sự chúng tôi đã làm trong một lần chạy thử, các biến khác có lẽ đã đạt được trong ý nghĩa; Tuy nhiên, với vai trò của họ chụp biến bỏ qua (thấy sự khác biệt trong R bình phương), chúng ta có thể đã được đặt niềm tin quá đáng trong intercountry đồng nhất trong một mảng lớn của các nước thế giới thứ ba rất khác nhau. Đối với chuỗi B (xem bảng 2), các biến được chọn để đo EG là GDP bình quân đầu người tăng trưởng trong thời gian 1960-2001. Chúng tôi cũng bao gồm đăng nhập GDP bình quân đầu người năm 1960 ở tất cả các phương trình để kiểm tra tụ, mà đã được khẳng định mạnh mẽ trong hầu như tất cả các trường hợp. GDP bình quân đầu người tăng trưởng được cải thiện đáng kể liên quan đến HD (tại 5 phần trăm hoặc 1 cent cho mỗi cấp độ) trong hầu hết các trường hợp, sử dụng các tỷ lệ biết chữ và tỷ lệ giảm thâm hụt từ năm 1970 đến năm 1980 như là chỉ số của HD. Các kết quả rất giống nhau được thu thập khi chúng ta thay thế 1.960 tuổi thọ hay tuổi thọ giảm thâm hụt từ năm 1960 đến năm 1980 như các chỉ số về mức độ và tiến bộ trong phát triển con người. Chuyển sang đầu vào thông thường hơn trong hàm sản xuất này, chúng tôi tìm thấy tổng đầu tư trong nước tỷ lệ trong suốt giai đoạn 1960-2001 là rất quan trọng, chủ yếu là ở cấp 1 cent cho mỗi. Tỷ lệ xuất khẩu, đại diện cho khả năng cạnh tranh, chứng minh không đáng kể, tuy nhiên. Trong công việc trong tương lai, một nỗ lực cần được thực hiện để có được một số chỉ số về năng lực công nghệ, chẳng hạn như R & D, sáng chế hoặc dòng vốn FDI, như là một đầu vào chức năng sản xuất tạo ra tốc độ tăng thu nhập. Như đã biết, cả về kinh tế và chính trị đối số nền kinh tế đã được nâng cao, các mối gắn kết ing phân phối công bằng hơn về thu nhập để giá cao hơn tốc độ tăng trưởng. Tuy nhiên, hệ số Gini trung bình trong giai đoạn 1960-2001 đã không chứng minh quan trọng. Tuy nhiên, khi chúng ta thay tỷ lệ nghèo trung bình, kết quả là đáng ngạc nhiên và rất ý nghĩa ở mức 1 cent cho mỗi (xem phương trình 9). Tóm lại, việc khám phá ra hai chuỗi, chúng tôi nhận thấy tác động tích cực đáng kể của EG trên HD và của HD trên EG. Nói cách khác, kết quả thực nghiệm của chúng tôi xác nhận các kết nối quan hệ nhân quả hai chiều giữa EG và HD bằng cách của nhiều người, nếu không phải tất cả, của những liên kết ràng buộc dữ liệu cho phép chúng tôi xem xét. Đối với chuỗi A, ngoài các tác động tích cực của tăng trưởng kinh tế, cải thiện HD là lớn hơn tỷ lệ cao hơn xã hội chi tiêu, tuyển sinh giáo dục cao hơn nữ, tốt hơn việc phân phối thu nhập và thấp hơn mức nghèo. Đối với chuỗi B, cũng như các tác động tích cực của HD vào tăng trưởng, các mối quan hệ giữa HD và EG là mạnh hơn các tỷ lệ đầu tư cao hơn. Kết quả của chúng tôi cũng cho thấy hai dây chuyền có thể cung cấp kết quả tốt trong nhiều cách khác nhau bằng cách dựa vào các sức mạnh của liên kết đặc biệt trong chuỗi, do đó làm cho sự yếu kém của các liên kết khác. Ví dụ, một quốc gia có thể đạt được tiến bộ HD tốt bằng tốt EG, ngay cả khi đối mặt với một phân phối chỉ vừa thu nhập tốt, miễn là tỷ lệ nghèo đang giảm và tỷ lệ chi tiêu xã hội là cao, như trong Malaysia. Các nước khác đã đạt được tiến bộ HD tốt với mức tăng trưởng kém và phân phối kém, nhưng với chi phí xã hội cao và tỷ lệ học sinh nữ cao (ví dụ, Jamaica). Trong thực tế, nghiên cứu từng nước có thể cho thấy rằng trong số những quốc gia thành công nhất với HD, mỗi một trong số họ đã có nữ cao / tỷ lệ nhập học và tỷ lệ nam cấp xã hội tương đối cao (Ranis và Stewart, 2000).