Note that one difficulty in using t

Note that one difficulty in using the variance as the
measure of dispersion is that the units for measuring the
variance are not the same as those for data values. Rather,
variance is expressed as a square of the units used for the
data values. For example, if the data values are dollar
amounts, then the variance will be expressed in squared
dollars. Therefore, for application purposes, we define
another measure of dispersion, called the standard
deviation, that is directly related to the variance. We note
that the standard deviation is measured in the same units
as used for the data values (see (2.5.10) and (2.5.11)
below).

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng khó khăn một việc sử dụng phương sai như cácCác biện pháp phân tán là các đơn vị để đo cácphương sai là không giống như những người cho các dữ liệu giá trị. Thay vào đó,phương sai được thể hiện như một hình vuông của các đơn vị được sử dụng cho cácdữ liệu giá trị. Ví dụ, nếu các dữ liệu giá trị đồng đô lasố tiền, thì phương sai sẽ được thể hiện trong bình phươngđô la. Vì vậy, cho mục đích ứng dụng, chúng tôi xác địnhmột biện pháp phân tán, được gọi là các tiêu chuẩnđộ lệch, đó trực tiếp liên quan đến phương sai. Chúng tôi lưu ýđộ lệch chuẩn được đo bằng cùng một đơn vịnhư được sử dụng cho các giá trị dữ liệu (xem (2.5.10) và (2.5.11)dưới đây).

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng một trong những khó khăn trong việc sử dụng không đúng như các
biện pháp phân tán là các đơn vị để đo
đúng là không giống như đối với các giá trị dữ liệu. Thay vào đó,
phương sai được thể hiện như một hình vuông của các đơn vị sử dụng cho các
giá trị dữ liệu. Ví dụ, nếu các giá trị dữ liệu là đồng đô la
tiền, sau đó phương sai sẽ được thể hiện trong squared
USD. Do đó, với mục đích ứng dụng, chúng ta định nghĩa
một biện pháp phân tán, được gọi là các tiêu chuẩn
độ lệch, mà là liên quan trực tiếp đến phương sai. Chúng tôi lưu ý
rằng độ lệch chuẩn được đo trong cùng một đơn vị
như được sử dụng cho các giá trị dữ liệu (xem (2.5.10) và (2.5.11)
dưới đây).