To evaluate this we split our 10 ne

To evaluate this we split our 10 newspapers index into the most Republic and most
Democrat 5 papers using the Gentzkow and Shapiro (2010) media slant index. This index
accords newspapers a party slant based on the frequency with which they use words that
are used heavily by one party in Congress. For example, a newspaper that uses the
phrases “death tax”, “personal account” and “war on terror” (which are frequently used
by Republican) would have a right slant index, while papers frequently using “estate tax”,
“private account” and “war in Iraq” (the Democrat versions) would have a left slant
index.
Our ten newspapers split into their most right and left halves are shown in Figure 9.
From this it is clear both groups of papers tend to move together over time, suggesting
that most variations in reporting of policy uncertainty are apolitical. In Appendix Table
A1 we also more detailed statistical analysis of political slant. We find that, when a
‘same-party’ president is in power, a one standard deviation change in media bias results
in only a statistically insignificant ~3% change in our news-based economic policy
uncertainty measure. Correcting for this small shift yields an extremely similar newsbased measure of EPU. Overall, we conclude that while we can occasionally find some
statistically significant evidence for media slant in reporting about economic policy
uncertainty reporting, it is not robust and is always quantitatively very small.
15
4. THE SOURCES AND HORIZON OF POLICY UNCERTAINTY
In this section we investigate what particular types of policy are driving our overall
policy uncertainty index, to what extent policy uncertainty is linked to other types of
uncertainty, and what is the time-horizon it reflects.
4.1 Type of Policy Uncertainty
One obvious question that arises from our index is what types of policies are
causing these changes overall economy policy uncertainty. To investigate this we create
sub-indices for specific policy areas, like taxes, monetary policy and regulation. To do
this we require an article to satisfy all the search criteria for our main policy uncertainty
index plus mention category-specific terms such as “Federal Reserve Board”, “The Fed,
“interest rate” or “inflation” for our Monetary Policy category, or “taxes” for our Taxes
category.
This is undertaken using the Access World News Newsbank (“Newsbank”),
which is a news source covering about 2,000 US national and regional newspapers. We
use Newsbank for these sub-indices due to its larger sample size of 2,000 (rather than 10)
newspapers which means we can drill down in more detail on individual policy areas. So
we can drill down into the finer causes of policy uncertainty while maintaining a
sufficient volume of articles for an analysis. However, the downside of Newsbank is that
the composition of papers changes over time, so for our primary index we use our 10-
paper news-based measure. The correlation between for the basic monthly policy
uncertainty index generated from our 10 newspapers and from Newsbank is 0.94,
suggesting the two sources given similar results if used to create the overall index.
Table 2 reports the results for nine categories of policy uncertainty. The second
row reports average values of our Newsbank Index of Economic Policy Uncertainty in
each indicated period (scaling by the total number of articles in a period), expressed as a
percentage of the average index value for the entire sample period from 1985:1 to
2012:10. For example, the value of 109.0 for Economic Policy Uncertainty from 1985:1
to 1990:6 says that the value of the index in that period is 109.0% of its average value
over the full sample period.

Kết quả (Việt) 1:

Để đánh giá điều này chúng tôi chia của chúng tôi chỉ số 10 Nhật báo vào hầu hết nước Cộng hòa và hầu hếtĐảng dân chủ 5 giấy tờ bằng cách sử dụng Gentzkow và Shapiro các phương tiện truyền thông (2010) nghiêng chỉ mục. Chỉ số nàyNhật báo Hiệp định một nghiêng bên dựa trên tần số mà họ sử dụng từ đóđược sử dụng rất nhiều bởi một đảng tại Quốc hội. Ví dụ, một tờ báo có sử dụng cáccụm từ "cái chết thuế", "tài khoản cá nhân" và "chiến tranh chống khủng bố" (mà thường được sử dụngbởi Đảng Cộng hòa) sẽ có một chỉ số phải nghiêng, trong khi giấy tờ thường xuyên sử dụng "bất động sản thuế","tài khoản cá nhân" và "chiến tranh tại Iraq" (Đảng dân chủ các phiên bản) sẽ có một nghiêng tráichỉ số.Nhật báo mười của chúng tôi chia của hầu hết ngay và nửa còn lại sẽ được hiển thị trong hình 9.Từ đây nó là rõ ràng cả hai nhóm của giấy tờ có xu hướng di chuyển cùng nhau theo thời gian, gợi ýrằng hầu hết các biến thể trong báo cáo của sự không chắc chắn chính sách là apolitical. Trong phụ lục bảngA1 chúng tôi cũng chi tiết hơn các phân tích thống kê của chính trị nghiêng. Chúng tôi thấy rằng, khi mộtTổng thống 'cùng bên' là quyền lực, một độ lệch chuẩn một thay đổi trong phương tiện truyền thông thiên vị kết quảchỉ một thống kê không đáng kể ~ 3% sự thay đổi trong chính sách kinh tế của chúng tôi dựa trên tin tứcbiện pháp không chắc chắn. Sửa chữa cho sự thay đổi nhỏ này mang lại một thước đo newsbased rất giống EPU. Nói chung, chúng tôi kết luận rằng trong khi chúng tôi thỉnh thoảng có thể tìm thấy một sốCác bằng chứng ý nghĩa thống kê cho phương tiện truyền thông nghiêng trong báo cáo về chính sách kinh tếkhông chắc chắn báo cáo, nó không phải là mạnh mẽ và luôn luôn là theo rất nhỏ.154. CÁC NGUỒN VÀ ĐƯỜNG CHÂN TRỜI CỦA SỰ KHÔNG CHẮC CHẮN CHÍNH SÁCHTrong phần này, chúng tôi điều tra những loại cụ thể của chính sách đang lái xe tổng thể của chúng tôichính sách không chắc chắn chỉ số, không chắc chắn chính sách phạm vi những gì được liên kết với các loạikhông chắc chắn, và những gì là chân trời thời gian nó phản ánh.4.1 loại của sự không chắc chắn chính sáchMột câu hỏi rõ ràng phát sinh từ chỉ mục của chúng tôi là trong số các loại chính sách là gìgây ra những thay đổi này không chắc chắn chính sách kinh tế tổng thể. Để điều tra này chúng tôi tạo racon chỉ số cho các khu vực chính sách cụ thể, như thuế, chính sách tiền tệ và quy định. Để làmĐiều này chúng tôi yêu cầu một bài viết để đáp ứng tất cả các tiêu chí tìm kiếm cho chúng tôi không chắc chắn chính chính sáchchỉ số cộng với đề cập đến danh mục cụ thể các thuật ngữ như "Dự trữ liên bang ban", "The Fed,"tỷ lệ lãi suất" hoặc "lạm phát" cho chúng tôi thể loại chính sách tiền tệ, hoặc "thuế" cho thuế của chúng tôithể loại.Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng truy cập trên thế giới tin tức Newsbank ("Newsbank"),đó một nguồn tin bao gồm khoảng 2,000 tờ báo quốc gia và khu vực của chúng tôi. Chúng tôisử dụng Newsbank cho những chỉ số tiểu do kích thước mẫu lớn hơn 2.000 (chứ không phải là 10)Nhật báo có nghĩa là chúng tôi có thể đi sâu vào chi tiết về lĩnh vực chính sách cá nhân. Vì vậychúng tôi có thể đi sâu vào những nguyên nhân tốt hơn của sự không chắc chắn chính sách trong khi duy trì mộtkhối lượng đủ của các bài viết cho một phân tích. Tuy nhiên, nhược điểm của Newsbank làCác thành phần của giấy tờ thay đổi theo thời gian, vì vậy cho chỉ số chính của chúng tôi, chúng tôi sử dụng của chúng tôi 10-biện pháp tin tức dựa trên giấy. Sự tương quan giữa chính sách cơ bản hàng thángkhông chắc chắn chỉ số được tạo ra từ báo chí 10 của chúng tôi và từ Newsbank là 0.94,cho thấy hai nguồn cho kết quả tương tự nếu được sử dụng để tạo ra chỉ số tổng thể.Bảng 2 báo cáo kết quả cho chín loại của sự không chắc chắn chính sách. Thứ haihàng báo cáo các giá trị trung bình của chúng tôi Newsbank chỉ số kinh tế không chắc chắn chính sách trongmỗi chỉ ra thời gian (rộng tổng số bài viết trong một khoảng thời gian), thể hiện như là mộttỷ lệ phần trăm của giá trị trung bình chỉ số cho toàn bộ mẫu thời gian từ 1985:1 để2012:10. ví dụ, giá trị của 109.0 cho bất ổn chính sách kinh tế từ 1985:1để 1990:6 nói rằng giá trị của chỉ số trong giai đoạn này là 109.0% của giá trị trung bình của nótrong thời kỳ đầy đủ mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Để đánh giá này, chúng tôi chia chỉ số 10 tờ báo của chúng tôi vào hầu hết các nước Cộng hòa và nhất
Dân chủ 5 giấy tờ sử dụng (2010) phương tiện truyền thông chỉ số nghiêng Gentzkow và Shapiro. Chỉ số này
Accords báo một nghiêng bên dựa trên tần số mà họ dùng những từ ngữ
được sử dụng nhiều bởi một đảng trong Quốc hội. Ví dụ, một tờ báo có sử dụng
cụm từ "thuế chết", "tài khoản cá nhân" và "cuộc chiến chống khủng bố" (mà thường được sử dụng
bởi đảng Cộng hòa) sẽ có một chỉ số nghiêng phải, trong khi giấy tờ thường xuyên sử dụng "thuế bất động sản",
"tin tài khoản "và" chiến tranh ở Iraq "(các phiên bản đảng Dân chủ) sẽ có một nghiêng trái
index.
mười tờ báo của chúng tôi chia thành hai nửa bên phải và bên trái nhất của họ được thể hiện trong hình 9.
Từ này nó là rõ ràng cả hai nhóm giấy tờ có xu hướng di chuyển cùng nhau theo thời gian, cho thấy
rằng hầu hết các biến thể trong báo cáo của sự không chắc chắn chính sách là phi chính trị. Trong phụ lục Bảng
A1 chúng tôi cũng phân tích thống kê chi tiết hơn về chính trị nghiêng. Chúng tôi thấy rằng, khi một
tổng thống cùng đảng đang nắm quyền, một sự thay đổi một độ lệch chuẩn trong các kết quả sai lệch phương tiện truyền thông
chỉ trong một ý nghĩa thống kê ~ thay đổi 3% trong chính sách kinh tế tin tức của chúng tôi dựa trên
thước đo sự không chắc chắn. Điều chỉnh cho sự thay đổi nhỏ này mang lại một biện pháp newsbased cực kỳ tương tự của EPU. Nhìn chung, chúng tôi kết luận rằng trong khi chúng tôi thỉnh thoảng có thể tìm thấy một số
bằng chứng quan trọng về mặt thống kê cho phương tiện truyền thông nghiêng trong báo cáo về chính sách kinh tế
báo cáo sự không chắc chắn, nó không phải là mạnh mẽ và luôn luôn là số lượng rất nhỏ.
15
4. NGUỒN VÀ HORIZON CHÍNH SÁCH sự không chắc chắn
Trong phần này chúng tôi điều tra những loại cụ thể của chính sách đang lái xe tổng thể của chúng tôi
chỉ không chắc chắn chính sách, đến mức độ không chắc chắn chính sách được liên kết với các loại khác của
sự không chắc chắn, và thời gian-horizon nó phản ánh là gì.
4.1 Loại Sự không chắc chắn về chính sách
Một câu hỏi rõ ràng phát sinh từ chỉ mục của chúng tôi là những loại chính sách đang
gây ra những thay đổi tổng thể không chắc chắn chính sách kinh tế. Để điều tra này, chúng tôi tạo ra
các chỉ số cho lĩnh vực chính sách cụ thể, như thuế, chính sách tiền tệ và điều tiết. Để làm điều
này, chúng tôi yêu cầu một bài viết để đáp ứng tất cả các tiêu chí tìm kiếm cho sự không chắc chắn chính sách chính của chúng tôi
chỉ số cộng đề cập đến thể loại cụ thể các thuật ngữ như "Hội đồng Dự trữ Liên bang",
"Fed," lãi suất "hay" lạm phát "cho thể loại chính sách tiền tệ của chúng tôi , hoặc "thuế" cho thuế của chúng tôi
loại.
Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng truy cập Tin thế giới Newsbank ("Newsbank"),
mà là một nguồn tin tức bao gồm khoảng 2.000 Mỹ báo quốc gia và khu vực. Chúng tôi
sử dụng Newsbank cho các chỉ số phụ do kích thước mẫu lớn hơn của nó là 2.000 (hơn 10)
tờ báo đó có nghĩa là chúng ta có thể đi sâu vào chi tiết hơn về lĩnh vực chính sách cá nhân. Vì vậy,
chúng ta có thể đi sâu vào những nguyên nhân tốt hơn của sự không chắc chắn chính sách trong khi duy trì một
khối lượng đủ điều cho một phân tích. Tuy nhiên, nhược điểm của Newsbank là
thành phần của giấy tờ thay đổi theo thời gian, do đó, cho chỉ số chính của chúng tôi, chúng tôi sử dụng 10 của chúng tôi
đo tin tức dựa trên giấy. Mối tương quan giữa các chính sách cơ bản hàng tháng
chỉ số không chắc chắn được tạo ra từ 10 tờ báo của chúng tôi và từ Newsbank là 0.94,
cho thấy hai nguồn cho kết quả tương tự nếu được sử dụng để tạo ra các chỉ số tổng thể.
Bảng 2 báo cáo kết quả cho chín loại của sự không chắc chắn chính sách. Thứ hai
liên tiếp báo cáo giá trị trung bình của Newsbank Index của chúng ta về chính sách không chắc chắn kinh tế trong
từng thời kỳ chỉ định (rộng bằng tổng số bài trong một khoảng thời gian), được thể hiện một
tỷ lệ phần trăm của giá trị chỉ số trung bình cho toàn bộ chu kỳ lấy mẫu từ 1985: 1 tới
2012: 10. Ví dụ, giá trị của 109,0 cho sự không chắc chắn chính sách kinh tế từ 1985: 1
để 1990: 6 nói rằng giá trị của các chỉ số trong khoảng thời gian đó là 109,0% về giá trị trung bình của nó
trong giai đoạn mẫu đầy đủ.