27The first and most parsimonious s

27
The first and most parsimonious specification I consider is IAQs;y fafters;yg, where the dummy variable, after, takes the
value of 1 if renovations at school s are complete in school year y and takes the value of 0 if renovations have yet to begin.
Therefore, after captures the effect of completed renovations on academic outcomes relative to before-treatment years only.
This specification treats all IAQ-renovations equally, regardless of the amount of money spent. However, it seems plausible
that the greater the expenditure on renovations the greater the improvement in IAQ. To address this possibility, a second
and preferred specification I consider is IAQs;y fafters;y; afters;ynbudgetsg, where budgets accounts for the amount of money
spent on renovation projects at school s and is measured in units of $100,000.
28
This specification allows for a non-linear
effect of going from zero expenditures on renovations to positive expenditures combined with a linear budget effect once
expenditures are positive and is roughly supported by the raw data. Note, the elementary schools studied here are roughly
the same size so results are virtually identical whether school budget or budget per student is used.
Both specifications discussed above do not distinguish between the number of years that have passed since renovations were
completed. However, the post-renovation time path of academic outcomes may not be constant. There may be a delay in the
response or it may diminish as time passes and understanding how the response evolves over time will be important for cost-
benefit analyses of renovation projects. Because test scores are only observed for a maximum of three years for each student, I can
only distinguish between the effect of one and two years post-renovations. To do so, in a third specification, in addition to after and
after n budget, I also include (i) 2yrs_after, which takes the value of 1 if renovations at school s are complete in school year tþ1and
takes the value of 0 otherwise, and (ii) 2yrs_after n budget. Here, the coefficients on after and after n budget describe the effect of
renovations on academic performance the first year after renovations are complete, while the sum of the coefficients on after and
2yrs_after combined with the sum of the coefficients on after n budget and 2yrs_after n budget describe the effect of renovations the
second year after renovations are complete. If the coefficients on 2yrs_after and 2yrs_after n budget are not statistically different
from zero, the effect of renovations on academic performance is essentially constant across both post-renovation years.
The model described by Eq. (1) identifies the causal effect of renovations provided (i) outcomes at schools receiving certain types
of renovations (e.g. mold remediation) or sizable funds for renovations were not trending differently from other schools and (ii) no
other factors that also affect academic outcomes varied systematically with the timing of renovations. As for the former, school-
wide standardized test pass rates are available on the Texas EducationAgency'swebsite.Acomparisonofpassratesfrom1996to
2001 suggests no discernible difference in time trends across different groups of schools.
The strength of the latter assumption depends on whether changes in behavior relevant to academic performance may
have accompanied renovations. One possibility is changes in school expenditures. For example, if the school district used the
disruption caused by renovations as an opportunity to also improve classroom technology, it would be difficult to
distinguish between the effect of renovations and the effect of new technology. However, this does not appear to be the case.
Most capital expenditures, including the IAQ renovations studied here, are financed through bond initiatives. While one
other bond initiative was passed during the sample period, it affected only a handful of schools in the latter years of the
sample and, in any case, these school-year pairs are not included in the analysis.

Kết quả (Việt) 1:

27Các đặc tả đầu tiên và đặt parsimonious tôi xem xét là IAQs y fafters; yg, nơi biến giả, sau đó, mất cácgiá trị của 1 nếu việc xây dựng mới tại trường s được hoàn thành trong năm học y và mất giá trị 0 Nếu việc xây dựng mới vẫn chưa bắt đầu.Vì vậy, sau khi chụp ảnh hưởng của việc xây dựng mới hoàn thành trên các kết quả học tập tương đối so với năm trước khi điều trị chỉ.Đặc điểm kỹ thuật này xử lý tất cả IAQ việc xây dựng mới như nhau, bất kể số tiền chi tiêu. Tuy nhiên, nó có vẻ chính đángđó là lớn hơn những chi tiêu về việc xây dựng mới lớn hơn sự cải thiện trong IAQ. Để giải quyết này khả năng, một lần thứ haivà đặc điểm kỹ thuật ưa thích, tôi xem xét là IAQs y fafters; y; afters; ynbudgetsg, nơi ngân sách tài khoản cho số lượng tiềnchi cho dự án đổi mới tại trường s và được đo bằng đơn vị $ 100.000.28Đặc điểm kỹ thuật này cho phép cho một phi tuyến tínhcó hiệu lực đi từ số không chi phí cho việc xây dựng mới để chi tiêu tích cực kết hợp với một hiệu ứng ngân sách tuyến tính một lầnchi phí được tích cực và khoảng được hỗ trợ bởi các dữ liệu thô. Lưu ý, các trường học trường tiểu học ở đây là khoảngKích thước tương tự do đó, kết quả là hầu như giống hệt nhau cho dù ngân sách trường học hoặc ngân sách mỗi học sinh được sử dụng.Cả hai thông số kỹ thuật được thảo luận ở trên không phân biệt giữa số năm đã trôi qua kể từ khi việc xây dựng mớihoàn thành. Tuy nhiên, đường dẫn sau đổi mới thời gian của học tập kết quả có thể không được liên tục. Có thể có một sự chậm trễ trong cácphản ứng hoặc nó có thể làm giảm như vượt qua thời gian và sự hiểu biết làm thế nào các phản ứng tiến hóa theo thời gian sẽ được quan trọng đối với chi phí-lợi ích phân tích của các dự án đổi mới. Bởi vì thi chỉ quan sát thấy cho tối đa ba năm cho mỗi học sinh, tôi có thểchỉ phân biệt giữa tác dụng của một và hai năm sau khi việc xây dựng mới. Để làm như vậy, một đặc điểm kỹ thuật thứ ba, ngoài ra để sau vàsau khi n ngân sách, tôi cũng bao gồm (i) 2yrs_after, mất giá trị của 1 nếu việc xây dựng mới tại trường s được hoàn thành trong năm học tþ1andmất giá trị 0 nếu không, và (ii) 2yrs_after n ngân sách. Ở đây, các hệ số ngày sau khi và sau khi n ngân sách mô tả ảnh hưởng củaviệc xây dựng mới về hiệu suất học năm đầu tiên sau khi việc xây dựng mới được hoàn thành, trong khi tổng các hệ số ngày sau và2yrs_after kết hợp với tổng của các hệ số vào sau khi n ngân sách và ngân sách n 2yrs_after mô tả ảnh hưởng của việc xây dựng mới cácThứ hai năm sau khi việc xây dựng mới được hoàn thành. Nếu hệ số trên 2yrs_after và 2yrs_after n ngân sách không phải là ý nghĩa thống kê khác nhautừ số không, tác dụng của việc xây dựng mới về hiệu suất học tập là về cơ bản liên tục trên cả hai năm sau khi đổi mới.Các mô hình được mô tả bởi Eq. (1) xác định hiệu quả nguyên nhân của việc xây dựng mới cung cấp (i) kết quả tại các trường nhận được một số loạiviệc xây dựng mới (ví dụ như khuôn khắc phục) hoặc các khoản tiền đáng kể cho việc xây dựng mới không có xu hướng một cách khác nhau từ các trường học và (ii) khôngCác yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến kết quả học tập khác nhau có hệ thống với thời gian của việc xây dựng mới. Đối với các trường học cũ-bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa rộng qua tỷ giá có sẵn trên Texas EducationAgency'swebsite. Acomparisonofpassratesfrom1996tonăm 2001 cho thấy không có sự khác biệt nhận thấy trong xu hướng thời gian trong các nhóm khác nhau của trường học.Sức mạnh của các giả định sau này phụ thuộc vào việc thay đổi hành vi liên quan đến học tập hiệu suất có thểcó đi kèm với việc xây dựng mới. Một khả năng là những thay đổi trong chi phí học. Ví dụ, nếu các khu học chánh sử dụng cácgián đoạn do việc xây dựng mới như là một cơ hội để cải thiện cũng lớp học công nghệ, nó sẽ là khó khăn đểphân biệt giữa tác dụng của việc xây dựng mới và hiệu quả của công nghệ mới. Tuy nhiên, điều này dường như không phải là trường hợp.Hầu hết các chi phí vốn, bao gồm cả việc xây dựng mới IAQ nghiên cứu ở đây, được tài trợ thông qua các sáng kiến trái phiếu. Trong khi mộtsáng kiến trái phiếu đã được thông qua trong giai đoạn mẫu, nó ảnh hưởng đến chỉ một số ít các trường học trong những năm sau này của cácnếm thử, và trong bất kỳ trường hợp nào, những cặp năm học không được bao gồm trong các phân tích.

Kết quả (Việt) 2:

27
Các đặc điểm kỹ thuật đầu tiên và tiêu dùng tiết kiệm nhất mà tôi xem xét là IAQs; fafters y; yg, nơi mà các biến giả, sau khi, có những
giá trị 1 nếu cải tạo tại nhà trường được hoàn thành trong năm học y và có giá trị bằng 0 nếu cải tạo chưa để bắt đầu.
Vì vậy, sau khi nắm bắt được những ảnh hưởng của việc xây dựng mới hoàn thành trên kết quả học tập tương đối so với trước khi điều trị năm chỉ.
Đặc tả này xử lý tất cả các IAQ-tân bình đẳng, không phân biệt số lượng tiền chi tiêu. Tuy nhiên, nó có vẻ hợp lý
đó càng lớn thì các chi phí về tu bổ càng cải thiện trong IAQ. Để giải quyết khả năng này, một thứ
đặc điểm kỹ thuật và ưu tiên tôi xem xét là IAQs; fafters y; y; món thứ hai; ynbudgetsg, nơi mà ngân sách chiếm số tiền
. chi cho các dự án cải tạo ở trường s và được đo bằng đơn vị là $ 100,000
28
đặc điểm kỹ thuật này cho phép cho một phi tuyến tính
hiệu đi từ số không chi tiêu vào việc xây dựng mới để chi tiêu tích cực kết hợp với một hiệu ứng ngân sách tuyến tính một lần
chi là tích cực và là khoảng hỗ trợ bởi các dữ liệu thô. Lưu ý, các trường tiểu học ở đây là khoảng
cùng kích cỡ như vậy kết quả là hầu như giống hệt nhau cho dù ngân sách trường học hoặc ngân sách cho mỗi sinh viên được sử dụng.
Cả hai thông số kỹ thuật thảo luận ở trên không phân biệt giữa số năm đã trôi qua kể từ khi đổi mới đã được
hoàn thành. Tuy nhiên, con đường thời hậu đổi mới kết quả học tập có thể không được liên tục. Có thể có một sự chậm trễ trong
phản ứng hoặc nó có thể giảm theo thời gian và sự hiểu biết làm thế nào đáp ứng tiến hóa theo thời gian sẽ là quan trọng đối với quả về chi phí
phân tích lợi ích của dự án đổi mới. Bởi vì điểm kiểm tra chỉ được quan sát thấy trong tối đa ba năm đối với mỗi sinh viên, tôi có thể
chỉ phân biệt giữa tác động của một và hai năm sau được nâng cấp. Để làm như vậy, trong một đặc điểm kỹ thuật thứ ba, ngoài sau khi và
sau khi n ngân sách, tôi cũng bao gồm (i) 2yrs_after, trong đó có giá trị 1 nếu cải tạo tại nhà trường được hoàn thành trong năm tþ1and học
có giá trị 0 nếu ngược lại, và (ii) ngân sách 2yrs_after n. Ở đây, các hệ số về sau và sau khi n ngân sách mô tả ảnh hưởng của
việc xây dựng mới trên kết quả học tập năm đầu tiên sau khi tu bổ hoàn thành, trong khi tổng các hệ số về sau và
2yrs_after kết hợp với tổng các hệ số trên sau khi ngân sách n và 2yrs_after n ngân sách mô tả ảnh hưởng của việc xây dựng mới các
năm thứ hai sau khi tân trang đầy đủ. Nếu các hệ số trên 2yrs_after và ngân sách n 2yrs_after không khác biệt về mặt thống kê
từ số không, tác dụng của việc xây dựng mới trên thành tích học tập cơ bản là không đổi trên cả hai năm sau đổi mới.
Các mô hình được mô tả bởi phương trình. (1) xác định các hiệu ứng nhân quả của đổi mới cung cấp (i) các kết quả tại các trường nhận được một số loại
sự tân trang (ví dụ như khuôn khắc phục) hoặc quỹ khá lớn cho việc xây dựng mới không được xu hướng khác nhau từ các trường khác và (ii) không có
các yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến kết quả học tập thay đổi hệ thống với thời gian của tu bổ. Đối với các cựu, trường học
tiêu chuẩn hóa giá thử nghiệm vượt qua rộng có sẵn trên EducationAgency'swebsite.Acomparisonofpassratesfrom1996to Texas
năm 2001 cho thấy có sự khác biệt rõ rệt trong xu hướng thời gian giữa các nhóm khác nhau của trường.
Sức mạnh của giả định thứ hai phụ thuộc vào việc thay đổi hành vi có liên quan đến kết quả học tập có thể
đã đi cùng với việc xây dựng mới. Một khả năng là những thay đổi trong chi phí học. Ví dụ, nếu học khu sử dụng
gián đoạn gây ra bởi việc xây dựng mới như một cơ hội để cải tiến công nghệ trong lớp học, nó sẽ rất khó để
phân biệt giữa tác động của việc xây dựng mới và hiệu quả của công nghệ mới. Tuy nhiên, điều này dường như không phải là trường hợp.
Hầu hết các chi phí vốn, bao gồm cả việc xây dựng mới IAQ nghiên cứu ở đây, được tài trợ thông qua các sáng kiến trái phiếu. Trong khi một
sáng kiến trái phiếu khác đã được thông qua trong thời kỳ mẫu, nó chỉ ảnh ​​hưởng đến một số ít các trường ở các năm sau của các
mẫu, và trong mọi trường hợp, các cặp năm học không được đưa vào phân tích.