Navigating in a changing environmen

Navigating in a changing environment
As companies look to maximize returns from their social strategies, they can both encourage would-be customers to engage in more social interactions and inspire more influencers to express enthusiasm for their products.

On the demand side, our research suggests that online articles written by journalists prompt consumers to seek out social media to further inform purchases (and that public-relations spending to generate such articles may be a worthwhile investment). Consumers who use search engines to gain some initial knowledge of a product are also more likely to tune in to social media before a purchase. Companies that spend effectively on search-engine optimization (to move their product mentions to the top of search results) can expect to benefit from a greater social-media impact, as well.

Television advertising, by contrast, tends to act as a substitute for social media rather than complementing it. Relatively few customers were prompted to seek out social influences after viewing a TV spot.3
On the supply side, prompting the long tail of less active influencers may require creativity and a greater use of data analytics. Our research found, paradoxically, that if companies allowed endorsements only, they generated a less strong response than companies that invited any sort of comment. Positive remarks were three times more numerous than negative ones, and some companies demonstrated that they could turn negative vibes to their advantage by responding quickly.

Other companies are amplifying positive noise by making the recommenders’ data “speak.” Through machine learning and the application of advanced analytics to recommenders’ profiles, they obtain a granular understanding of product preferences and purchasing behavior. That analysis becomes a key input into sophisticated recommendation engines that identify potential customers and send them messages such as “purchasers like you bought this appliance” at key points along the decision journey. These engines are highly effective at converting customers,4 though with an important caveat: the influence the engines generate can be as much as 75 percent lower if messages aren’t highly personalized and targeted.

The pathways of social influence are shifting constantly. Looking ahead, better mobile devices and more robust social applications will make it even easier to share experiences about products and services. Companies can’t afford to fall behind this powerful curve.

Kết quả (Việt) 1:

Điều hướng trong một môi trường thay đổiNhư công ty tìm để tối đa hóa trả lại từ chiến lược xã hội của họ, họ có thể khuyến khích cả hai khách hàng sẽ được tham gia vào các tương tác xã hội và truyền cảm hứng cho thêm influencers để thể hiện sự nhiệt tình cho sản phẩm của họ.Ở phía bên nhu cầu, chúng tôi nghiên cứu cho thấy rằng trực tuyến bài viết bởi nhà báo người tiêu dùng nhanh chóng để tìm ra các phương tiện truyền thông xã hội để tiếp tục thông báo mua hàng (và quan hệ công chúng, chi tiêu để tạo ra bài viết như vậy có thể là một đầu tư đáng giá). Người sử dụng công cụ tìm kiếm để đạt được một số kiến thức ban đầu của một sản phẩm tiêu dùng cũng có nhiều khả năng để điều chỉnh vào phương tiện truyền thông xã hội trước khi mua hàng. Công ty chi tiêu một cách hiệu quả trên công cụ tìm kiếm tối ưu hóa (để di chuyển sản phẩm của họ đề cập đến trên cùng của kết quả tìm kiếm) có thể hưởng lợi từ một phương tiện truyền thông xã hội tác động lớn hơn, là tốt.Truyền hình quảng cáo, ngược lại, có xu hướng để hành động như là một thay thế cho phương tiện truyền thông xã hội chứ không phải là bổ sung cho nó. Tương đối ít khách đã được nhắc nhở để tìm ra các ảnh hưởng xã hội sau khi xem một spot.3 TVỞ phía bên cung cấp, khiến đuôi dài của influencers ít hoạt động có thể yêu cầu sự sáng tạo và sử dụng hơn phân tích dữ liệu. Nghiên cứu của chúng tôi tìm thấy, nghịch lý, nếu công ty cho phép xác nhận chỉ, họ tạo ra một phản ứng ít mạnh mẽ hơn công ty mời bất kỳ loại bình luận. Nhận xét tích cực ba lần hơn rất nhiều so với những người tiêu cực, và một số công ty đã chứng minh rằng họ có thể biến vibes tiêu cực để lợi thế của họ bằng cách trả lời một cách nhanh chóng.Các công ty khác khuyếch đại tiếng ồn tích cực bằng cách dữ liệu recommenders' "nói." Thông qua máy học và ứng dụng tiên tiến phân tích để cấu hình recommenders', họ có được một sự hiểu biết chi tiết về sản phẩm tuỳ chọn và mua hành vi. Rằng phân tích sẽ trở thành một đầu vào quan trọng vào động cơ tinh vi đề nghị đó xác định các khách hàng tiềm năng và gửi tin nhắn như "người mua như bạn mua thiết bị này" tại chính điểm khác nhau dọc theo hành trình quyết định. Những động cơ có hiệu quả cao tại chuyển đổi khách hàng, 4 mặc dù với một caveat quan trọng: ảnh hưởng các động cơ tạo ra có thể là nhiều như 75 phần trăm thấp hơn nếu thư không phải là rất cá nhân hoá và nhắm mục tiêu.Các con đường của ảnh hưởng xã hội đang thay đổi liên tục. Nhìn về phía trước, tốt hơn các thiết bị di động và ứng dụng xã hội mạnh mẽ hơn sẽ làm cho nó dễ dàng hơn để chia sẻ kinh nghiệm về sản phẩm và dịch vụ. Công ty không có khả năng rơi phía sau đường cong mạnh mẽ này.

Kết quả (Việt) 2:

Điều hướng trong một môi trường thay đổi
khi các công ty tìm kiếm để tối đa hóa lợi nhuận từ các chiến lược xã hội của họ, họ có thể vừa khuyến khích-sẽ là khách hàng tham gia vào các tương tác xã hội và truyền cảm hứng cho nhiều người có ảnh hưởng tới thể hiện sự nhiệt tình cho sản phẩm của họ. Về phía cầu, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng bài báo trực tuyến được viết bởi nhà báo người tiêu dùng nhanh chóng tìm ra phương tiện truyền thông xã hội để thông báo tiếp tục mua hàng (và quan hệ công chúng chi tiêu để tạo ra các sản phẩm này có thể là một đầu tư đáng giá). Người tiêu dùng sử dụng công cụ tìm kiếm để đạt được một số kiến thức ban đầu của một sản phẩm cũng có nhiều khả năng điều chỉnh trong phương tiện truyền thông xã hội trước khi mua hàng. Các công ty chi tiêu hiệu quả về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (để di chuyển sản phẩm của họ đề cập đến các trang kết quả tìm kiếm) có thể mong đợi để được hưởng lợi từ một tác động xã hội phương tiện truyền thông lớn, là tốt. Truyền hình quảng cáo, ngược lại, có xu hướng hành động như là một thay thế cho phương tiện truyền thông xã hội chứ không phải bổ sung nó. Tương đối ít khách hàng đã được nhắc nhở để tìm ra những ảnh hưởng xã hội sau khi xem một spot.3 TV Về phía cung, khiến đuôi dài có ảnh hưởng ít hoạt động có thể yêu cầu sự sáng tạo và sử dụng nhiều hơn các phân tích dữ liệu. Nghiên cứu của chúng tôi tìm thấy, một cách nghịch lý, rằng nếu các công ty chỉ được phép xác nhận, họ đã tạo ra một phản ứng không mạnh hơn so với các công ty đó mời bất kỳ loại nhận xét. Nhận xét ​​tích cực đã ba lần nhiều hơn rất nhiều so với những người tiêu cực, và một số công ty chứng minh rằng họ có thể quay rung cảm tiêu cực đến lợi ích của họ bằng cách đáp ứng một cách nhanh chóng. Các công ty khác được khuếch đại tiếng ồn tích cực bằng cách làm cho dữ liệu của recommenders "nói chuyện". Thông qua máy học và ứng dụng của phân tích tiên tiến để hồ sơ recommenders ', họ có được một sự hiểu biết chi tiết của sản phẩm sở thích và hành vi mua. Phân tích mà trở thành một đầu vào quan trọng vào công cụ khuyến cáo tinh vi mà xác định khách hàng tiềm năng và gửi tin nhắn như "người mua như bạn mua thiết bị này" tại các điểm quan trọng trong lộ trình ra quyết định. Những động cơ có hiệu quả cao vào các khách hàng chuyển đổi, 4 mặc dù với một caveat quan trọng:. Ảnh hưởng các công cụ tạo ra có thể thấp hơn nhiều như 75 phần trăm nếu tin nhắn không được đánh giá cao và nhắm mục tiêu cá nhân Các con đường của ảnh hưởng xã hội đang thay đổi liên tục. Sắp tới, các thiết bị di động tốt hơn và các ứng dụng xã hội mạnh mẽ hơn sẽ làm cho nó dễ dàng hơn để chia sẻ kinh nghiệm về các sản phẩm và dịch vụ. Các công ty không có khả năng rơi vào phía sau đường cong mạnh mẽ này.