Lưu ý: Dữ liệu là từ các khu vực công ty Mỹ Latinh trong sáu quốc gia, và nó bao gồm mười bảy năm (1995-năm 2013). Phụ thuộc vào biến là Dt + 1 + 1, sự thay đổi trong cổ tức cho năm tài chính t + 1 so với năm t chia tài sản trong năm t + 1. Bảng A báo cáo các kết quả của những bảng regressions; Tất cả các chi tiết kỹ thuật bao gồm núm vú cao su nước tiếp xúc với D Att + 1 + 1, DCI là dummy cho đất nước tôi. Độ dốc trên A N t + It1 là trung bình trên khắp năm a1 + a2Mn (M AV t t) + a3Mn (E St t) + a4Mn (P AP t Nt) + a5Mn(ln(At)) + a6Mn(Levt+1) + a7Mn (R AE tt), nơi Mn(.) bình mẫu của một biến, ai là hệ số hồi qui từ Eq. (6) và Levt + 1 là cuốn sách đòn bẩy hoặc thị trường đòn bẩy trong t + 1. Trong khi đó, độ dốc trên quảng cáo t + t1 là trung bình trên khắp năm b1 + b2Mn (M AV t t) + b3Mn (E St t) + b4Mn (P AP t Nt) + b5Mn(ln(At)) + b6Mn(Levt+1) + b7Mn (R AE tt) nơi bi là hệ số hồi qui từ Eq. (6). Bảng B thể hiện tốc độ điều chỉnh cho mỗi quốc gia, đó là âm tính số tiền của các sườn dốc trên quảng cáo t + t1 và dci. Thanh toán ám chỉ tiêu trong bảng điều khiển là dốc trên A N t + It1 chia cho tốc độ điều chỉnh. Bảng D cho thấy kết quả hồi quy thay núm vú cao su quốc gia với một biến chỉ số quản trị, tương tác với quảng cáo t + t1. Chúng tôi ước tính tầm quan trọng của hệ số dựa trên tiêu chuẩn lỗi cụm theo thời gian. R2 là R2 điều chỉnh, và N là số quan sát của mỗi mô hình.∗∗∗, ∗∗ và ∗ biểu thị ý nghĩa là 0,01, 0,05 và 0,10 mức.
đang được dịch, vui lòng đợi..