Alternatively, we say that the rand

Alternatively, we say that the random variable X=e^Y is distributed as lognormal with parameters μ and σ^2 if Y is N(μ,σ^2). The graph in Figure 5.9.1 gives the shapes of lognormal density function for various values of σ and μ=0. The reader should be note that μ and σ^2 are the mean and variance of the random variable Y and not of X.
Figure 5.9.1 MINITAB graphs of lognormal density function for z_α,0.5, and 1.0, with σ=0.25

Kết quả (Việt) 1:

Ngoài ra, chúng tôi nói rằng biến ngẫu nhiên X = e ^ Y được phân phối như lognormal với tham số μ và σ ^ 2 nếu Y là N(μ,σ^2). Đồ thị trong hình 5.9.1 cung cấp cho các hình dạng của hàm mật độ lognormal cho các giá trị khác nhau của σ và μ = 0. Người đọc phải lưu ý rằng μ và σ ^ 2 là có ý nghĩa và phương sai của biến ngẫu nhiên Y và không của X.Đồ thị MINITAB hình 5.9.1 của lognormal mật độ chức năng cho z_α, 0.5, và 1.0, với σ = 0,25

Kết quả (Việt) 2:

Ngoài ra, chúng ta nói rằng các biến ngẫu nhiên X = e ^ Y được phân phối như lognormal với các thông số L và σ ^ 2 nếu Y là N (μ, σ ^ 2). Sơ đồ trong Hình 5.9.1 cho các hình dạng của hàm mật độ lognormal cho các giá trị khác nhau của σ và μ = 0. Người đọc nên lưu ý rằng μ và σ ^ 2 là giá trị trung bình và phương sai của biến ngẫu nhiên Y chứ không phải của X.
Hình 5.9.1 đồ thị của hàm mật độ Minitab lognormal cho z_α, 0.5, và 1.0, với σ = 0,25