In principle, one would expect that

In principle, one would expect that an organization could
converge uniformly toward perfection in understanding its
software applications and accurately estimating their cost,
schedule, and quality. However, as the organization better
understands its applications, it is also able to develop better
software development methods and technology. This is
good for productivity and quality, but it makes the previous
estimation models somewhat obsolete. This phenomenon is
summarized in Figure 2.
As an organization’s applications become more
precedented, its productivity increases and its estimation
error decreases. However, at some point, its domain
knowledge will be sufficient to develop and apply reusable
components. These will enable a significant new boost in
productivity, but will also increase estimation error until
the estimation models have enough data to be recalibrated
to the new situation. As indicated in Figure 2, a similar
scenario plays itself out as increased domain understanding
enables the use of commercial-off-the-shelf (COTS)
components and very high level languages (VHLL). A
further estimation challenge arises when the organization
becomes sufficiently mature to develop systems of systems
which may have evolved within different domains.

Kết quả (Việt) 1:

Về nguyên tắc, người ta sẽ mong đợi rằng một tổ chức có thểhội tụ đều hướng tới sự hoàn hảo trong sự hiểu biết của nóứng dụng phần mềm và chính xác ước tính chi phí của họ,lịch trình, và chất lượng. Tuy nhiên, như tổ chức tốt hơnhiểu được ứng dụng của nó, nó cũng có thể phát triển tốt hơnphần mềm phát triển phương pháp và công nghệ. Điều này làtốt cho năng suất và chất lượng, nhưng nó làm cho trướcdự toán mô hình hơi lỗi thời. Hiện tượng này làtóm tắt trong hình 2.Như một tổ chức ứng dụng trở nên giốngprecedented, năng suất của nó tăng và dự toán của nólỗi giảm. Tuy nhiên, tại một số điểm, tên miền của mìnhkiến thức sẽ là đủ để phát triển và áp dụng tái sử dụngCác thành phần. Này sẽ cho phép một mới tăng đáng kể trongnăng suất, nhưng cũng sẽ làm tăng dự toán lỗi cho đến khiCác mô hình dự toán có đủ dữ liệu để được táivới tình hình mới. Như được chỉ ra ở hình 2, một tương tựkịch bản phát chính nó ra như sự hiểu biết tăng tên miềncho phép sử dụng thương mại-off-the-kệ (cũi trẻ em)thành phần và rất cao cấp ngôn ngữ (VHLL). Ahơn nữa dự toán thách thức phát sinh khi tổ chứctrở thành trưởng thành, đủ để phát triển các hệ thống của hệ thốngmà có thể đã tiến hóa trong tên miền khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Về nguyên tắc, một trong những mong đợi rằng một tổ chức có thể
hội tụ thống nhất hướng tới sự hoàn hảo trong sự hiểu biết của
các ứng dụng phần mềm và chính xác ước tính chi phí, họ
tiến độ và chất lượng. Tuy nhiên, như tổ chức tốt hơn
hiểu ứng dụng của nó, nó cũng có thể phát triển tốt hơn
các phương pháp phát triển phần mềm và công nghệ. Điều này là
tốt cho năng suất và chất lượng, nhưng nó làm cho trước
mô hình ước lượng hơi lỗi thời. Hiện tượng này được
tóm tắt trong Hình 2.
Khi các ứng dụng của một tổ chức trở thành
tiền lệ, tăng năng suất của nó và ước tính nó
lỗi giảm xuống. Tuy nhiên, tại một số điểm, phạm vi của nó
kiến thức sẽ là đủ để phát triển và áp dụng tái sử dụng
các thành phần. Những điều này sẽ cho phép một sự thúc đẩy quan trọng mới trong
năng suất, nhưng cũng sẽ làm tăng lỗi ước lượng cho đến khi
các mô hình ước lượng có đủ dữ liệu để được hiệu chuẩn lại
với tình hình mới. Như đã chỉ ra trong Hình 2, một tương tự
kịch bản đóng vai chính ra là tăng sự hiểu biết miền
cho phép sử dụng thương mại-off-the-shelf (COTS)
các thành phần và các ngôn ngữ cấp cao (VHLL). Một
thách thức ước lượng hơn nữa phát sinh khi tổ chức
trở nên đủ trưởng thành để phát triển hệ thống của hệ thống
mà có thể đã tiến hóa trong các lĩnh vực khác nhau.