AHP and ANP are two separate concep

AHP and ANP are two separate concepts introduced by
Saaty (1980, 1996). Saaty (1980) first developed the
AHP, which helps to establish decision models through
a process that contains both qualitative and quantitative
components. Qualitatively, it helps to decompose a
decision problem from the top overall goal to a set of
manageable clusters, sub-clusters, and so on down to
the final level that usually contains scenarios or alternatives.
The clusters or sub-clusters can be forces,
attributes, criteria, activities, objectives, etc. Quantitatively,
it uses pair-wise comparison to assign weights to
the elements at the cluster and sub-cluster levels and
finally calculates ‘global’ weights for assessment taking
place at the final level. Each pair-wise comparison
measures the relative importance or strength of the
elements within a cluster by using a ratio scale. One of
the main functions of AHP is to calculate the consistency
ratio to ascertain that the matrices are appropriate
for analysis (Saaty, 1980). Nevertheless, AHP models
assume that there are unidirectional relationships
between clusters of different decision levels along the hierarchy and uncorrelated elements within each cluster
as well as between clusters. It is not appropriate for
models that specify interdependent relationships
in AHP. ANP is then developed to enhance the tool’s
analytical power.
ANP is a generic form of AHP and allows for more
complex interdependent relationships among elements
(Saaty, 1996). It is also known as the systems-with feedback
approach (Meade and Sarkis, 1998). Interdependence
can occur in several ways: (1) uncorrelated
elements are connected, (2) uncorrelated levels are connected
and (3) dependence of two levels is two-way (i.e.
bi-directional). Figure 2 illustrates examples of these
interdependencies. By incorporating interdependencies

Kết quả (Việt) 1:

AHP và ANP là hai khái niệm riêng biệt được giới thiệu bởiSaaty (1980, 1996). Saaty (1980) lần đầu tiên phát triển cácAHP, giúp thiết lập quyết định mô hình thông quamột quá trình có chứa cả hai tính và định lượngCác thành phần. Chất lượng, nó giúp để phân hủy mộtquyết định vấn đề từ mục tiêu tổng thể hàng đầu cho một tập hợp củaquản lý cụm, tiểu cụm, và do đó trên xuốngmức độ cuối cùng thường có kịch bản hoặc lựa chọn thay thế.Cụm hoặc tiểu cụm có thể là lực lượng,thuộc tính, tiêu chuẩn, hoạt động, mục tiêu, vv. Định,nó sử dụng pair-wise so sánh để gán trọng lượng đểCác yếu tố ở mức cụm và cụm tiểu vàcuối cùng tính toán trọng lượng 'toàn cầu' đánh giá tham giaĐặt ở cấp độ cuối cùng. Mỗi so sánh pair-wiseCác biện pháp tương đối quan trọng hoặc sức mạnh của cácCác yếu tố trong một cụm bằng cách sử dụng một quy mô tỷ lệ. Một trongCác chức năng chính của AHP là để tính toán sự thống nhấttỷ lệ để biết chắc chắn rằng các ma trận là thích hợpphân tích (Saaty, 1980). Tuy nhiên, mô hình AHPgiả định rằng không có mối quan hệ unidirectionalgiữa các cụm của các cấp khác nhau quyết định dọc theo hệ thống phân cấp và không yếu tố trong mỗi nhómcũng như giữa cụm. Nó không phải là thích hợp nhấtMô hình xác định mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhauở AHP. ANP sau đó được phát triển để nâng cao công cụphân tích điện.ANP là một hình thức chung của AHP và cho phép để biết thêmphức tạp các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau giữa các yếu tố (Saaty, 1996). Nó cũng được biết đến như là các hệ thống-với thông tin phản hồiphương pháp tiếp cận (Meade và Sarkis, 1998). Phụ thuộc lẫn nhaucó thể xảy ra trong một số cách: (1) khôngyếu tố được kết nối, (2) các cấp không được kết nốivà (3) sự phụ thuộc của hai cấp độ là hai chiều (tức làbi-directional). Hình 2 minh hoạ các ví dụlẫn. Bằng cách kết hợp lẫn

Kết quả (Việt) 2:

AHP và ANP là hai khái niệm riêng biệt được giới thiệu bởi
Saaty (1980, 1996). Saaty (1980) lần đầu tiên phát triển các
AHP, giúp thiết lập mô hình quyết định thông qua
một quá trình có chứa cả định tính và định lượng
các thành phần. Chất lượng, nó giúp để phân hủy một
vấn đề quyết định từ mục tiêu tổng thể trên một tập hợp các
cụm quản lý, phụ cụm, và như vậy trên xuống đến
mức cuối cùng thường không chứa các kịch bản hoặc lựa chọn thay thế.
Các cụm hoặc sub-cụm có thể được lực lượng,
thuộc tính, tiêu chuẩn, hoạt động, mục tiêu, vv Về mặt định lượng,
nó sử dụng từng đôi so gán trọng số cho
các yếu tố ở cấp cụm và phân cụm và
cuối cùng là tính toán trọng lượng 'toàn cầu' để đánh giá việc
diễn ra ở cấp độ cuối cùng. Mỗi so sánh từng đôi
đo tầm quan trọng tương đối hay sức mạnh của các
yếu tố bên trong một cụm bằng cách sử dụng một tỷ lệ quy mô. Một trong
những chức năng chính của AHP là để tính toán thống nhất
tỷ lệ để xác định rằng các ma trận là thích hợp
để phân tích (Saaty, 1980). Tuy nhiên, các mô hình AHP
giả định rằng có mối quan hệ một chiều
giữa các cụm của các cấp ra quyết định khác nhau dọc theo các yếu tố hệ thống phân cấp và không tương quan trong mỗi cụm
cũng như giữa các cụm. Nó không phải là thích hợp cho
các mô hình xác định các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau
trong AHP. ANP sau đó được phát triển để tăng cường các công cụ của
quyền lực phân tích.
ANP là một hình thức chung của AHP và cho phép nhiều hơn
các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau giữa các yếu tố phức tạp
(Saaty, 1996). Nó cũng được biết đến như là các hệ thống thông tin phản hồi với
cách tiếp cận (Meade và Sarkis, 1998). Phụ thuộc lẫn nhau
có thể xảy ra theo nhiều cách: (1) không tương quan
các yếu tố được kết nối, (2) mức độ tương quan được kết nối
và (3) sự phụ thuộc của hai cấp độ là hai chiều (tức là
bi-directional). Hình 2 minh họa ví dụ về các
phụ thuộc lẫn nhau. By phụ thuộc lẫn nhau kết hợp