While many feature selection techni

While many feature selection techniques have been tried , thorough evaluations are rarely carried out for large text categorization problems . This is due in part to the fact that many learning algorithms do not scale to a high-dimensional feature space . That is , if a classier can only be tested on a small subset of the native space , one cannot use it to evaluate the full range of potential of feature selection methods . A recent theoretical comparison , for example , was based on the performance of decision tree algorithms in solving problems with 6 to 180 features in the nativ e space[10].An analysis on this scale is distant from the realities of text categorization .

Kết quả (Việt) 1:

Trong khi nhiều tính năng lựa chọn kỹ thuật đã được cố gắng, đánh giá toàn diện được ít khi thực hiện cho văn bản lớn loại vấn đề. Đây là một phần do thực tế là nhiều học thuật toán không co dãn theo một không gian chiều cao tính năng. Có nghĩa là, nếu một cơ er có thể chỉ được thử nghiệm trên một tập hợp con nhỏ của bản địa không gian, một không thể sử dụng nó để đánh giá đầy đủ tiềm năng của tính năng lựa chọn phương pháp. Một so sánh lý thuyết tại, ví dụ, được dựa trên hiệu suất của thuật toán cây quyết định trong việc giải quyết các vấn đề với tính năng 6-180 trong không gian e nativ [10].Một phân tích về quy mô này là xa từ những thực tế của phân loại văn bản.

Kết quả (Việt) 2:

Trong khi nhiều người lựa chọn kỹ thuật tính năng đã được thử nghiệm, đánh giá kỹ lưỡng hiếm khi được thực hiện cho các vấn đề phân loại văn bản lớn. Đây là một phần do thực tế là nhiều thuật toán học không mở rộng đến một không gian đặc trưng chiều cao. Đó là, nếu một er phân loại chỉ có thể được thử nghiệm trên một nhóm nhỏ các không gian bản địa, người ta có thể không sử dụng nó để đánh giá đầy đủ các tiềm năng của phương pháp lựa chọn tính năng. Một sự so sánh lý thuyết gần đây, ví dụ, dựa trên hiệu suất của thuật toán cây quyết định trong giải quyết vấn đề với 6-180 tính năng trong không gian Nativ e [10] phân tích .An trên thang điểm này là xa thực tế của phân loại văn bản.