A flood prediction model can play a

A flood prediction model can play a key role in providing relevant information of possible impending floods in populated locations. The development of such models can reduce the damage in areas such as the Msundusi municipality by decreasing the economic and environmental impacts of floods. More importantly, a prediction system developed for South Africa, especially the Msundusi area, can effectively lower the risk of harm and loss of life. If artificial neural network (ANN) models can provide sufficiently accurate forecasts, even one day ahead, the lead time for flood warning can be extended and the subsequent flood emergency measures can be better planned and executed.

Kết quả (Việt) 1:

Một mô hình dự báo lũ lụt có thể chơi một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các thông tin liên quan có thể sắp xảy ra lũ lụt tại các địa điểm dân cư. Sự phát triển của các mô hình có thể làm giảm thiệt hại trong các lĩnh vực như đô thị Msundusi bằng cách giảm các tác động kinh tế và môi trường của lũ lụt. Quan trọng hơn, một hệ thống dự báo phát triển nhất Nam Phi, đặc biệt là khu vực Msundusi, có thể có hiệu quả làm giảm nguy cơ gây hại và mất mát của cuộc sống. Nếu mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) có thể cung cấp đủ chính xác dự báo, thậm chí một ngày trước, thời gian đầu để cảnh báo lũ lụt có thể được mở rộng và các biện pháp khẩn cấp sau đó lũ lụt có thể được tốt hơn lên kế hoạch và thực hiện.

Kết quả (Việt) 2:

Một mô hình dự báo lũ lụt có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin có liên quan của lũ sắp xảy ra có thể ở các địa điểm đông dân cư. Sự phát triển của mô hình như vậy có thể làm giảm thiệt hại trong các lĩnh vực như đô thị Msundusi bằng cách giảm các tác động kinh tế và môi trường của lũ lụt. Quan trọng hơn, một hệ thống dự báo phát triển cho Nam Phi, đặc biệt là khu vực Msundusi, hiệu quả có thể làm giảm nguy cơ gây hại và mất mát của cuộc sống. Nếu mạng thần kinh nhân tạo (ANN) các mô hình có thể cung cấp các dự báo tương đối chính xác, thậm chí một ngày phía trước, thời gian dẫn cho cảnh báo lũ có thể được mở rộng và các biện pháp khẩn cấp lũ tiếp theo có thể được quy hoạch tốt hơn và thực thi.