mất mạng được sử dụng để nắm bắt các động lực và sự không chắc chắn của cácứng dụng máy tính/truyền thông đang được mô phỏng.Một trong những mục tiêu quan trọng nhất trong việc phân tích như vậy bị mất mạngđể xác định các biện pháp hiệu suất của lãi suất, đáng chú ý nhấtvăn phòng phẩm giảm xác suất cho mỗi lớp khách hàng. Cáccông thức cổ điển Erlang, mà đã được nghiên cứu kỹ lưỡng vàrộng rãi được áp dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, cung cấp các xác suấtđặc tính của các xác suất bị mất. Cụ thể hơn,đưa ra một mạng lưới ngẫu nhiên và khối lượng công việc multiclass khách hàng,công thức xác suất cố định một khách hàng sẽ hiển thị hình ảnhbị mất do không đủ năng lực cho các nguồn tài nguyên ít nhất một loại.Trong khi các kết quả ban đầu của Erlang [5] Đối với trường hợp cụ thểPoisson đến và thời gian dịch vụ mũ, Sevastyanov [23]chứng tỏ rằng công thức Erlang nắm giữ dưới chung finitemeanphân phối cho khách hàng dịch vụ thời gian. Kết quả làcũng được biết đến để giữ sự hiện diện của quan hệ phụ thuộc giữa các dịch vụ
đang được dịch, vui lòng đợi..