4. Sample characteristicsSample selectionWe test our hypotheses using  dịch - 4. Sample characteristicsSample selectionWe test our hypotheses using  Việt làm thế nào để nói

4. Sample characteristicsSample sel

4. Sample characteristics
Sample selection
We test our hypotheses using a sample of firms listed on the SDC database
that have issued public debt or entered into a syndicated loan. We include
firm years in which these public or bank debts are outstanding. To deal with
the selection bias of investment covenants in bank loans, we require that the
SDC database have information on the size of the loan, the type of loan
(revolver or term), and whether the bank loan contains an investment covenant. We then merge this data with the COMPUSTAT database to obtain
financial accounting information for the firm that entered into the loan or
debenture. This data restriction resulted in a final sample of 1,163 firms
(4,475 firm years) that had all of the data necessary to test our hypotheses.
Of the 4,475 firm years in our final sample, we noted that 1,083 observations issued public debt, 3,392 observations issued bank debt (syndicated
loans), and 1,026 observations issued both. Within the final bank debt sample, 1,124 observations are associated with the use of covenants that
restrict investments representing 33 percent of the bank debt sample. These
percentages are similar to those reported in Nini et al. 2009.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
4. mẫu đặc điểmLựa chọn mẫuChúng tôi kiểm tra giả thuyết của chúng tôi bằng cách sử dụng một mẫu của công ty được liệt kê trên cơ sở dữ liệu SDCđiều đó đã ban hành nợ công hoặc nhập vào một khoản cho vay cung cấp thông tin. Chúng tôi bao gồmnăm công ty trong đó các khu vực hoặc các khoản nợ ngân hàng là xuất sắc. Để đối phó vớixu hướng lựa chọn đầu tư ước trong các khoản vay ngân hàng, chúng tôi yêu cầu rằng cácSDC cơ sở dữ liệu có thông tin về kích thước của các khoản vay, các loại hình cho vay(quay hay cụm từ), và cho dù các khoản vay ngân hàng bao gồm một thỏa thuận đầu tư. Sau đó chúng tôi nhập dữ liệu này với COMPUSTAT cơ sở dữ liệu để có đượcthông tin kế toán tài chính cho các công ty tham gia vào các khoản vay hoặcdebenture. Giới hạn dữ liệu này đã dẫn đến một mẫu cuối cùng của công ty 1.163(4.475 công ty năm) mà đã có tất cả các dữ liệu cần thiết để thử nghiệm giả thuyết của chúng tôi.Của công ty năm 4.475 trong mẫu cuối cùng của chúng tôi, chúng tôi ghi nhận rằng 1.083 quan sát phát hành nợ công, 3.392 quan sát phát hành nợ ngân hàng (cung cấp thông tinCác khoản vay), và quan sát 1.026 đã phát hành cả hai. Trong mẫu nợ ngân hàng cuối cùng, 1.124 quan sát có liên quan đến việc sử dụng các công ước đóhạn chế đầu tư đại diện cho 33 phần trăm của mẫu nợ ngân hàng. Nhữngtỷ lệ phần trăm là tương tự như báo cáo trong Nini et al. 2009.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: