In recent years, a wide array of to

In recent years, a wide array of tools have emerged for the purposes of conducting
educational data mining (EDM) and/or learning analytics (LA) research. In this
article, we hope to highlight some of the most widely used, most accessible, and
most powerful tools available for the researcher interested in conducting EDM/
LA research. We will highlight the utility that these tools have with respect to
common data preprocessing and analysis steps in a typical research project as
well as more descriptive information such as price point and user-friendliness.
We will also highlight niche tools in the field, such as those used for Bayesian
knowledge tracing (BKT), data visualization, text analysis, and social network
analysis. Finally, we will discuss the importance of familiarizing oneself with
multiple tools—a data analysis toolbox—for the practice of EDM/LA research.

Kết quả (Việt) 1:

Những năm gần đây, một mảng rộng các dụng cụ đã xuất hiện cho các mục đích của việc điều hànhkhai thác dữ liệu giáo dục (EDM) và/hoặc học tập nghiên cứu phân tích (LA). Trong nàyBài viết, chúng tôi hy vọng để làm nổi bật một số được sử dụng rộng rãi nhất, dễ tiếp cận nhất vàcông cụ mạnh nhất có sẵn cho các nhà nghiên cứu quan tâm trong việc điều hành EDM /LA nghiên cứu. Chúng tôi sẽ đánh dấu các tiện ích mà những công cụ này có quan đếntiền xử lý dữ liệu phổ biến và phân tích các bước trong một dự án nghiên cứu điển hình nhưcũng như các thông tin mô tả hơn chẳng hạn như điểm giá cả và thiện.Chúng tôi cũng sẽ làm nổi bật các công cụ thích hợp trong lĩnh vực này, chẳng hạn như những người sử dụng cho Bayestruy tìm kiến thức (BKT), hình dung dữ liệu, phân tích văn bản và mạng xã hộiphân tích. Cuối cùng, chúng tôi sẽ thảo luận về tầm quan trọng của familiarizing mình vớinhiều công cụ-hộp công cụ phân tích dữ liệu-thực hành nghiên cứu EDM/LA.

Kết quả (Việt) 2:

Trong những năm gần đây, một loạt các công cụ đã nổi lên với mục đích tiến hành
khai thác dữ liệu giáo dục (EDM) và / hoặc học phân tích nghiên cứu (LA). Trong
bài viết, chúng tôi hy vọng để làm nổi bật một số được sử dụng rộng rãi nhất, dễ tiếp cận nhất, và
các công cụ mạnh mẽ nhất hiện có cho các nhà nghiên cứu quan tâm đến tiến hành EDM /
nghiên cứu LA. Chúng tôi sẽ làm nổi bật những tiện ích mà các công cụ có liên quan để có
tiền xử lý và phân tích các bước dữ liệu chung trong một dự án nghiên cứu điển hình như
cũng như các thông tin mô tả nhiều hơn như mức giá và thân thiện với người.
Chúng tôi cũng sẽ làm nổi bật các công cụ thích hợp trong lĩnh vực này, chẳng hạn như những người sử dụng cho Bayesian
truy tìm kiến thức (BKT), trực quan dữ liệu, phân tích văn bản, và mạng xã hội
phân tích. Cuối cùng, chúng tôi sẽ thảo luận về tầm quan trọng của bản thân quen với
nhiều công cụ phân tích dữ liệu hộp công cụ cho việc thực hành nghiên cứu EDM / LA.