Patchwork is a statistical techniqu

Patchwork is a statistical technique that uses redundant pattern encoding to embed a message in an image [14]. The algorithm adds redundancy to the hidden information and then scatters it throughout the image [17]. A pseudorandom generator is used to select two areas of the image (or patches), patch A and patch B [22]. All the pixels in patch A is lightened while the pixels in patch B is darkened [22]. In other words the intensities of the pixels in the one patch are increased by a constant value, while the pixels of the other patch are decreased with
the same constant value [6]. The contrast changes in this patch subset encodes one bit and the changes are
typically small and imperceptible, while not changing the average luminosity [17]

Kết quả (Việt) 1:

Mức lãi suất là một kỹ thuật thống kê sử dụng dự phòng mô hình mã hóa để nhúng một tin nhắn trong một hình ảnh [14]. Các thuật toán cho biết thêm sự thừa để thông tin ẩn và sau đó giày trượt băng chơi nó trong suốt hình ảnh [17]. Một máy phát điện ngẫu nhiên ảo qua được sử dụng để chọn các khu vực hai của các miếng vá hình ảnh (hoặc bản vá lỗi), A và vá B [22]. Tất cả các điểm ảnh trong các bản vá lỗi A làm sáng trong khi các điểm ảnh trong bản vá B là tối [22]. Nói cách khác các cường độ của các điểm ảnh trong các bản vá một đang tăng lên bởi một giá trị liên tục, trong khi các điểm ảnh của bản vá lỗi khác được giảm vớigiá trị cùng một liên tục [6]. Những thay đổi độ tương phản trong này tập hợp con vá mã hóa một chút và những thay đổithông thường nhỏ và không thể nhận thấy, trong khi không thay đổi độ sáng trung bình [17]

Kết quả (Việt) 2:

Chắp vá là một kỹ thuật thống kê có sử dụng mã hóa mô hình dự phòng để nhúng một thông điệp trong một hình ảnh [14]. Các thuật toán cho biết thêm dự phòng cho các thông tin ẩn và sau đó phân tán nó trong suốt hình ảnh [17]. Một máy phát điện giả ngẫu nhiên được sử dụng để chọn hai khu vực của hình ảnh (hoặc các bản vá lỗi), vá A và B vá [22]. Tất cả các điểm ảnh trong bản vá A sẽ được làm sáng trong khi các điểm ảnh trong bản vá B màu tối [22]. Nói cách khác, cường độ của các điểm ảnh trong một bản vá được tăng lên bởi một giá trị không đổi, trong khi các điểm ảnh của các bản vá khác được giảm với
giá trị hằng số giống nhau [6]. Những thay đổi độ tương phản trong tập hợp bản vá này mã hóa một chút và những thay đổi là
thường nhỏ và không thể nhận thấy, trong khi không thay đổi độ sáng trung bình [17]