a. Calculation of LC50: Acute toxic

a. Calculation of LC50: Acute toxicity test results generally are characterized by the median
lethal concentration, LC50, when mortality is the end point or median effective concentration, EC50, when a sublethal effect is the end point. The LC50 is an estimate of the true median lethal concentration of the test material for the entire test species. Therefore, also provide a measure of statistical confidence in the point estimate, such as the 95% confidence interval of the LC50; values other than 50% can be used to characterize toxicity; however, the precision of test results for a typical sigmoid (or ‘‘s’’-shaped) cumulative distribution dose-response curve may be best in the vicinity of the 50% effect level because this is the straightest part of the curve. LC values near the tails of this curve (e.g., LC10 or LC90) have wider confidence intervals.
Numerous procedures are available for analyzing quantal toxicity data. LC50 calculations include parametric procedures such as probit analysis,logit, and generalized linear models (GLiM). The most commonly used nonparametric procedures are the Spearman-Karber method and the trimmed Spearman-Karber method, while numerical interpolation techniques include graphical interpolation, moving average interpolation, and the binomial distribution. No single method is most appropriate for all data sets, but graphical interpolation and binomial distribution methods are simple to use. Personal computers facilitate the use of more sophisticated statistical methods and models, which may provide better fit of the experimental data for many data sets. The statistical procedure cannot always be selected before the test is conducted because the data generated must meet certain model assumptions or minimum criteria before the applicability of various methods can be determined.

Kết quả (Việt) 1:

a. tính toán của LC50: kết quả kiểm tra độc tính cấp tính thường được đặc trưng bởi trung bìnhnồng độ gây chết người, LC50, khi tỷ lệ tử vong là điểm kết thúc hoặc trung bình có hiệu quả tập trung, EC50, khi một hiệu ứng sublethal là điểm kết thúc. LC50 là một ước tính của nồng độ nguy hiểm trung bình thực sự của vật liệu thử nghiệm cho các bài kiểm tra toàn bộ loài. Do đó, cũng cung cấp một thước đo của sự tin cậy thống kê theo ước tính điểm, chẳng hạn như khoảng tin cậy 95% của LC50; Các giá trị khác với 50% có thể được sử dụng để mô tả độc tính; Tuy nhiên, độ chính xác của bài kiểm tra kết quả cho một điển hình sigmoid (hoặc '' s''-shaped) phân phối tích lũy liều phản ứng đường cong có thể tốt nhất trong vùng lân cận mức 50% hiệu quả bởi vì đây là phần của đường cong, thẳng. LC giá trị gần đuôi của đường cong này (ví dụ: LC10 hoặc LC90) có khoảng tin cậy rộng hơn. Nhiều thủ tục có sẵn cho việc phân tích dữ liệu quantal độc tính. LC50 tính toán bao gồm các thủ tục tham số như probit phân tích, hàm lôgit và mô hình tuyến tính tổng quát (GLiM). Thủ tục nonparametric thông dụng nhất là phương pháp Spearman-Karber và các phương pháp tỉa Spearman-Karber, trong khi số nội suy kỹ thuật bao gồm đồ họa nội suy, di chuyển trung bình interpolation và phân phối nhị thức. Không có phương pháp duy nhất là thích hợp nhất cho tất cả các bộ dữ liệu, nhưng đồ họa phương pháp nội suy và phân phối nhị thức rất đơn giản để sử dụng. Máy tính cá nhân tạo thuận lợi cho việc sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp hơn và mô hình, mà có thể cung cấp tốt hơn phù hợp với các dữ liệu thử nghiệm cho nhiều bộ dữ liệu. Thống kê thủ tục không thể luôn luôn được lựa chọn trước khi thử nghiệm được tiến hành bởi vì các dữ liệu tạo ra phải đáp ứng một số mô hình giả định hoặc các tiêu chuẩn tối thiểu trước khi áp dụng phương pháp khác nhau có thể được xác định.

Kết quả (Việt) 2:

a. Tính toán LC50: kết quả kiểm tra độc tính cấp tính thường được đặc trưng bởi sự trung bình
nồng độ gây chết người, LC50, khi tỷ lệ tử vong là điểm cuối hoặc nồng độ hiệu quả trung bình, EC50, khi một tác sublethal là điểm kết thúc. Các LC50 là một ước tính nồng độ gây chết trung bình thực sự của vật liệu kiểm tra cho các loài thử nghiệm toàn bộ. Do đó, cũng cung cấp một thước đo niềm tin thống kê trong các ước lượng điểm, chẳng hạn như khoảng tin cậy 95% của LC50; giá trị khác hơn 50% có thể được sử dụng để mô tả tính độc; Tuy nhiên, độ chính xác của các kết quả thử nghiệm cho một sigmoid điển hình (hoặc '' s '' - có hình) tích lũy phân phối đường cong đáp ứng liều có thể là tốt nhất trong vùng lân cận của các mức hiệu suất 50% vì đây là một phần thẳng của đường cong. Giá trị LC gần đuôi của đường cong này (ví dụ, LC10 hoặc LC90) có khoảng tin cậy rộng hơn.
Nhiều thủ tục có sẵn để phân tích dữ liệu độc tính định lượng. Tính LC50 bao gồm các thủ tục tham số như phân tích probit, logit, và các mô hình tuyến tính tổng quát (GLiM). Các thủ tục không tham số thường được sử dụng là phương pháp Spearman-Kärber và tỉa phương pháp Spearman-Kärber, trong khi các kỹ thuật nội suy số bao gồm nội suy đồ họa, chuyển động nội suy trung bình, và phân phối nhị thức. Không có phương pháp duy nhất là thích hợp nhất cho tất cả các tập hợp dữ liệu, nhưng đồ họa nội suy và phân phối nhị thức phương pháp rất đơn giản để sử dụng. Máy tính cá nhân tạo điều kiện cho việc sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp hơn và các mô hình, trong đó có thể cung cấp cho phù hợp tốt hơn các dữ liệu thực nghiệm cho nhiều bộ dữ liệu. Các thủ tục thống kê có thể không luôn luôn được lựa chọn trước khi thử nghiệm được tiến hành bởi vì các dữ liệu được tạo ra phải đáp ứng giả thiết mô hình nhất định hoặc các tiêu chí tối thiểu trước khi áp dụng các phương pháp khác nhau có thể được xác định.