To proceed with the ARDL methodolog

To proceed with the ARDL methodology, we first test for the order of integration of the
series in this paper to be certain that, they are purely I(0), purely I(1) or a mixture of both. After
the confirmation of order of integration, we test the null hypothesis of no cointegration (
H0 1 2 5 6           0 ) using the bounds F-test. The calculated F-statistic is compared
with the F-critical values that is, lower bound-I(0) and upper bound-I(1). If the calculated Fstatistic falls below the lower bound-I(0) we fail to reject the null hypothesis that there is no
cointegration. On the other hand if the F-statistic is more than the upper bound-I(1) we then fail
to reject the alternative hypothesis of cointegration ( H1 1 2 5 6 : 0          ). Lastly, the
test turns out to be inconclusive if the calculated F-statistic falls within the lower bound and
upper bound. In the event of cointegration (an evidence of long-run relationship),we estimate the
long-run model as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Để tiến hành với phương pháp ARDL, chúng tôi lần đầu tiên thử nghiệm để tích hợp cáchàng loạt trong bài báo này để chắc chắn rằng, họ là hoàn toàn I(0), hoàn toàn là I(1) hoặc một hỗn hợp của cả hai. Sau khixác nhận đơn đặt hàng của hội nhập, chúng tôi thử nghiệm các giả thuyết null không cointegration)H0 1 2 5 6           0) bằng cách sử dụng giới hạn F-test. So sánh tính F-thống kêvới F-trọng giá trị có nghĩa là, giảm bound-I(0) và trên bound-I(1). Nếu Fstatistic tính giảm xuống dưới thấp bound-I(0) chúng tôi không từ chối các giả thuyết null có khôngcointegration. Mặt khác nếu F-thống kê là nhiều hơn bound-I(1) trên chúng ta sau đó thất bạiđể từ chối các giả thuyết khác của cointegration (H1 1 2 5 6: 0         ). Cuối cùng, cácthử nghiệm hóa ra là không quyết định nếu F tính toán thống kê té ngã trong vòng ràng buộc thấp hơn vàràng buộc. Trong trường hợp cointegration (một bằng chứng về mối quan hệ lâu dài), chúng tôi ước tính cáclâu dài các mô hình như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Để tiến hành các phương pháp ARDL, chúng tôi thử nghiệm đầu tiên cho thứ tự của hội nhập của
hàng loạt trong bài viết này để chắc chắn rằng, họ là hoàn toàn I (0), hoàn toàn là I (1) hoặc hỗn hợp của cả hai. Sau khi
xác nhận để hội nhập, chúng tôi kiểm tra giả thuyết của không cùng hội nhập (
H0 1 2 5 6           0) sử dụng các giới hạn F-test. Chiếc F-Thống kê tính toán được so sánh
với các giá trị F-quan trọng đó là, thấp hơn ràng buộc-I (0) và ràng buộc trên-I (1). Nếu Fstatistic tính giảm xuống dưới thấp hơn ràng buộc-I (0), chúng tôi không bác bỏ giả thuyết rằng không có
cùng hội nhập. Mặt khác nếu F-statistic là nhiều hơn các ràng buộc trên-I (1), chúng tôi sau đó không
để bác bỏ giả thiết thay thế cùng hội nhập (H1 1 2 5 6: 0          ). Cuối cùng,
kiểm tra hóa ra là không thể kết luận nếu F-Thống kê tính toán nằm trong thấp hơn bị ràng buộc và
ràng buộc trên. Trong trường hợp cùng hội nhập (một bằng chứng về mối quan hệ lâu dài), chúng tôi ước tính các
mô hình dài hạn như sau:

Kết quả (Việt) 3:

Tiếp tục ARDL methods, chúng ta thử tích hợp đầu tiên theo thứ tựTrong bài viết này, chắc chắn là họ đơn thuần là I (0), chỉ đơn thuần là (1) hoặc hỗn hợp của cả hai.Sau khiXác nhận mệnh lệnh hợp nhất, chúng ta kiểm tra giả thuyết (0 mặc cảH0 1, 2, 5, 6           0) sử dụng của phạm vi kiểm tra.Tính toán thống kê để so sánh FF- thấp giá trị quan trọng, bound-i (0) và (1) trên bound-i.Nếu tính toán của fstatistic dưới thấp. Bound-i (0), chúng ta không thể từ chối. Giả thiết không là không.Mặc cả.Mặt khác, nếu F là lớn hơn so với thống kê trên bound-i (1), và sau đó chúng ta sẽ thất bại.Từ chối hiệp cả. Giả sử (1, 2, 5, 6 - 0  H1        ).Cuối cùng, nênThử nghiệm chứng minh rằng nếu tính toán thống kê F rơi xuống trần, là không chắc chắnThiên đường.Ở hiệp cả (mối quan hệ lâu dài. Bằng chứng của vụ án, chúng tôi ước tính)Mô hình dài hạn như sau: