P {Xt+1 = y | Ht−1∩ {Xt = x} } = P

P {Xt+1 = y | Ht−1
∩ {Xt = x} } = P {Xt+1 = y | Xt = x} = P (x, y). (1.1)
Equation (1.1), often called the Markov property, means that the conditional
probability of proceeding from state x to state y is the same, no matter what
sequence x
0
, x1
, . . . , xt−1
of states precedes the current state x. This is exactly why
the |Ω| × |Ω| matrix P suffices to describe the transitions.
The x-th row of P is the distribution P (x, ·). Thus P is stochastic, that is,
its entries are all non-negative and

Kết quả (Việt) 1:

P {Xt + 1 = y | HT−1∩ {Xt = x}} = P {Xt + 1 = y | XT = x} = P (x, y). (1.1)Phương trình (1.1), thường được gọi là tài sản Markov, có nghĩa là điều kiệnxác suất của xuất ra từ nhà nước x để nhà nước y là như nhau, không có vấn đề gìtrình tự x0, x 1,..., xt−1Kỳ đến trước hiện nay nhà nước x. Điều này là chính xác lý do tại sao|Ω| × |Ω| ma trận P suffices để mô tả các quá trình chuyển đổi.Dòng x-th của P là phân phối P (x, ·). Do đó P là ngẫu nhiên, có nghĩa là,mục nhập của nó là tất cả không âm và

Kết quả (Việt) 2:

P {Xt + 1 = y | Ht-1
∩ {Xt = x}} = P {Xt + 1 = y | Xt = x} = P (x, y). (1.1)
Phương trình (1.1), thường được gọi là tài sản Markov, có nghĩa là có điều kiện
xác suất phát từ nhà nước để nhà nước x y là như nhau, không có vấn đề gì
tự x
0
, x1
,. . . , Xt-1
của các quốc gia đi trước trạng thái hiện tại x. Đây chính là lý do tại sao
các | Ω | × | Ω | ma trận P đủ để mô tả quá trình chuyển đổi.
Các hàng x-thứ của P là P phân phối (x, ·). Do đó P là ngẫu nhiên, có nghĩa là,
các mục của nó là tất cả các không âm và