Above each sample point, the value

Above each sample point, the value is given by the height of a stick in the z-dimension. A unique feature of the Trend Analysis tool is that the values are then projected onto the x,z plane and the y,z plane as scatterplots. This can be thought of as sideways views through the three-dimensional data. Polynomials are then fit through the scatterplots on the projected planes. An additional feature is that you can rotate the data to isolate directional trends. The tool also includes other features that allow you to rotate and vary the perspective of the whole image, change size and color of points and lines, remove planes and points, and select the order of the polynomial that is to fit the scatterplots. By default, the tool will select second-order polynomials to show trends in the data, but you may want to investigate polynomials of order one and three to assess how well they fit the data.

Kết quả (Việt) 1:

Trên mỗi điểm mẫu, giá trị được đưa ra bởi chiều cao của một thanh trong z – kích thước. Một tính năng độc đáo của các công cụ phân tích xu hướng là các giá trị sau đó được dự kiến vào x z máy bay của y, và z máy bay như scatterplots. Điều này có thể được dùng như nghiêng xem qua các dữ liệu ba chiều. Đa thức sau đó phù hợp với thông qua scatterplots trên những chiếc máy bay dự kiến. Một tính năng bổ sung là bạn có thể xoay các dữ liệu để cô lập các xu hướng định hướng. Công cụ cũng bao gồm các tính năng khác cho phép bạn xoay và thay đổi quan điểm của toàn bộ ảnh, thay đổi kích thước và màu sắc của điểm và đường, loại bỏ máy bay và các điểm và chọn thứ tự của đa thức là để phù hợp với các scatterplots. Theo mặc định, công cụ sẽ chọn thứ hai để đa thức để hiển thị các xu hướng trong dữ liệu, nhưng bạn có thể muốn điều tra các đa thức của trật tự một và ba để đánh giá như thế nào họ phù hợp với các dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Phía trên mỗi điểm mẫu, giá trị được đưa ra bởi chiều cao của một cây gậy trong z-chiều. Một tính năng độc đáo của các công cụ phân tích xu hướng là các giá trị này sau đó được chiếu lên x, máy bay z và các y, máy bay z như tán xạ. Đây có thể được coi như quan điểm ngang qua các dữ liệu ba chiều. Đa thức được sau đó phù hợp thông qua các tán xạ trên những chiếc máy bay dự kiến. Một đặc điểm nữa là bạn có thể xoay các dữ liệu để phân lập các xu hướng hướng. Công cụ này cũng bao gồm các tính năng khác cho phép bạn xoay và thay đổi quan điểm của các hình ảnh hoàn toàn, thay đổi kích thước và màu sắc của điểm và đường, loại bỏ các máy bay và các điểm, và chọn thứ tự của các đa thức đó là để phù hợp với tán xạ. Theo mặc định, công cụ sẽ chọn đa thức thứ hai để cho thấy xu hướng trong dữ liệu, nhưng bạn có thể muốn điều tra đa thức trật tự một và ba để đánh giá như thế nào họ phù hợp với các dữ liệu.