Trends and SeasonalityCharacterizin

Trends and Seasonality
Characterizing Trending Time Series
Many economic time series have a common tendency of growing over time. We must recognize that some series contain a time trend in order to draw causal inference using time series data. Ignoring the fact that two sequences are trending in the same or opposite directions can lead us to falsely conclude that changes in one variable are actually caused by changes in another variable. In many cases, two time series processes appear to be correlated only because they are both trending over time for reasons related to other unobserved factors. Figure 10.2 contains a plot of labor productivity (output per hour of work) in the United States for the years 1947 through 1987. This series displays a clear upward trend, which reflects the fact that workers have become more productive over time. Other series, at least over certain time periods, have clear downward trends. Because positive trends are more common, we will focus on those during our discussion.

Kết quả (Việt) 1:

Xu hướng và theo mùaCharacterizing xu hướng thời gian Series Nhiều chuỗi thời gian kinh tế có một xu hướng phổ biến của phát triển theo thời gian. Chúng ta phải thừa nhận rằng một số series chứa một xu hướng thời gian để vẽ suy luận quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng dữ liệu dòng thời gian. Bỏ qua một thực tế rằng hai chuỗi xu hướng trong cùng một hoặc đối diện với hướng dẫn có thể dẫn chúng tôi để sai kết luận rằng những thay đổi trong một biến thực sự gây ra bởi những thay đổi trong một biến. Trong nhiều trường hợp, hai thời gian loạt các quy trình xuất hiện để được tương quan chỉ vì họ cả hai có xu hướng theo thời gian vì lý do liên quan đến các yếu tố hạt khác. Con số 10.2 chứa một âm mưu của năng suất lao động (đầu ra cho mỗi giờ làm việc) tại Hoa Kỳ vào năm 1947 1987. Loạt bài này sẽ hiển thị một xu hướng rõ ràng trở lên, trong đó phản ánh một thực tế mà người lao động đã trở nên năng suất hơn theo thời gian. Các loạt, tối thiểu trong thời gian thời gian nhất định, có xu hướng rõ ràng xuống. Bởi vì xu hướng tích cực phổ biến hơn, chúng tôi sẽ tập trung vào những người trong cuộc thảo luận của chúng tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Xu hướng và mùa vụ
đặc trưng Trending Time Series
Nhiều chuỗi thời gian kinh tế có xu hướng phổ biến ngày càng tăng theo thời gian. Chúng ta phải nhận ra rằng một số dòng chứa một xu hướng thời gian để vẽ suy luận nhân quả bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian. Bỏ qua thực tế rằng hai chuỗi được xu hướng trong cùng một hướng hoặc ngược lại có thể dẫn chúng ta đến gian về kết luận rằng những thay đổi trong một biến thực sự gây ra bởi những thay đổi trong một biến khác. Trong nhiều trường hợp, hai quá trình chuỗi thời gian xuất hiện để chỉ có tương quan, vì họ đều có xu hướng theo thời gian vì lý do liên quan đến yếu tố không quan sát khác. Hình 10.2 có chứa một âm mưu của năng suất lao động (sản lượng mỗi giờ làm việc) ở Mỹ trong những năm 1947 thông qua năm 1987. Loạt bài này sẽ hiển thị một xu hướng đi lên rõ ràng, trong đó phản ánh một thực tế mà người lao động đã trở nên hiệu quả hơn theo thời gian. Series khác, ít nhất trong khoảng thời gian nhất định, có xu hướng giảm rõ ràng. Bởi vì xu hướng tích cực là phổ biến hơn, chúng tôi sẽ tập trung vào những người trong cuộc thảo luận của chúng tôi.