Activity ClassificationIn general,

Activity Classification

In general, a training algorithm requires many training data points to build a reliable model for detection. To this extent, I collected over a thousand training data points of each activity for classifier training.
To begin with, I grouped the features in an array in the following order – Walking, Running, Idling, Climbing upstairs and Going downstairs:

Kết quả (Việt) 1:

Phân loại hoạt độngNói chung, một thuật toán đào tạo yêu cầu đào tạo nhiều điểm dữ liệu để xây dựng một mô hình đáng tin cậy để phát hiện. Đến mức độ này, tôi thu thập trên một nghìn đào tạo dữ liệu điểm của mỗi hoạt động cho các loại đào tạo.Để bắt đầu với, tôi xếp vào nhóm các tính năng trong một mảng theo thứ tự sau đây-đi bộ, chạy, Idling, leo lên tầng trên và đi ở tầng dưới:

Kết quả (Việt) 2:

Phân loại hoạt động

chung, một thuật toán huấn luyện đòi hỏi nhiều điểm dữ liệu đào tạo để xây dựng một mô hình đáng tin cậy để phát hiện. Ở mức độ này, tôi thu thập trên một điểm dữ liệu ngàn đào tạo của từng hoạt động đào tạo phân loại.
Để bắt đầu, tôi nhóm các tính năng trong một mảng theo thứ tự sau: - Đi bộ, chạy, chạy không tải, leo lên cầu thang và đi xuống cầu thang: