Neural network training amounts to

Neural network training amounts to iteratively adapting the connection weights of a neural network, until the connection weights defines an input-output function that approximates the relationship between the input and output patterns of a given training data set.

Kết quả (Việt) 1:

Mạng nơ-ron đào tạo số tiền để lặp đi lặp lại điều chỉnh trọng lượng kết nối của mạng nơ-ron, cho đến khi trọng lượng kết nối xác định một chức năng đầu vào-đầu ra xấp xỉ mối quan hệ giữa các mô hình đầu vào và đầu ra của một tập hợp dữ liệu cho đào tạo.

Kết quả (Việt) 2:

lượng đào tạo về mạng nơron để lặp đi lặp lại thích ứng trọng lượng kết nối của một mạng lưới thần kinh, cho đến khi trọng lượng kết nối định nghĩa một chức năng đầu vào-đầu ra xấp xỉ với mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra mô hình của một tập dữ liệu huấn luyện nhất định.