Based on the competition of interna

Based on the competition of international production networks, the pressure to increase the efficiency of production systems has increased significantly. In addition, the number of technical components in many products and as a consequence also the requirements for corresponding assembly processes and logistics processes increases. International logistics networks require corresponding logistics concepts. These requirements can be managed only by using appropriate Digital Factory tools in the context of a product lifecycle management environment, which allows reusing data, supports an effective cooperation between different departments, and provides up-to-date and relevant data to every user who needs it. Simulating the complete material flow including all relevant production, storage, and transport activities is recognized as a key component of the Digital Factory in the industry and as of today widely used and accepted. Cutting inventory and throughput time by 20–60% and enhancing the productivity of existing production facilities by 15–20% can be achieved in real-life projects. The purpose of running simulations varies from strategic to tactical up to operational goals. From a strategic point of view, users answer questions like which factory in which country suits best to produce the next generation product taking into account factors like consequences for logistics, worker efficiency, downtimes, flexibility, storage costs, etc., looking at production strategies for the next years. In this context, users also evaluate the flexibility of the production system, e.g., for significant changes of production numbers –– a topic which becomes more and more important. On a tactical level, simulation is executed for a time frame of 1–3 months in average to analyze required resources, optimize the sequence of orders, and lot sizes. For simulation on an operational level, data are imported about the current status of production equipment and the status of work in progress to execute a forward simulation till the end of the current shift. In this case, the purpose is to check if the target output for the shift will be reached and to evaluate emergency strategies in case of disruptions or capacities being not available unexpectedly. In any case, users run simulation to take a decision about a new production system or evaluate an existing production system. Usually, the value of those systems is a significant factor for the company, so the users have to be sure that they take the right decision based on accurate numbers. There are several random processes in real production systems like technical availabilities, arrival times of assembly parts, process times of human activities, etc., so stochastic processes play an important role for throughput simulation. Therefore, Plant Simulation provides a whole range of easy-to-use tools to analyze models with stochastic processes, to
VI Preface
calculate distributions for sample values, to manage simulation experiments, and to determine optimized system parameters.

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên sự cạnh tranh của mạng lưới quốc tế sản xuất, áp lực để tăng hiệu quả của hệ thống sản xuất đã tăng lên đáng kể. Ngoài ra, số lượng các thành phần kỹ thuật trong nhiều sản phẩm và kết quả là cũng yêu cầu để lắp ráp tương ứng xử lý và hậu cần xử lý tăng. Quốc tế hậu cần mạng yêu cầu tương ứng hậu cần khái niệm. Những yêu cầu này có thể được quản lý chỉ bằng cách sử dụng công cụ nhà máy kỹ thuật số thích hợp trong bối cảnh của môi trường quản lý vòng đời sản phẩm, mà cho phép tái sử dụng dữ liệu, hỗ trợ một hợp tác hiệu quả giữa các phòng ban khác nhau, và cung cấp dữ liệu thông tin mới nhất và có liên quan cho mỗi người dùng những người cần nó. Mô phỏng dòng chảy vật chất hoàn chỉnh bao gồm sản xuất tất cả có liên quan, lưu trữ, và các hoạt động vận tải được công nhận là một thành phần quan trọng của các nhà máy kỹ thuật số trong ngành công nghiệp và ngày nay được sử dụng rộng rãi và chấp nhận. Cắt giảm thời gian hàng tồn kho và thông qua bởi 20-60% và nâng cao năng suất của các cơ sở sản xuất hiện có bằng 15-20% có thể đạt được trong các dự án thực tế. Mục đích của chạy mô phỏng khác nhau từ mục tiêu chiến lược để chiến thuật đến hoạt động. Từ một điểm chiến lược quan, người dùng trả lời câu hỏi như đó nhà máy trong đó phù hợp với quốc gia tốt nhất để sản xuất sản phẩm thế hệ kế tiếp tham gia vào tài khoản yếu tố như các hậu quả cho hậu cần, công nhân hiệu quả, downtime, tính linh hoạt, chi phí lưu trữ, vv, nhìn chiến lược sản xuất trong năm tiếp theo. Trong bối cảnh này, người dùng cũng đánh giá tính linh hoạt của hệ thống sản xuất, ví dụ như, cho các thay đổi đáng kể của số lượng sản xuất--một chủ đề mà trở nên quan trọng hơn và nhiều hơn nữa. Trên một mức độ chiến thuật, mô phỏng được thực hiện cho một khung thời gian 1-3 tháng trong trung bình để phân tích các nguồn lực cần thiết, tối ưu hóa trình tự của đơn đặt hàng, và nhiều kích cỡ. Cho mô phỏng trên một mức độ hoạt động, dữ liệu được nhập khẩu về tình trạng hiện tại của thiết bị sản xuất và vị thế của công việc trong tiến trình thực hiện một mô phỏng chuyển tiếp cho đến cuối của sự chuyển đổi hiện tại. Trong trường hợp này, mục đích là để kiểm tra nếu đầu ra mục tiêu cho sự thay đổi sẽ được đạt đến và đánh giá các chiến lược khẩn cấp trong trường hợp của sự gián đoạn hoặc năng lực là không có bất ngờ. Trong bất kỳ trường hợp nào, người dùng chạy các mô phỏng để đưa ra quyết định về một hệ thống sản xuất mới hoặc đánh giá một hệ thống sản xuất hiện có. Thông thường, giá trị của các hệ thống là một yếu tố quan trọng cho công ty, do đó, những người sử dụng phải chắc chắn rằng họ có quyết định đúng dựa trên con số chính xác. Có là một số các quá trình ngẫu nhiên trong hệ thống thực sự sản xuất như kỹ thuật availabilities, lần xuất hiện của các bộ phận lắp ráp, quá trình thời gian hoạt động của con người, vv, do đó, quá trình ngẫu nhiên đóng một vai trò quan trọng nhất thông qua mô phỏng. Do đó, mô phỏng thực vật cung cấp một loạt các công cụ dễ dàng sử dụng để phân tích các mô hình với quá trình ngẫu nhiên, để VI Preface calculate distributions for sample values, to manage simulation experiments, and to determine optimized system parameters.

Kết quả (Việt) 2:

Dựa trên sự cạnh tranh của mạng lưới sản xuất quốc tế, áp lực để nâng cao hiệu quả của các hệ thống sản xuất đã tăng lên đáng kể. Ngoài ra, số lượng các thành phần kỹ thuật trong nhiều sản phẩm và như một hệ quả cũng yêu cầu cho quá trình lắp ráp và hậu cần tương ứng với quá trình gia tăng. Mạng lưới hậu cần quốc tế đòi hỏi các khái niệm logistics tương ứng. Những yêu cầu này có thể được quản lý chỉ bằng cách sử dụng các công cụ máy kỹ thuật số phù hợp trong bối cảnh của một môi trường quản lý vòng đời sản phẩm, cho phép dữ liệu tái sử dụng, hỗ trợ hợp tác hiệu quả giữa các phòng ban khác nhau, và cung cấp up-to-date và các dữ liệu liên quan đến mỗi người sử dụng có nhu cầu nó. Mô phỏng dòng chảy vật chất hoàn chỉnh bao gồm cả sản xuất, bảo quản, vận chuyển và các hoạt động có liên quan được công nhận là một thành phần quan trọng của Nhà máy kỹ thuật số trong ngành công nghiệp và đến ngày hôm nay được sử dụng rộng rãi và được chấp nhận. Cắt hàng tồn kho và thời gian thông lượng bằng 20-60% và nâng cao năng suất của các cơ sở sản xuất hiện có 15-20% có thể đạt được trong các dự án thực tế cuộc sống. Mục đích của việc chạy mô phỏng thay đổi từ chiến lược chiến thuật lên đến mục tiêu hoạt động. Từ một quan điểm chiến lược, người dùng trả lời các câu hỏi như thế mà nhà máy ở nước nào phù hợp nhất để sản xuất sản phẩm thế hệ tiếp theo có tính đến các yếu tố như hậu quả cho hậu cần, hiệu quả lao động, ngưng hoạt động, linh hoạt, chi phí lưu trữ, vv, nhìn vào chiến lược sản xuất cho những năm tiếp theo. Trong bối cảnh này, người dùng cũng đánh giá sự linh hoạt của hệ thống sản xuất, ví dụ, đối với những thay đổi đáng kể về số lượng sản xuất - một chủ đề mà ngày càng trở nên quan trọng hơn. Trên một mức độ chiến thuật, mô phỏng được thực hiện cho một khung thời gian từ 1-3 tháng ở trung bình để phân tích nguồn lực cần thiết, tối ưu hóa chuỗi các đơn đặt hàng, và kích thước lô. Đối với mô phỏng trên một cấp độ hoạt động, dữ liệu được nhập khẩu về tình trạng hiện tại của thiết bị sản xuất và các trạng thái của công việc đang tiến tới thực hiện một mô phỏng về phía trước cho đến khi kết thúc việc chuyển đổi hiện tại. Trong trường hợp này, mục đích là để kiểm tra xem các đầu ra mục tiêu cho sự thay đổi sẽ đạt được và đánh giá các chiến lược khẩn cấp trong trường hợp gián đoạn hay khả năng là không có bất ngờ. Trong mọi trường hợp, người sử dụng chạy mô phỏng để đưa ra quyết định về một hệ thống sản xuất mới hoặc đánh giá một hệ thống sản xuất hiện có. Thông thường, giá trị của các hệ thống này là một yếu tố quan trọng cho các công ty, vì vậy người sử dụng có thể chắc chắn rằng họ có những quyết định đúng đắn dựa trên con số chính xác. Có một số các quá trình ngẫu nhiên trong các hệ thống sản xuất thực tế như availabilities kỹ thuật, thời gian đến các bộ phận lắp ráp, lần quá trình hoạt động của con người, vv, vì vậy quá trình ngẫu nhiên đóng một vai trò quan trọng đối với mô phỏng thông. Do đó, Nhà máy mô phỏng cung cấp một phạm vi toàn bộ dễ dàng sử dụng các công cụ để phân tích các mô hình với quy trình ngẫu nhiên, để
VI Lời nói đầu
tính toán phân phối cho các giá trị mẫu, để quản lý các thí nghiệm mô phỏng, và để xác định các thông số hệ thống được tối ưu hóa.